本书内容包括概率论、数理统计两部分,涉及条件概率、随机变量及其分布、数学期望、特殊分布、估计、估计量的抽样分布、假设检验、分类数据与非参数方法、线性统计模型、随机模拟等.本书知识体系结构与国内主流的概率论与数理统计教材基本一致,但内容取材及例题的安排上都比较新颖,尤其是新增加了一些非常实用而且比较先进的模拟方法.书中最后提供了奇数号习题的解答以及索引. 本书作为概率论与数理统计的教材,适合大学本科高年级学生和研究生用作教材或参考书,也可供统计工作人员用作参考书.
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评分才读了三分之一,例子巨多,反复从头用到尾啊。适合长时间反复看吧。这本书挺简单的,但是讲的很好,每节书后有难度较高的补充内容或者讲解性质的内容,很有意思。 前六章讲述初等概率论。条件概率、条件期望、大数定律和中心极限定理应该多花些时间看看。 第七章到第九章讲...
评分老外的语言就是好,这书不错。缺点就是有的比较简单,不过看statistical inference可以补全,可惜国内人邮出版的删了不少。
评分大一下学期学校有概率统计课,果断将学校教材丢到一边,当时在京东上看到了这本书就没多想直接买了。课业繁多,一学期只将前半本概率部分基本学完,后半本有空再接着补上。虽然最后这门课还是没上90分(好气,我到底哪题被扣分了),但是这本教材使我从更高的视角对概率统计有了...
评分难度低于Statistical Inference,适合初学者。书中以大量的例子使读者理解概率统计。 该书的习题难度适中,很有代表性,值得读者做。
major
评分正在学习《估计》 选的例子好,讲理也明白动人 比国内浙大版的强。
评分可以。
评分删得太多,原版很精彩,不愧是哈佛的教材。
评分算是我的概率启蒙书吧,书的内容比较简单,较原版删了不少东西
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