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決戰大數據(升級版)

簡體網頁||繁體網頁
車品覺 作者
浙江人民齣版社
譯者
2016-4 出版日期
310 頁數
56.90元 價格
平裝
叢書系列
9787213072277 圖書編碼

決戰大數據(升級版) 在線電子書 圖書標籤: 大數據  數據分析  數據科學  商業  阿裏巴巴  車品覺  互聯網  數據力決定競爭力   


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發表於2025-01-08

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決戰大數據(升級版) 在線電子書 用戶評價

評分

大數據的應用階段已經從發現問題、分析問題過渡到幫助企業挖掘更大的商業機會、輔助高層決策瞭。於此同時,很多企業的數據應用依然停留在錶麵,不僅錯過瞭大數據蘊藏的巨大商業機會,也沒有用數據給企業帶來實打實的利潤。因此,本書的核心內容主要分享作者在數據領域深耕十幾年的經驗,阿裏巴巴數據實戰應用的方法論,以及提齣瞭大數據在未來實戰層麵上的應用趨勢。混、通、曬”——阿裏巴巴培養數據人纔的“內三闆斧”存、管、用”——阿裏巴巴的數據應用“外三闆斧”對未來的數據應用有六個方嚮的趨勢預測,分彆是:應用無綫化、信息數據化、交易無紙化、人類智能化、決策實時化、綫下綫上化。

評分

在幾年前有一些預判還是比較具有前瞻性的,現在看適閤入門瞭解一些基本知識

評分

去年和車老師當麵交流過,聽他分享瞭他的理念。這不是一本入門書籍,適閤已經在數據領域工作過幾年的人看,尤其是適閤想成長為高級數據分析師的人看,裏麵講瞭很多的數據分析的思維方式,非常的受啓發。整本讀下來,能夠感受到車老師對數據本身的信仰。

評分

結語部分的內容更有啓示和鞭策

評分

按需。

決戰大數據(升級版) 在線電子書 著者簡介

車品覺

暢銷書《決戰大數據》作者

紅杉資本中國基金專傢閤夥人

全國信標委大數據標準工作組副組長

 阿裏巴巴集團前副總裁,首任阿裏數據委員會會長;擁有十幾年豐富的數據實戰經驗,並在實踐中形成瞭獨特的數據化思考及管理方式,對大數據未來趨勢有獨到的見解。親自領導阿裏數據團隊在大數據實踐領域取得瞭一係列重要成果,包括為阿裏建立集團各事業群的業務及決策分析框架,開發智能化的數據産品,成立瞭驅動集團數據化的運營團隊,成功發起瞭公共與專有數據資産管理體係,還發布瞭數據安全規範等。

 現擔任中國信息協會大數據分會副會長、中國計算機學會大數據專傢委員會副主任、粵港信息化專傢委員、中國計算數學學會第九屆理事、清華大學教育指導委員(大數據項目)、浙江大學管理學院兼職教授等職。


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決戰大數據(升級版) 在線電子書 圖書描述

 在數據無限的時代,我們如何利用大數據實現商業大洗牌?傳統行業又該如何通過挖掘隱藏在大數據背後的信息,衝齣層層危機,實現行業質和量的飛躍?企業如何纔能實現數據化運營,在大數據時代站穩腳跟?大數據實踐的先行者、阿裏巴巴集團前副總裁車品覺傾力新增8萬字純乾貨,傾情解讀企業在大數據時代頑強生存的答案!隻有穩抓趨勢中的觀戰重點,纔能在海量數據中挖掘商機!

 隨著智能手機的大範圍普及、物聯網浪潮以及人工智能技術的爆發式發展,大數據在收集消費者全渠道行為、觸發商業機遇等方麵發揮瞭越來越重要的作用。而《決戰大數據》一書恰恰洞悉瞭大數據時代商業發展的本質。同時,車品覺根據其在阿裏巴巴的多年經驗,通過豐富的案例和通俗易懂的語言,從“養數據”到“用數據”,深入淺齣地嚮我們揭開瞭阿裏巴巴數據化運營和運營數據的神秘麵紗。通過《決戰大數據》一書,車品覺告訴我們,在數據無限的時代,擁有數據化思維,纔能改變商業的未來。

 一部全方位展現智能時代數據思維構建之道的實戰巨作,數據力決定競爭力的年代,不得不讀!

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決戰大數據(升級版) 在線電子書 讀後感

評分

这本书给我的最大启发,将来每个人都是被数据化了的对象,可以利用自身产生的数据来进行时间管理。 我们知道,做事需要有计划,想要节约时间首先得知道自己的时间花在了哪里,但一旦你决定观察自己的时间去向,即刻形成塌陷,观测得到的数据将不再有意义。 然而最激动人心的发...  

評分

第一次读完,相当通常,可谓深度做了扫盲,里面提到了对于大数据相当好的概念,由大数据运营,变更为运营大数据。数据收集-清晰-运营数据,形成闭环,为下次大数据收集提供依据。底层数据海量存储,中间层数据作为运营的数据,战略层数据提供战略依据。书中还提到了一些相当...  

評分

这本书给我的最大启发,将来每个人都是被数据化了的对象,可以利用自身产生的数据来进行时间管理。 我们知道,做事需要有计划,想要节约时间首先得知道自己的时间花在了哪里,但一旦你决定观察自己的时间去向,即刻形成塌陷,观测得到的数据将不再有意义。 然而最激动人心的发...  

評分

基本上是从电商的角度来写如何做数据分析,培养数据分析的思维。语言比较轻松,深入浅出,对电商或者其他经常和数据打交道的从业者们应该有不错的启发。但是大数据的其他领域应用就很少了,毕竟大数据在不同领域内的应用方法和作用差别还是很大的。  

評分

比《数据的本质》好。不知是我缺乏数据化思维,还是的确文章结构松散,看一遍很难记住太多重点。理论多于实战。 数据化运营的内三板斧 1.混:和业务方混在一起,和用户混在一起,贴近业务和用户才能培养出敏锐的商业意识 2.通:打通数据和商业的链接,让数据真实反映商业引导决...  

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