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統計學的世界

簡體網頁||繁體網頁
[美] 戴維·穆爾 作者
中信齣版社
譯者
2016-12-1 出版日期
695 頁數
¥148.00 價格
平裝
叢書系列
9787508666723 圖書編碼

統計學的世界 在線電子書 圖書標籤: 統計學  數學  統計  科普  研究方法  經濟學  社會科學  社會   


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發表於2025-02-23

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統計學的世界 在線電子書 用戶評價

評分

美國教材好好看哦,僅次於民國時期的曆史課教材呢。是淺瞭,不過確實適閤文科生或者非統計行業看。但說實話,知道大數據能做什麼之後,統計學真的好不靠譜呀,樣本、度量、描述都有偏差,正態麯綫和真是比例還不相等,科學中最湊閤事兒的。(這是兩本,隻看完第一本,第二本看完我會用另一版標記噠,為瞭突顯我meet瞭KPI嘿嘿)

評分

每章後麵的小結和練習很有幫助,在下冊的最後還附上瞭一些討論和答案,簡單易懂的書。

評分

獲取數據,測量數據,整閤數據,數據推斷。要做以上工作,此書必須一讀。大量用例,還有習題。比較難一點的是概率、數據檢驗部分。如果把習題都做瞭,一定精通瞭。數據分析案頭工具書

評分

淺顯易懂,附瞭很多例子,適閤入門者。

評分

高中時期統計學是學來考試用的,估計畢業幾年後大多數人都隻剩下對公式的一點模糊的印象瞭吧,所以纔會輕易地被媒體濫用統計數字所愚弄和濛蔽。

統計學的世界 在線電子書 著者簡介

戴維•穆爾(David S. Moore)美國普渡大學傑齣的統計學傑齣教授,曾擔任美國統計學會主席。他獲得瞭普林斯頓大學的數學學士學位和康奈爾大學的數學博士學位,著有多篇統計理論方麵的學術論文,並擔任多傢主流學術雜誌的編委。他還是美國統計學會、數學統計研究所、國際統計學研究所會員,也曾擔任美國國傢自然基金會統計學和概率項目主任、國際統計學教育協會主席,並獲得美國數學協會傑齣教育奬。

威廉•諾茨(William I. Notz)美國俄亥俄大學統計學教授,獲得瞭約翰•霍普金斯大學的物理學學士學位和康奈爾大學的數學博士學位。他的第一份學術工作是擔任普渡大學統計學係助理教授。在那裏,他和穆爾教授一起講授統計學課程,對統計學教育産生瞭興趣。他的研究領域是實驗設計和計算機實驗。他是美國統計學會和國際統計學研究所會員,曾擔任《技術計量學》和《統計學教育》雜誌編輯。


統計學的世界 在線電子書 著者簡介


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統計學的世界 在線電子書 圖書描述

【編輯推薦】

作為通識教育,人人都該懂點兒統計學!

通俗、易懂、實用的統計學,助你培養統計思維!

【內容簡介】

統計學的思想和各種統計數據對政府、社會乃至我們的工作和日常生活都有著不可忽視的影響,甚至超乎你的想象。通過閱讀本書,你將會對我們生活的這個世界有更完整、更清晰的認識。

這不是一本講述乾巴巴的統計學理論的書,它主要介紹統計學概念的應用及其對日常生活、公共政策和許多其他領域的影響。書中沒有煩瑣的公式、圖錶和計算,你隻要看得懂而且會解簡單的方程式就足夠瞭。本書著重於啓發思考,這比生搬硬套地使用數學公式更有助於訓練看問題的視角和解決問題的思維。

本書把統計學概念分成四個部分來呈現:數據的生産、整閤數據、機會與概率、統計推斷。

本書一點兒也不乏味,恰恰相反,它是那樣生動有趣,深入淺齣地把統計學的概念和分析方法呈現在你麵前。通過一個個具體的案例、簡單的練習和知識普及,能讓你在閱讀過程中不知不覺地增長統計學知識,提高分析和解決問題的水平。

這是一本能給你帶來閱讀樂趣的書,也是一本能讓你更睿智的書。

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統計學的世界 在線電子書 讀後感

評分

我是没有学过统计学,前段时间由于做市场调研用到SPSS,硬补的课。这本书可以说是不可多得的好书,每个概念讲的特别浅显易懂,而且大量的实例,不像高校教材让人看的头晕。 反正对于对统计学一无所知的人来说,绝对是最好的读物。  

評分

以《统计学的世界》底页的一段话开头:“许多统计学家在第二次世界大战中发挥了重大的作用,沃德是其中之一。他发明的一些统计昂发,在战时被视为军事机密。沃德在被咨询飞机上什么部位的钢板需要加强时,画了飞机的轮廓,并且标出返航的战斗机上受敌军创伤的弹孔资料积...  

評分

以案例为中心去理论结合实践培养统计学思维,对于大部分人来说应该是中学结束后应该具有的能力,可惜大部分人考完试后一点统计学思维都没有,各种被数据欺骗的骗局大量存在,可悲。 情景化考核的优势是考察学生活学活用的能力,知识只有结合现实世界才能发挥出来它的作用。 作...  

評分

以案例为中心去理论结合实践培养统计学思维,对于大部分人来说应该是中学结束后应该具有的能力,可惜大部分人考完试后一点统计学思维都没有,各种被数据欺骗的骗局大量存在,可悲。 情景化考核的优势是考察学生活学活用的能力,知识只有结合现实世界才能发挥出来它的作用。 作...  

評分

这本书整体偏向简单,适合入门,理清了以下这些统计学上的概念: [写给老师 & 前言] 统计思考、统计、数据、比较试验、潜在变量(背景变量)。 [第一部分 产生数据] 个体、变量、观测研究、总体、样本、普查、实验、方便抽样、自发性回应样本、有偏抽样、简单随机样本(SRS)、随...  

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