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发表于2024-11-24
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感觉作者对金融或是互联网了解得还是不够深,互联网之所以变成这样很多时候是由于人们没法设计出更好的方法,金融业的起因或许是贪婪,但是后来也很多是因为人们的能力所限。所以解决的办法还是要让人们的能力更强大或者更强大的ai出现啊。
评分大数据如果不能开放、公平,所有“认知”不要也罢。不过吸收别人的输出简单又快乐也不错!
评分通篇的阴谋、吐槽,也不见有建设性的方法,作者成书目的是想要削弱国家核心竞争力?
评分感觉作者对金融或是互联网了解得还是不够深,互联网之所以变成这样很多时候是由于人们没法设计出更好的方法,金融业的起因或许是贪婪,但是后来也很多是因为人们的能力所限。所以解决的办法还是要让人们的能力更强大或者更强大的ai出现啊。
评分作者在中文序言中将本书最重要的批判洞见总结为一句话:数据的金融化和金融的数据化。人对存在的异化认知与异化认知对存在的量化异构,这本就是马克思主义的视角之一,五、六章中的各种规制尽显其意,就毫不意外了。作者以“透明化”和“简单化”尽量涂抹、模糊,消解意识形态,力图呈现某种完整的技术性,不过这样一来,对黑箱构造的机理描述也就简化了,割裂了黑箱与内外环境的政治经济关系乃至人与网络服务之间的心理欲望。本书在美由哈佛大学出版社推出,中信的包装、翻译和抛弃注释,成功将其转化为机场读物。
弗兰克•帕斯奎尔,马里兰大学教授,耶鲁大学法学院信息社会项目成员以及大数据、道德和社会理事会的成员。他是普林斯顿大学信息技术中心的访问研究员,并在耶鲁大学法学院和卡多佐法学院担任客座教授。他还曾在牛津大学获得马歇尔学者的称号。帕斯夸莱曾在众议院的司法委员会上作证,并与Google、微软和雅虎的法律总顾问对峙。
《黑箱社会》内容简介:你是否想到,当你在上网娱乐、学习、浏览新闻或从事商业活动时,你就会无形中陷入一张数据采集的罗网,这张网的覆盖面之广你绝对难以想象。我们的经济和社会由高深莫测的数学程序来决定?
美国参议院的一份调查报告指出,仅仅是点击某一热门新闻网站的动作就会触发并激活350多个网络服务器。多数的关联行为(例如投放广告)不大可能构成危害,但它们通常会在用户的电脑中植入一个“cookie”软件,用以识别和跟踪访客,从而收集目标数据并获知用户的上网习惯。
在这个互联网时代,每一天,各类公司都会通过仔细检索、审视我们的工作习惯和互联网的使用把我们各种行为的细节连接整合在一起。这种整合起来的数据极其详细,甚至堪称对我们个人的入侵。但这些公司是如何将这些数据点联系在一起的,他们又是如何使用这些信息的?《黑箱社会》将告诉我们这一切是如何发生的。
隐秘的算法可以塑造(或破坏)信誉,也可以决定企业家的命运,甚至是摧毁整个经济体。这本书深入探讨了Google、亚马逊、Facebook、苹果等硅谷和华尔街的公司是如何运用这些运算法则的,以及作为我们个人应该如何在这个信息经济社会保护我们的隐私,以及确保我们的个人信息安全。
在大数据、互联网时代,你可能需要的是个人成功秘诀、商业制胜之道,但你更需要的是一个清醒的头脑。
这是我第一次接触政治经济的书籍,这本书讲述了数据失控时代的网络信誉;隐藏在搜索中的逻辑学;当代金融算法,最后提出可行的监督手段以及如何重建信任,如何使黑箱透明。 这本书改变了我对美国信誉体系、搜索体系和金融体系的一般认识,我以为的那个健康有活力的经济体制原来...
评分 评分 评分我曾经搜索过“糖尿病”,很快收到许多药物的网页推送,还有相关邮件发到我的邮箱,甚至有纸质广告寄到我的居所。这类情形经常发生,我们都习以为常,大数据分析可以给未来的决策提供建议,在一定程度上方便了我们的生活,但是,科技的双刃剑效应再次显现,有多少人意识...
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