Probability pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
This book contains a systematic treatment of probability from the ground up, starting with intuitive ideas and gradually developing more sophisticated subjects, such as random walks, martingales, Markov chains, ergodic theory, weak convergence of probability measures, stationary stochastic processes, and the Kalman-Bucy filter. Many examples are discussed in detail, and there are a large number of exercises. The book is accessible to advanced undergraduates and can be used as a text or for self-study. The third edition contains new problems and exercises, new proofs, expanded material on financial mathematics, financial engineering, and mathematical statistics, and a final chapter on the history of probability theory.
作者简介
目录信息
读后感
这是最喜欢的概率课本，作者是Kolmogorov的学生，想也知道会是很好的书。看小米的书多了，发现俄罗斯的数学完全是另外一种风格，比如俄国人眼中的初等概率只涉及离散型随机变量。。。。。。这是一本非常完备的课本，循序渐进讲得非常清楚，虽然出得比较早了，拿来当入门教材真...
评分给了三星的评价不是作者不写得不行，是译者译得不行，翻译错误打印错误太多。能看俄文版的看俄文版的吧，第四版出了。英文版虽然amazon上说第三版出了，等了好久还是没有看到，目前市面上的是英文第二版，入门够用了，和第三版好像差别不算太大。anyway，不要再浪费时间在这书...
评分给了三星的评价不是作者不写得不行，是译者译得不行，翻译错误打印错误太多。能看俄文版的看俄文版的吧，第四版出了。英文版虽然amazon上说第三版出了，等了好久还是没有看到，目前市面上的是英文第二版，入门够用了，和第三版好像差别不算太大。anyway，不要再浪费时间在这书...
评分这是最喜欢的概率课本，作者是Kolmogorov的学生，想也知道会是很好的书。看小米的书多了，发现俄罗斯的数学完全是另外一种风格，比如俄国人眼中的初等概率只涉及离散型随机变量。。。。。。这是一本非常完备的课本，循序渐进讲得非常清楚，虽然出得比较早了，拿来当入门教材真...
评分这是最喜欢的概率课本，作者是Kolmogorov的学生，想也知道会是很好的书。看小米的书多了，发现俄罗斯的数学完全是另外一种风格，比如俄国人眼中的初等概率只涉及离散型随机变量。。。。。。这是一本非常完备的课本，循序渐进讲得非常清楚，虽然出得比较早了，拿来当入门教材真...
用户评价
这本书在概念的解释上力求清晰透彻，即使是对于初学者也显得格外友好。作者非常善于运用类比和图示来帮助我们理解抽象的数学原理。比如，在介绍“随机变量”时，他用了抛硬币这个经典的例子，并且详细地阐述了不同结果的概率分布，让我一下子就明白了“随机”的含义，以及如何用数学语言来描述它的规律。更让我印象深刻的是，书中并没有回避概率论中的一些“陷阱”和“误区”，比如“赌徒谬误”等，作者不仅指出了这些常见的错误思维方式，还从数学原理上进行了深刻的剖析，帮助我们建立起严谨的逻辑观。
评分我对书中关于“期望值”的讲解尤为赞赏。作者没有仅仅停留在计算公式的层面，而是深入探讨了期望值在决策分析中的重要作用。通过对不同投资策略、保险定价等实际应用的分析，我深刻理解了期望值如何帮助我们在不确定性中做出更优化的选择。书中的例子都非常贴近生活，让我能够将学到的知识与现实世界联系起来，感受数学的强大力量。此外，书中还引入了一些统计学的基础概念，为理解概率分布和推断统计打下了坚实的基础。
评分这本书的结构安排非常合理，循序渐进，难度逐渐提升。从最基础的事件、概率定义，到条件概率、独立事件，再到随机变量、期望值、方差，每个章节都承接上一个章节的内容，形成了一个完整的知识体系。作者的语言风格朴实而又不失幽默，阅读过程中丝毫不会感到枯燥乏味。他时不时地插入一些历史典故或者趣味小知识，让学习过程更加生动有趣。我特别喜欢书中关于“泊松分布”的讲解，通过不同场景的案例分析，让我对这种描述单位时间内随机事件发生次数的分布有了更深刻的认识。
评分这本书在介绍高级概念时，也保持了相当的可读性。例如，在涉及“马尔可夫链”时，作者并没有直接跳到复杂的转移矩阵，而是从简单的状态转移模型开始，逐步引入状态空间和转移概率，让我能够逐步理解这种描述系统随时间演变的强大工具。这种循序渐进的教学方法，让我觉得学习过程充满成就感，而不是一种负担。
评分总而言之，这本书是一部将理论深度与实践应用完美结合的优秀著作。它不仅适合那些希望系统学习概率论的学生，也同样适合任何对理解不确定性、做出理性决策感兴趣的读者。我从中收获的不仅仅是数学知识，更是一种更加理性、更加科学的思维方式，这对于我未来的学习和工作都将产生深远的影响。我强烈推荐这本书给所有渴望提升自身认知能力的人。
评分这本书在数学严谨性与可读性之间找到了绝佳的平衡点。虽然涉及了大量的数学公式和推导，但作者总是能够用清晰易懂的语言来解释每一个步骤，并且在必要时提供详细的证明。我尤其喜欢书中对“中心极限定理”的阐述，作者通过生动形象的比喻，让我瞬间理解了这个在统计学中至关重要的定理。它揭示了大量独立随机变量的平均值趋向于正态分布的规律，这一发现对于很多现实世界的建模都有着深远的影响。
评分这本书的封面设计就足以吸引我，那种深邃的蓝色背景，点缀着精致的数学符号，仿佛将我带入了一个充满未知与惊喜的知识海洋。翻开第一页，我就被作者流畅而富有逻辑性的叙述方式深深吸引。他并没有一开始就抛出枯燥的定义和公式，而是通过一些引人入胜的生活案例，循序渐进地引导读者理解概率论的魅力。例如，在讲解“条件概率”时，作者并没有直接给出贝叶斯公式，而是通过一个有趣的“假设生病”的情境，让我们直观地感受到已知某个事件发生后，另一个事件发生的概率会如何变化。这种“由浅入深”的教学方法，让我在不知不觉中就掌握了复杂概念，而不是被动地去记忆。
评分这本书让我对“偶然”有了全新的认识。我之前总觉得很多事情的发生是完全随机的，不可预测的，但通过这本书的学习，我开始明白，很多看似偶然的事件，其实背后可能隐藏着深刻的概率规律。作者在讲解“大数定律”时，用大量的例子说明了随着实验次数的增加，事件发生的频率会越来越接近其理论概率，这让我对随机性有了更客观的认识，也更加相信科学方法的价值。
评分我必须说，这本书的练习题设计得非常巧妙。每一章的练习题都紧密结合了本章的知识点，并且难度适中，能够有效地检验我是否真正理解了所学的概念。我喜欢作者在题目中设置了一些挑战性的问题，促使我去思考和运用所学的知识，而不是简单地套用公式。通过做这些练习，我不仅巩固了记忆，更重要的是提升了解决实际问题的能力。
评分阅读过程中，我最大的感受是这本书不仅教授了知识，更培养了一种思维方式。作者鼓励我们用概率的视角去看待世界，去理解那些看似偶然的事件背后可能存在的规律。在书中，我学习到了如何从数据的角度去分析问题，如何量化不确定性，以及如何根据概率信息做出合理的预测。我对书中关于“统计推断”的部分印象尤其深刻，它教会了我如何从样本数据来推断总体特征，以及如何评估推断的可靠性，这对于我理解科学研究和数据分析非常有帮助。
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