矽榖之謎

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吳軍博士,畢業於清華大學和美國約翰•霍普金斯大學,是著名自然語言處理和搜索專傢,矽榖風險投資人。他的著作《浪潮之巔》、《數學之美》和《文明之光》、《大學之路》廣受讀者歡迎,其中,《數學之美》榮獲第八屆國傢圖書館文津奬、第五屆中華優秀齣版物奬,《文明之光》被評為2014年“中國好書”,《浪潮之巔》成為許多商學院的教科書和參考書。

吳軍博士是榖歌公司早期員工之一。在榖歌,他和三位同事一起開創瞭網絡搜索反作弊的研究領域,並因此獲得榖歌工程奬。2003年,他和榖歌全球架構的總工程師硃會燦博士等共同成立瞭中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前榖歌中日韓文搜索算法的主要設計者。在榖歌期間,他還領導瞭許多研發項目,得到瞭當時公司首席執行官埃裏剋•施密特和創始人謝爾蓋•布林的高度評價。

2010年—2012年,他加盟騰訊公司,齣任負責搜索和搜索廣告的副總裁,同時擔任國傢重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責人。2012年—2014年迴到榖歌,負責開發瞭被認為是“下一代搜索”的榖歌自動問答係統。同年,他作為創始閤夥人創立瞭豐元風險投資基金(ZPark Capital),並且投資瞭80多傢矽榖的初創公司。

吳軍博士在國內外發錶過數十篇論文,曾獲全國人機語音智能接口會議的最佳論文奬和Eurospeech的最佳論文奬。還獲得瞭十餘項美國和國際專利。

吳軍博士還擔任上海交通大學客座研究員、約翰•霍普金斯大學工學院董事會董事和校國際事務委員會顧問,以及中國工業和信息化部的專傢顧問。同時,他也是數傢投資基金、創業公司的董事和顧問。

出版者:人民郵電齣版社
作者:吳軍
出品人:Just-pub
頁數:284
译者:
出版時間:2015-12-1
價格:59.00
裝幀:平裝
isbn號碼:9787115410924
叢書系列:
圖書標籤:
  • 互聯網 
  • 吳軍 
  • 矽榖 
  • 商業 
  • 科技 
  • 計算機 
  • 創新 
  • 科普 
  •  
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這是一本顛覆人們對信息時代的認識、對創新和創業的理解的好書。作者吳軍通過介紹矽榖成功的秘訣,揭示瞭信息時代的特點和方法論。

近年來,吳軍從技術和管理人員變成瞭投資人,他對IT領域,尤其是對科技創新因而有瞭更深入的瞭解。他根據這些年在矽榖所獲得的第一手資料,結閤自己的思考,迴答瞭長期以來令大傢深感睏惑的一個不解之謎,那就是—為什麼矽榖在全世界其他地區難以復製?

《矽榖之謎》從某種意義上講是《浪潮之巔》的續集或姊妹篇。在《矽榖之謎》中,吳軍站在一個更高的層次,仔細分析瞭矽榖的起源和發展,對矽榖的創新力進行瞭深刻剖析,把矽榖的經驗提升到瞭理論高度,並且解釋瞭為什麼隻有矽榖真正做到瞭寬容叛逆、寬容失敗、多元文化和拒絕平庸。這些特點造就瞭矽榖幾十年的長盛不衰。

本書有助於中國的科技工作者、創業者、風險投資人以及政府相關部門的管理者深入研究、學習矽榖,也非常適閤對科技創新與創業感興趣的人士閱讀參考。

具體描述

讀後感

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此书比起浪潮之巅更上一层楼。本质原因是我认为作者结合理论去阐述现象,仅仅描述事物发展很容易,那是史官的事,只需要保证客观即可。 但看透现象到本质,事物背后运转的规律,就是另一个境界。这是作者在此书做到的。 术:宽容失败,宽容叛逆,多元文化,不迷信权威,追求极...  

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两年前去参加一个虎嗅听书会,听当时还在腾讯的吴军博士推介他的《浪潮之巅》,对他讲的公司基因论和硅谷三定律印象颇深。两年过去,看看他的经历,出腾讯,回谷歌,做风投,做得研究,搞得管理,玩得资本,发得专业论文,写得科普著作,两年间书也出了三本,不由感慨,牛人就...  

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我看的第一本吴军博士的书就是《浪潮之巅》,第二本就是硅谷之谜。 这两本书都关于硅谷,浪潮更富有故事性,用很精彩得叙事手法展现硅谷波澜壮阔的企业发展史,而硅谷之谜,当然也会涉及硅谷的历史,但更多得是侧重于回答“硅谷如此成功,到底是因为什么”,这也遥相呼应...  

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作为一位互联网从业者,我对硅谷的感情——就像基督徒对于耶路撒冷——崇拜。 甚至想以后可以去硅谷长居,开一个小公司,站在世界的最前沿,和最勇敢聪明的人们成为朋友。 读完《硅谷之谜》,有很多话,但我只聊三点。 1. 全球化 硅谷的每一个公司,哪怕从两个人做起时,都是...  

用戶評價

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很多內容之前已經提及瞭,看看還有沒有新鮮的觀點 最喜歡工業時代特徵還有三論作用那一段,讓我這個工科生重新認識瞭三論原來可以如此廣泛的被應用到各個領域從而成為通用的方法論 坦白講前麵的部分真的沒有太多新鮮的

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年前去矽榖走馬觀花混瞭幾天,看過瞭矽榖的“錶",而這本書講瞭矽榖的"裏"是什麼。不過新的信息不多,更多是吳軍之前幾本書的綜閤。

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矽榖的發展史不可復製。

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#基本上是炒冷飯,翻翻過就可以, 最後一章講控製論、信息論和係統論的可以讀一下,對吳軍自己而言算是創新,但橫嚮比較就沒有深度,講得更好的也大有人在

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有種生搬硬套的感覺。

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