具体描述
作者简介
Stephen Wolfram 是 Wolfram 语言、Wolfram｜Alpha 和 Mathematica 的创立者.他作为计算科学和技术的先驱之一，已做出了近 4 0 多年的贡献. 他从十几岁起便在物理研究中使用计算机，并有了很多重要发现，从而引导他于 2002 年完成了具有开创性意义的著作《一种新科学》. 自 1987 年创建 Wolfram Research
以来，Wolfram 博士一直担任该公司的 CEO. Wolfram Research 是全球最受尊崇的软件公司之一，以长期致力于科技创新而著称.
目录信息
读后感
向Wolfram致敬 学习Wolfram语言 希望Wolfram博士的著作，能够让更多的人了解到Wolfram语言有用、有趣的地方，以及在这背后人工智能广阔的发展空间。
评分习题中好像有两道的答案是错的（+30.6，45.5） 在线版地址：http://www.wolfram.com/language/elementary-introduction/ 下载的包，解压后，有两章的习题是空白的，不过可以在在线Wolfram Cloud 上找到这两章的练习文件。 不知道是不是因为国内网速比较慢，练习check的时候好卡...
评分习题中好像有两道的答案是错的（+30.6，45.5） 在线版地址：http://www.wolfram.com/language/elementary-introduction/ 下载的包，解压后，有两章的习题是空白的，不过可以在在线Wolfram Cloud 上找到这两章的练习文件。 不知道是不是因为国内网速比较慢，练习check的时候好卡...
评分由 Stephen Wolfram 大师亲笔撰写，没有冗长的论述，只有以例子示范， 像一份学习笔记。 这本书有网上版 https://www.wolfram.com/language/elementary-introduction/，也可以下载离线的 Notebook （.nb）文件版本。 线上版还可以直接做练习并检查是否正确，难度低，可以很愉...
评分向Wolfram致敬 学习Wolfram语言 希望Wolfram博士的著作，能够让更多的人了解到Wolfram语言有用、有趣的地方，以及在这背后人工智能广阔的发展空间。
用户评价
这本书的深度和广度达到了一个非常精妙的平衡点。我接触过一些入门级读物，它们往往只停留在皮毛，教你如何调用一些预设好的命令，却不深入探究其背后的计算哲学。而这本导论则完全不同。它似乎有一种魔力，能将复杂的、底层的计算原理，用一种非常直观的方式呈现出来。比如，它在讲解列表操作和模式匹配时，那种深入到数据结构本质的分析，让我对Wolfram语言的处理机制有了全新的认识。我以前总以为这只是一个工具，但读完这些章节后，我开始理解它作为一种统一计算知识系统的强大之处。作者似乎深谙如何引导读者从“使用”工具过渡到“理解”工具。这种深度的挖掘，使得这本书不仅仅是短期内应对考试或项目需求的参考书，更是一本可以伴随我职业生涯成长的基石。它为我打下了一个极其坚固的理论基础，这比学会几个命令重要得多。
评分这本书的封面设计得非常朴实，那种经典的教科书风格，让人一眼就能感受到它内容的严谨性。从拿到书的那一刻起，我就被它那种沉稳的气质所吸引。我一直以来都在寻找一本能够真正带我入门到Wolfram语言核心概念的读物，而不是那种只停留在表面功能的介绍。这本书似乎正是为此而生的。它的章节安排逻辑性极强，从最基础的语法结构开始，逐步深入到更复杂的计算模型。书中对概念的解释非常到位，没有那种晦涩难懂的术语堆砌，而是用非常贴近实际的例子来阐述抽象的数学和编程思想。特别是对于初学者来说，这种循序渐进的教学方式至关重要。我个人非常欣赏作者在讲解一些关键函数时所展现出的那种耐心，每一个参数的意义、每一种应用场景都被细致地剖析。这使得我在学习过程中很少感到迷茫，总能找到清晰的路径继续前进。整体阅读体验下来，感觉就像是有一位经验丰富的导师在身边手把手地指导，让人学起来既踏实又充满信心。
评分作为一本基础入门读物，这本书在配套资源和自学友好性方面的设计堪称典范。我特别欣赏作者在每章末尾设置的那些拓展思考题和“下一步探索”的建议。这些不仅仅是简单的习题，它们往往会引导读者去查阅官方文档的更深层内容，或者去尝试解决一些略微复杂的、与现实世界更贴近的问题。这种鼓励独立思考和主动探索的学习路径，比被动地接受知识有效得多。另外，虽然我主要通过纸质书学习，但书中多次提及的在线交互式环境的运用建议，也让我感受到了作者对现代学习模式的理解。这本书似乎在预设读者会有一个活跃的学习环境，并且提供了连接理论与实践的桥梁。它成功地避免了传统教材的弊端——即学完后发现自己依然无法独立解决实际问题。这本书让我有能力去“构建”而非仅仅是“运行”。
评分这本书的排版和字体选择简直是一场视觉上的享受，对于需要长时间阅读技术书籍的我来说，这太重要了。通常很多技术书籍为了塞入更多的内容，会使用过小的字体或者过于拥挤的布局，读起来眼睛非常容易疲劳，但这本书显然在这方面做了大量的优化。页边距的留白恰到好处，使得阅读的舒适度大大提高。更值得称赞的是，它在引入新的概念时，总是会配合清晰的、格式规范的代码块示例。这些代码示例不仅仅是简单的功能展示，它们本身就构成了一种独立的教学材料，其缩进、高亮和注释都做得极专业。我发现自己常常会暂停下来，不仅仅是运行代码，而是仔细揣摩作者是如何组织这些示例的，从中学习如何写出规范、易读的Wolfram代码。这种对细节的关注，让我相信作者对教学的严肃态度。这本书与其说是一本教程，不如说是一份精心制作的工艺品，它让枯燥的学习过程变得赏心悦目，极大地激发了我深入钻研的欲望。
评分这本书的语言风格是那种非常清晰、直接，几乎可以说是“零废话”的风格。作者的叙述中几乎没有冗余的修饰或不必要的背景铺垫，每一个句子都像是在传递核心信息，效率极高。这对于追求效率的读者来说，简直是福音。我可以感受到作者在撰写时，反复斟酌如何用最精炼的语言表达最复杂的概念。这种克制而有力的文字功底，使得学习过程非常高效。同时，书中对术语的引入也处理得非常谨慎，总是在第一次出现时就给予明确的界定，绝不含糊。这种对清晰度的极致追求，极大地降低了学习曲线的陡峭程度。读这本书的过程，不仅仅是学习一门语言，更像是在学习一种精确思考和表达的范式。它教会了我如何条理清晰地构建我的思路，并将这种清晰度映射到代码和计算逻辑中去。
评分Matlab编程可以用Python完成，但是现在来看Mathematica依然无可替代。
评分Matlab编程可以用Python完成，但是现在来看Mathematica依然无可替代。
评分“TMD，竟然还能干这个？”快速翻阅本书的体会
评分Mathematica入门教程，wolfram官网可以下载nb格式文档
评分入门书籍。刚开始感觉还算正常，越往后看越感觉神奇。不过需要查文档才能真正掌握。
