决战大数据（升级版）在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025

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车品觉作者

浙江人民出版社

译者

2016-4 出版日期

310 页数

56.90元价格

平装

丛书系列

9787213072277 图书编码

决战大数据（升级版）在线电子书图书标签: 大数据数据分析数据科学商业阿里巴巴车品觉互联网数据力决定竞争力

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发表于2025-01-31

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决战大数据（升级版）在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

大数据的应用阶段已经从发现问题、分析问题过渡到帮助企业挖掘更大的商业机会、辅助高层决策了。于此同时，很多企业的数据应用依然停留在表面，不仅错过了大数据蕴藏的巨大商业机会，也没有用数据给企业带来实打实的利润。因此，本书的核心内容主要分享作者在数据领域深耕十几年的经验，阿里巴巴数据实战应用的方法论，以及提出了大数据在未来实战层面上的应用趋势。混、通、晒”——阿里巴巴培养数据人才的“内三板斧”存、管、用”——阿里巴巴的数据应用“外三板斧”对未来的数据应用有六个方向的趋势预测，分别是：应用无线化、信息数据化、交易无纸化、人类智能化、决策实时化、线下线上化。

评分☆☆☆☆☆

去年和车老师当面交流过，听他分享了他的理念。这不是一本入门书籍，适合已经在数据领域工作过几年的人看，尤其是适合想成长为高级数据分析师的人看，里面讲了很多的数据分析的思维方式，非常的受启发。整本读下来，能够感受到车老师对数据本身的信仰。

评分☆☆☆☆☆

初步理解如何应用大数据

评分☆☆☆☆☆

- 大数据目前发展到什么阶段了？ - 水分太多的阶段。于我，评定一本介绍新概念的书是否好，其一标准是看，作者如何下定义 - 大数据是什么? 大数据不是什么? 本书的副标题更能代表主旨，"关键思考"，即"道"的层面。全书不仅介绍了作者对大数据的理解，还通过实战案例详细阐述其理念。"混、通、晒"，"存、管、用"是其理论框架。数据的本质是还原。「小偷思维」一节，令人印象深刻。负面思考，正如绘画中的"负空间"。要想当一名白帽，要掌握黑帽的技法; "贪官奸，清官要更奸"。「为什么数据会骗人: 常态、时态与变态」一节，作者以"人"推数。好的数据分析师，也是好的观察家。 "答案不重要，思考的角度才重要"。 PS: 品觉和TK教主目测应该合得来伐? 两人皆头脑清晰、思路开阔、善战、爱李小龙。

决战大数据（升级版）在线电子书著者简介

车品觉

畅销书《决战大数据》作者

红杉资本中国基金专家合伙人

全国信标委大数据标准工作组副组长

 阿里巴巴集团前副总裁，首任阿里数据委员会会长；拥有十几年丰富的数据实战经验，并在实践中形成了独特的数据化思考及管理方式，对大数据未来趋势有独到的见解。亲自领导阿里数据团队在大数据实践领域取得了一系列重要成果，包括为阿里建立集团各事业群的业务及决策分析框架，开发智能化的数据产品，成立了驱动集团数据化的运营团队，成功发起了公共与专有数据资产管理体系，还发布了数据安全规范等。

 现担任中国信息协会大数据分会副会长、中国计算机学会大数据专家委员会副主任、粤港信息化专家委员、中国计算数学学会第九届理事、清华大学教育指导委员（大数据项目）、浙江大学管理学院兼职教授等职。

决战大数据（升级版）在线电子书图书目录

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决战大数据（升级版）在线电子书图书描述

 在数据无限的时代，我们如何利用大数据实现商业大洗牌？传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息，冲出层层危机，实现行业质和量的飞跃？企业如何才能实现数据化运营，在大数据时代站稳脚跟？大数据实践的先行者、阿里巴巴集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货，倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案！只有稳抓趋势中的观战重点，才能在海量数据中挖掘商机！

 随着智能手机的大范围普及、物联网浪潮以及人工智能技术的爆发式发展，大数据在收集消费者全渠道行为、触发商业机遇等方面发挥了越来越重要的作用。而《决战大数据》一书恰恰洞悉了大数据时代商业发展的本质。同时，车品觉根据其在阿里巴巴的多年经验，通过丰富的案例和通俗易懂的语言，从“养数据”到“用数据”，深入浅出地向我们揭开了阿里巴巴数据化运营和运营数据的神秘面纱。通过《决战大数据》一书，车品觉告诉我们，在数据无限的时代，拥有数据化思维，才能改变商业的未来。

 一部全方位展现智能时代数据思维构建之道的实战巨作，数据力决定竞争力的年代，不得不读！

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决战大数据（升级版）在线电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

几乎是一口气读完此书的，读完后让我很激动。之前看不过大数据方面的著作，但大多流于理论，而等到自己想要实践一些观念时却不知如何下手，这本书解决了这一问题，很多观点很实在，多为实践总结。我想这也许与作者本身有关系吧，现在市场上大数据作品的作者理论家或 “作家” ...

评分☆☆☆☆☆

Finally I make it even though the fact is that I bought the book 4 years ago...How lazy I am... A couple of chapters in this book are pretty worth reading, showing great ideas on data collection, data storage, data analysis and so forth. Big Data is not onl...

评分☆☆☆☆☆

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