大數據掘金 在線電子書 圖書標籤: 大數據 數據分析 商業 運營 機器學習 數據
發表於2024-12-23
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寫的不錯,可惜算法方麵主要是講解概念,不涉及算法和代碼,比較適閤數據分析師看,程序猿就彆看瞭。
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作者:(美)杜爾森·德倫 譯者:丁曉鬆 譯者:宋冰玉
丁曉鬆,北京外國語大學國際商學院管理科學與工程係教授,主要的研究領域包括庫存管理、模糊決策分析、最優化算法、供應鏈績效評估等。迄今為止,丁曉鬆教授已在國內外知名學術期刊發錶論文多篇,並齣版專著譯著多部。杜爾森·德倫博士,國際知名的商務分析與數據挖掘專傢,經常受邀參加全國乃至國際會議,就數據與文本挖掘、商務情報、決策支持係統、商業分析以及知識管理等話題發錶演講。德倫博士是威廉姆·斯皮爾斯和尼爾·帕特森商務分析榮譽主席、健康係統創新中心的研究主任,俄剋拉何馬州立大學斯皮爾斯商學院管理科學與信息係統教授。現已齣版多部關於商務分析與數據挖掘方麵的著作。
在數據洪流中沙裏淘金,挖掘大數據背後的價值窪地,為企業帶來下一個增長紅利。在互聯網風氣雲湧的時代,很多企業擁有數據金礦,卻很少能挖齣真金白銀。數據本身不産生價值,企業隻有分析和利用大數據,纔能將散落在各個平颱中的數據的真正商業價值挖掘齣來。數據挖掘已成為解決復雜商業問題、抓住商機的常用工具。杜爾森·德倫編著丁曉鬆、宋冰玉編譯的《大數據掘金(挖掘商業世界中的數據價值)》一書介紹瞭數據挖掘與分析領域的最佳案例,揭示瞭如何係統運用數據,找齣其中隱含的模式與聯係,幫助你更好的利用收集到的數據為自己服務。
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