DI1章 赌博也要具备几何学的精神
—— 概率论的起源… …………………………………………001
001 意大利面的圈…………………………………………………001
002 天气预报与概率论……………………………………………002
003 概率论诞生的年份……………………………………………003
004 “概率”这个词汇… …………………………………………003
005 赌场必胜法……………………………………………………004
006 先驱者卡尔达诺………………………………………………009
007 卡尔达诺的未解之谜——分配问题…………………………011
008 伽利略的骰子问题……………………………………………012
009 德?梅尔——创造契机的男人… ……………………………013
010 分配问题的解决………………………………………………016
011 帕斯卡的天才之处……………………………………………018
012 费马的魔法——Dead Rubber 论法…………………………021
013 300多年来的未解之谜………………………………………022
014 可怕的赌徒德?梅尔… ………………………………………024
015 概率论的专业术语……………………………………………026
016 事件是什么……………………………………………………027
017 轮盘的倾斜……………………………………………………029
018 事件的分割……………………………………………………033
019 希腊文字………………………………………………………036
020 吐德哈特《概率论史》… ……………………………………039
021 惠更斯的活跃…………………………………………………041
022 赌徒破产问题…………………………………………………043
023 惠更斯的期待值………………………………………………047
024 骰子赌博（chuch-a-luck）… ………………………………048
025 期待值的计算方法……………………………………………049
026 期待值的加法性………………………………………………050
002
027 意大利面的圈的答案…………………………………………051
028 统计学的开始…………………………………………………053
029 英国的政治数学………………………………………………054
030 始于荷兰的保险数学…………………………………………056
031 荷兰全盛期……………………………………………………058
第2章 始祖诞生之前
—— 古典概率论的完成… …………………………………061
032 概率论的不幸…………………………………………………061
033 “神奇的一年”… ……………………………………………062
034 牛顿与概率的交集……………………………………………064
035 二项式定理……………………………………………………067
036 莱布尼茨的失败………………………………………………070
037 古典概率论中兴的鼻祖们……………………………………072
038 雅各布?伯努利的《猜度术》…………………………………073
039 伯努利试验 二项分布………………………………………075
040 概率分布是什么………………………………………………076
041 弱大数定律……………………………………………………080
042 天才棣莫弗的苦难……………………………………………083
043 棣莫弗的诡计…………………………………………………086
044 诡计的后续……………………………………………………089
045 棣莫弗的《偶然论》… ………………………………………091
046 D立……………………………………………………………092
047 52张对52张… ………………………………………………093
048 正态分布的发现………………………………………………095
049 正态分布的公式………………………………………………098
050 平均、方差、标准偏差… ……………………………………099
051 对数……………………………………………………………104
052 纳皮尔本身的对数表…………………………………………110
053 斯特灵公式……………………………………………………111
054 “概率”这个术语… …………………………………………113
055 学号与身高的顺序……………………………………………115
003
056 贵族蒙特莫特…………………………………………………117
057 treize…………………………………………………………119
058 欧拉与概率论…………………………………………………122
059 法国革命时期的数学家们……………………………………126
060 古典概率论的完成者拉普拉斯………………………………127
061 拉普拉斯《概率的解析理论》… ……………………………130
062 母函数的理论…………………………………………………131
063 母函数在我们身边的实践案例——西克曼?戴斯… ………135
064 典型的使用母函数的例子……………………………………138
065 特征函数的使用方法…………………………………………140
第3章 看穿面包店的小伎俩
—— 正态分布的时代…………………………………………141
066 正态分布的不均性……………………………………………141
067 名为“高斯分布”… …………………………………………142
068 斯蒂格勒定律…………………………………………………142
069 三大数学家……………………………………………………145
070 数学界的王子…………………………………………………146
071 出生年的记法…………………………………………………147
072 24岁的高斯… ………………………………………………148
073 “少而精”… …………………………………………………148
074 作为误差分布的正态分布……………………………………150
075 中心J限定理…………………………………………………151
076 高斯积分与π…………………………………………………153
077 zui早成就了高斯积分的是谁…………………………………156
078 高斯与概率论…………………………………………………159
079 高斯 - 库兹明分布……………………………………………161
080 庞加莱的趣闻…………………………………………………162
081 阿道夫?凯特勒的真实故事… ………………………………163
082 统计学的鼻祖——凯特勒……………………………………164
083 凯特勒指数——BMI…………………………………………166
084 麦克斯韦分布…………………………………………………167
004
085 围着正态分布转的高尔顿……………………………………168
086 母群体这个词…………………………………………………170
087 相关和回归……………………………………………………171
088 秩相关系数……………………………………………………175
第4章 历史的下午茶
——创建了数理统计学的人们… …………………………179
089 倾斜的分布与卡尔?皮尔逊… ………………………………179
090 卡尔?皮尔逊年谱……………………………………………183
· · · · · · (
收起)
