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发表于2024-12-22
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一般来说了解学院派的金融研究,这本统计就够了,因为概念和思考比背后的数学工具更重要,财务学精之后再回过来了解工具的原理吧(习题也没有做)
评分美国教材好好看哦,仅次于民国时期的历史课教材呢。是浅了,不过确实适合文科生或者非统计行业看。但说实话,知道大数据能做什么之后,统计学真的好不靠谱呀,样本、度量、描述都有偏差,正态曲线和真是比例还不相等,科学中最凑合事儿的。(这是两本,只看完第一本,第二本看完我会用另一版标记哒,为了突显我meet了KPI嘿嘿)
评分真的是零基础零基础零基础教材啊… (不过写得真的挺不错的)
评分美国教材好好看哦,仅次于民国时期的历史课教材呢。是浅了,不过确实适合文科生或者非统计行业看。但说实话,知道大数据能做什么之后,统计学真的好不靠谱呀,样本、度量、描述都有偏差,正态曲线和真是比例还不相等,科学中最凑合事儿的。(这是两本,只看完第一本,第二本看完我会用另一版标记哒,为了突显我meet了KPI嘿嘿)
评分高中时期统计学是学来考试用的,估计毕业几年后大多数人都只剩下对公式的一点模糊的印象了吧,所以才会轻易地被媒体滥用统计数字所愚弄和蒙蔽。
戴维•穆尔(David S. Moore)美国普渡大学杰出的统计学杰出教授,曾担任美国统计学会主席。他获得了普林斯顿大学的数学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位,著有多篇统计理论方面的学术论文,并担任多家主流学术杂志的编委。他还是美国统计学会、数学统计研究所、国际统计学研究所会员,也曾担任美国国家自然基金会统计学和概率项目主任、国际统计学教育协会主席,并获得美国数学协会杰出教育奖。
威廉•诺茨(William I. Notz)美国俄亥俄大学统计学教授,获得了约翰•霍普金斯大学的物理学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位。他的第一份学术工作是担任普渡大学统计学系助理教授。在那里,他和穆尔教授一起讲授统计学课程,对统计学教育产生了兴趣。他的研究领域是实验设计和计算机实验。他是美国统计学会和国际统计学研究所会员,曾担任《技术计量学》和《统计学教育》杂志编辑。
【编辑推荐】
作为通识教育,人人都该懂点儿统计学!
通俗、易懂、实用的统计学,助你培养统计思维!
【内容简介】
统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响,甚至超乎你的想象。通过阅读本书,你将会对我们生活的这个世界有更完整、更清晰的认识。
这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书,它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有烦琐的公式、图表和计算,你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书着重于启发思考,这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练看问题的视角和解决问题的思维。
本书把统计学概念分成四个部分来呈现:数据的生产、整合数据、机会与概率、统计推断。
本书一点儿也不乏味,恰恰相反,它是那样生动有趣,深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个具体的案例、简单的练习和知识普及,能让你在阅读过程中不知不觉地增长统计学知识,提高分析和解决问题的水平。
这是一本能给你带来阅读乐趣的书,也是一本能让你更睿智的书。
以案例为中心去理论结合实践培养统计学思维,对于大部分人来说应该是中学结束后应该具有的能力,可惜大部分人考完试后一点统计学思维都没有,各种被数据欺骗的骗局大量存在,可悲。 情景化考核的优势是考察学生活学活用的能力,知识只有结合现实世界才能发挥出来它的作用。 作...
评分难得一见的好书,深入浅出的讲解了抽样、调查和统计学的基础知识,并将其用到具体实践中,不过遗憾的是翻译中有些不尽如人意的地方,影响了对内容的理解。
评分我是没有学过统计学,前段时间由于做市场调研用到SPSS,硬补的课。这本书可以说是不可多得的好书,每个概念讲的特别浅显易懂,而且大量的实例,不像高校教材让人看的头晕。 反正对于对统计学一无所知的人来说,绝对是最好的读物。
评分以案例为中心去理论结合实践培养统计学思维,对于大部分人来说应该是中学结束后应该具有的能力,可惜大部分人考完试后一点统计学思维都没有,各种被数据欺骗的骗局大量存在,可悲。 情景化考核的优势是考察学生活学活用的能力,知识只有结合现实世界才能发挥出来它的作用。 作...
评分本书对具体的方法涉及不多,想看公式推导的同学可以跳过去了(不过实际上最后几章很细致地讲解了若干常用统计学概念的推导)。但本书的两大特色,决定了它是一本极其优秀的统计学普及性书籍:对统计核心思想的深入浅出的阐述(深入浅出这个词绝对没有夸张。书中给出大量实际案...
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