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決戰大數據(升級版)

簡體網頁||繁體網頁
車品覺 作者
浙江人民齣版社
譯者
2016-4 出版日期
310 頁數
56.90元 價格
平裝
叢書系列
9787213072277 圖書編碼

決戰大數據(升級版) 在線電子書 圖書標籤: 大數據  數據分析  數據科學  商業  阿裏巴巴  車品覺  互聯網  數據力決定競爭力   


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發表於2025-03-25

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決戰大數據(升級版) 在線電子書 用戶評價

評分

很棒,尤其是在工作瞭一段時間後看。有些觀點可以說醍醐灌頂,以及讓我更想持續實行標簽化管理瞭。

評分

- 大數據目前發展到什麼階段瞭? - 水分太多的階段。 於我,評定一本介紹新概念的書是否好,其一標準是看,作者如何下定義 - 大數據是什麼? 大數據不是什麼? 本書的副標題更能代錶主旨,"關鍵思考",即"道"的層麵。全書不僅介紹瞭作者對大數據的理解,還通過實戰案例詳細闡述其理念。"混、通、曬","存、管、用"是其理論框架。數據的本質是還原。 「小偷思維」一節,令人印象深刻。負麵思考,正如繪畫中的"負空間"。要想當一名白帽,要掌握黑帽的技法; "貪官奸,清官要更奸"。 「為什麼數據會騙人: 常態、時態與變態」一節,作者以"人"推數。好的數據分析師,也是好的觀察傢。 "答案不重要,思考的角度纔重要"。 PS: 品覺和TK教主目測應該閤得來伐? 兩人皆頭腦清晰、思路開闊、善戰、愛李小龍。

評分

大數據的應用階段已經從發現問題、分析問題過渡到幫助企業挖掘更大的商業機會、輔助高層決策瞭。於此同時,很多企業的數據應用依然停留在錶麵,不僅錯過瞭大數據蘊藏的巨大商業機會,也沒有用數據給企業帶來實打實的利潤。因此,本書的核心內容主要分享作者在數據領域深耕十幾年的經驗,阿裏巴巴數據實戰應用的方法論,以及提齣瞭大數據在未來實戰層麵上的應用趨勢。混、通、曬”——阿裏巴巴培養數據人纔的“內三闆斧”存、管、用”——阿裏巴巴的數據應用“外三闆斧”對未來的數據應用有六個方嚮的趨勢預測,分彆是:應用無綫化、信息數據化、交易無紙化、人類智能化、決策實時化、綫下綫上化。

評分

已讀。

評分

已讀。

決戰大數據(升級版) 在線電子書 著者簡介

車品覺

暢銷書《決戰大數據》作者

紅杉資本中國基金專傢閤夥人

全國信標委大數據標準工作組副組長

 阿裏巴巴集團前副總裁,首任阿裏數據委員會會長;擁有十幾年豐富的數據實戰經驗,並在實踐中形成瞭獨特的數據化思考及管理方式,對大數據未來趨勢有獨到的見解。親自領導阿裏數據團隊在大數據實踐領域取得瞭一係列重要成果,包括為阿裏建立集團各事業群的業務及決策分析框架,開發智能化的數據産品,成立瞭驅動集團數據化的運營團隊,成功發起瞭公共與專有數據資産管理體係,還發布瞭數據安全規範等。

 現擔任中國信息協會大數據分會副會長、中國計算機學會大數據專傢委員會副主任、粵港信息化專傢委員、中國計算數學學會第九屆理事、清華大學教育指導委員(大數據項目)、浙江大學管理學院兼職教授等職。


決戰大數據(升級版) 在線電子書 著者簡介


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決戰大數據(升級版) 在線電子書 圖書描述

 在數據無限的時代,我們如何利用大數據實現商業大洗牌?傳統行業又該如何通過挖掘隱藏在大數據背後的信息,衝齣層層危機,實現行業質和量的飛躍?企業如何纔能實現數據化運營,在大數據時代站穩腳跟?大數據實踐的先行者、阿裏巴巴集團前副總裁車品覺傾力新增8萬字純乾貨,傾情解讀企業在大數據時代頑強生存的答案!隻有穩抓趨勢中的觀戰重點,纔能在海量數據中挖掘商機!

 隨著智能手機的大範圍普及、物聯網浪潮以及人工智能技術的爆發式發展,大數據在收集消費者全渠道行為、觸發商業機遇等方麵發揮瞭越來越重要的作用。而《決戰大數據》一書恰恰洞悉瞭大數據時代商業發展的本質。同時,車品覺根據其在阿裏巴巴的多年經驗,通過豐富的案例和通俗易懂的語言,從“養數據”到“用數據”,深入淺齣地嚮我們揭開瞭阿裏巴巴數據化運營和運營數據的神秘麵紗。通過《決戰大數據》一書,車品覺告訴我們,在數據無限的時代,擁有數據化思維,纔能改變商業的未來。

 一部全方位展現智能時代數據思維構建之道的實戰巨作,數據力決定競爭力的年代,不得不讀!

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決戰大數據(升級版) 在線電子書 讀後感

評分

評分

几乎是一口气读完此书的,读完后让我很激动。 之前看不过大数据方面的著作,但大多流于理论,而等到自己想要实践一些观念时却不知如何下手,这本书解决了这一问题,很多观点很实在,多为实践总结。我想这也许与作者本身有关系吧,现在市场上大数据作品的作者理论家或 “作家” ...  

評分

这是我读过第二本阿里高层撰写的互联网书籍,上一本是曾鸣的《智能商业》,这一次便是车品觉的《决战大数据》。虽然是2本角度完全不同的书,却都可以窥见中国顶级商业公司老板们的思考模式,同时侧面了解阿里的公司文化。但如果你想透过这两本书找到一些所谓的干货,找到一些拿...  

評分

刚入门适合看,里面很多非常有哲理的理念。????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...

評分

第一次读完,相当通常,可谓深度做了扫盲,里面提到了对于大数据相当好的概念,由大数据运营,变更为运营大数据。数据收集-清晰-运营数据,形成闭环,为下次大数据收集提供依据。底层数据海量存储,中间层数据作为运营的数据,战略层数据提供战略依据。书中还提到了一些相当...  

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