第1 章 用數據分析解決問題的基本思路……………………… 001
數據分析的正確方法：要想分析有價值，需要注意這幾點………… 002
確定直接與利潤掛鈎的要素：輸齣結果……………………………… 008
確定應關注的分析對象：分析單位…………………………………… 011
找齣産生差異的“特徵”：解釋變量………………………………… 017
自動確定分析方法：定性數據與定量數據…………………………… 020
時刻牢記三點進行分析………………………………………………… 024
數據分析前軟件準備…………………………………………………… 025
第2 章 初級數據分析實例：如何增加營業額… …………… 027
分析1：顧客的性彆和婚姻情況會對營業額産生影響嗎… ………… 035
分析2：光顧次數與消費金額之間存在什麼關係… ………………… 048
分析3：多元迴歸分析要做的準備—虛擬變量… ………………… 056
分析4：梳理影響銷售的多個要因… ………………………………… 060
報告：我們應該采取什麼措施來提高營業額呢……………………… 067
第3 章 進階數據分析實例1：擬定辦公用品的營銷戰略…… 071
分析1：將銷售數據重新統計成以員工為單位的數據… …………… 079
分析2：閤並銷售、入職測試、壓力測試的數據… ………………… 089
分析3：明確每位員工身上影響銷售的特徵… ……………………… 099
報告：有良好銷售業績的是怎樣的員工……………………………… 104
第4 章 進階數據分析實例2：根據網站日誌分析顧客行為… 109
分析：對各類頁麵的訪問次數進行多元迴歸分析…………………… 115
報告：具有何種行為的用戶會貢獻較高的銷售額…………………… 118
第5 章 進階數據分析實例3：預測産品銷量… …………… 121
分析1：將各月的特徵和過去的銷量用作解釋變量… ……………… 128
分析2：對各月的虛擬變量和銷量進行多元迴歸分析… …………… 134
分析3：預測今後的銷量… …………………………………………… 139
報告：準備多少庫存伸縮量纔能有效抑製機會損失的風險呢……… 145
第6 章 活用高級技巧，讓分析更高效、更深入… ………… 147
軟件準備：促進Excel 進化為BI 工具的Power BI 與SQL Server… 148
活用術1：提高數據閤並的效率… …………………………………… 150
活用術2：使用數據挖掘功能的多元迴歸分析… …………………… 156
活用術3：進行定性輸齣結果分析的樸素貝葉斯分類… …………… 162
活用術4：分析會對輸齣結果産生影響的類型… …………………… 167
活用術5：迅速進行時間序列分析… ………………………………… 177
活用術6：分析結果的可視化… ……………………………………… 182
第7 章 本書總結… …………………………………………… 189
後 記…………………………………………………………… 197
How to 索引……………………………………………………… 199
· · · · · · (收起)