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发表于2024-11-05
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终于再版了,虽然是科普读物,但对于统计学门外汗来说,是不错的学科导引
评分一般般,也就开个眼界吧。
评分这本书在宣传的时候,把自身塑造成人畜无害的科普书籍,实际上如果读者对统计学没有了解,读这本书应该还是会一头雾水。对于不了解统计学的人来说,这里面就是一大堆人物在什么时候对于什么问题干了什么而已,毫无知识的增进,其中所讨论的问题也不明不白。学习了统计学的,了解其中诸多概念的人,则可以对统计学的思想与发展学习颇多,也能促进自身对于统计的理解。因而,其更适合那些学习了一般统计学课程的学生,对统计学本身思想进一步理解。
评分作为入门教材,写得一点都不好,案例少,实质性内容也少,就是某一年某某大神多牛,提出了什么理论的堆叠,要么泛泛而谈,要么就讲些大家都知道的东西。没啥受益。大标题、小标题都很有意思,可惜是标题党
评分可能是学识不足,可能是选错了书,这本书介绍了统计学的发展过程,虽然作者一再保证是给非数学专业的人看的,但我依然没什么收获。
戴维·萨尔斯伯格(David Salsburg),康涅狄格大学统计学博士,原辉瑞公司资深统计研究员,美国国家统计学会(ASA)会员,先后任教于哈佛大学公共卫生学院、康涅狄格大学、宾州大学、罗德岛学院及三一学院,著有多部统计学专著,本书是其代表作。
大数据时代最该懂的学科就是统计学
科学松鼠会推荐统计学领域入门必读书
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※编辑推荐※
★统计学入门首选读本,科学松鼠会强力推荐!
这是一本经典的入门级读物,每介绍一个新的概念,都会进行大量的背景介绍,再辅以相关奇闻异事。就算是对于一个门外汉来说,也能读懂一个特定概念是做什么用的。
★像小说一样的科普书,堪称统计学领域的《苏菲的世界》
在作者笔下,固执的皮尔逊、低调的戈塞特、天才的费舍尔,一如武林高手一样,在统计学的思想领域激烈交锋。他们和后续各个时代代表性的天才,共同演绎了二十世纪这场绚丽多彩又跌宕起伏的统计学革命。有读者评论,本书之于统计学,一如《苏菲的世界》之于哲学。
★了解统计学的人,运气都不会太差。大数据时代,你需要懂点统计学思想。
统计学从不猜想,而是测量未来!从买乐透到大数据,全都需要统计学,不懂统计学,你就等着被骗吧!
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※内容简介※
统计学之所以被滥用、误用,其实是因为它太有用,在某种程度上,可以说改变了世界上处理问题的方式。
这是一部统计学的史诗。一百多年来,统计学从无到有,以至于蔚为壮观。一部统计学的发展史,就是一部不断革新现有科学体系的历史。本书深入浅出地描绘了这一历程,为读者奉献了一场思想的饕餮盛宴。
这是一部关于叱咤风云的统计学学霸的传奇故事书。回望那段波澜壮阔的时代,一张张脸孔水一样掠过。在英国剑桥的某个午后,有位女士声称,把茶加到牛奶里,和把牛奶加到茶里,两种方法调出来的下午茶喝起来味道不同。在座的科学家都对她的说法嗤之以鼻,但有位来访的瘦小绅士,R. A. 费希尔,提议要用科学的方法,来检验这位女士的假设……本书以这位喝下午茶的英国女士为起点,带领读者一一回顾“统计”这门应用范围最广的科学,了解若干重要理论的发展过程与应用,亲近那些隐身幕后的统计学家,看看统计究竟为今天这个世界,带来了什么样的改变。
这是一部大数据时代不容错过的实用之书。大数据时代,一切以数据说话,如何解读数据便与每个人的日常生活息息相关。统计学的本质就在于解读数据,读懂了本书,你就是大数据时代的明白人。
其实我还没看过这本书,才知道有中译本,不知翻译如何。这是08年4月的文章了,在三聚氰胺事件发生很早以前。 在三联周刊上看到了一篇文章介绍女士品茶实验,从一个有意思的故事开始讲统计。豆瓣上有英文书《Lady Tasting Tea》,似乎book.google上有。 故事开始是某女士...
评分这本书是我完整意义上读完的第一本英文著作。出国快一年了,之前也尝试过阅读一些英文小说,可是都很难完整的读完。因为都还是所谓的名著,于是我自然的将没有读完的原因归结为自己没有耐心,或者是英文还不够好。直到我那天在一个订阅的博客上看到这本书的书评,那段时间正好...
评分看开头的时候对这本书抱了很大的期望,希望能够通过这本书理解整个统计学科的发展历史、知识体系和科学哲学。总体而言,作者学识渊博旁征博引,讲到了几乎所有统计学的重要人物,甚至相关科学史上其他领域的人物。不过遗憾的是,这本书也就更多地停留在人物轶事的层面,而没有...
评分最近一年多来,每当处于美国议息会议前夜,美国即将公布的非农就业数据就备受关注,我们以为这个数据是经济学家的事情;你我都做个几个心理测试,例如几个问题下来,将你初步划分为绿色、红色或黄色型人格的性格测试,我们以为这个测试都是心理学家的事情;在报纸上,经常看到...
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