具體描述
本書內容包括概率論、數理統計兩部分，涉及條件概率、隨機變量及其分布、數學期望、特殊分布、估計、估計量的抽樣分布、假設檢驗、分類數據與非參數方法、綫性統計模型、隨機模擬等．本書知識體係結構與國內主流的概率論與數理統計教材基本一緻，但內容取材及例題的安排上都比較新穎，尤其是新增加瞭一些非常實用而且比較先進的模擬方法．書中最後提供瞭奇數號習題的解答以及索引． 本書作為概率論與數理統計的教材，適閤大學本科高年級學生和研究生用作教材或參考書，也可供統計工作人員用作參考書．
作者簡介
目錄資訊
1.1 概率的發展曆史
1.2 對概率的幾種解釋
1.3 試驗和事件
1.4 概率的定義
1.5 有限樣本空間
1.6 多項式係數
1.7 事件和的概率
第2章 條件概率
2.1 條件概率的定義
2.2 獨立事件
2.3 貝葉斯定理
2.4 馬爾可夫鏈
第3章 隨機變量及其分布
3.1 隨機變量與離散型分布
3.2 連續型分布
3.3 分布函數
3.4 二元分布
3.5 邊際分布
3.6 條件分布
3.7 多元分布
3.8 隨機變量的函數
3.9 兩個或兩個以上隨機變量的函數
第4章 數學期望
4.1 單個隨機變量的數學期望
4.2 數學期望的性質
4.3 方差
4.4 矩
4.5 均值和中位數
4.6 協方差和相關係數
4.7 樣本均植
第5章 特殊分布
5.1 引言
5.2 伯努利分布與二項分布
5.3 超幾何分布
5.4 泊鬆分布
5.5 負二項分布
5.6 中心極限定理
5.7 對連續性的修正
5.8 伽瑪分布
5.10 二元正態分布
第6章 估計
6.1 統計推斷
6.2 先驗分布與後驗分布
6.3 貝葉斯估計
6.4 極大似然估計
6.5 極大似然估計的性質
第7章 估計量的抽樣分布
7.1 統計量的抽樣分布
7.2 卡方分布
7.3 樣本均植與樣本該著的聯閤分布
7.4 t分布
7.5 置信區間
7.6 無偏估計
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗問題
8.2 雙側的備擇假設
8.3 t檢驗
8.4 兩個正態分布均值的比較
8.5 F分布
第9章 分類數據與非參數方法
第10章 綫性統計模型
第11章 隨機模擬
附錶
奇數號習題的解答
· · · · · · (收起)
讀後感
老外的语言就是好，这书不错。缺点就是有的比较简单，不过看statistical inference可以补全，可惜国内人邮出版的删了不少。
評分难度低于Statistical Inference，适合初学者。书中以大量的例子使读者理解概率统计。 该书的习题难度适中，很有代表性，值得读者做。
評分老外的语言就是好，这书不错。缺点就是有的比较简单，不过看statistical inference可以补全，可惜国内人邮出版的删了不少。
評分才读了三分之一，例子巨多，反复从头用到尾啊。适合长时间反复看吧。这本书挺简单的，但是讲的很好，每节书后有难度较高的补充内容或者讲解性质的内容，很有意思。 前六章讲述初等概率论。条件概率、条件期望、大数定律和中心极限定理应该多花些时间看看。 第七章到第九章讲...
評分难度低于Statistical Inference，适合初学者。书中以大量的例子使读者理解概率统计。 该书的习题难度适中，很有代表性，值得读者做。
用戶評價
major
评分算是我的概率啓濛書吧，書的內容比較簡單，較原版刪瞭不少東西
评分復習……
评分筆記到假設檢驗，書一般
评分復習……
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