具体描述
大数据时代最该懂的学科就是统计学
科学松鼠会推荐统计学领域入门必读书
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※编辑推荐※
★统计学入门首选读本，科学松鼠会强力推荐！
这是一本经典的入门级读物，每介绍一个新的概念，都会进行大量的背景介绍，再辅以相关奇闻异事。就算是对于一个门外汉来说，也能读懂一个特定概念是做什么用的。
★像小说一样的科普书，堪称统计学领域的《苏菲的世界》
在作者笔下，固执的皮尔逊、低调的戈塞特、天才的费舍尔，一如武林高手一样，在统计学的思想领域激烈交锋。他们和后续各个时代代表性的天才，共同演绎了二十世纪这场绚丽多彩又跌宕起伏的统计学革命。有读者评论，本书之于统计学，一如《苏菲的世界》之于哲学。
★了解统计学的人，运气都不会太差。大数据时代，你需要懂点统计学思想。
统计学从不猜想，而是测量未来！从买乐透到大数据，全都需要统计学，不懂统计学，你就等着被骗吧！
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※内容简介※
统计学之所以被滥用、误用，其实是因为它太有用，在某种程度上,可以说改变了世界上处理问题的方式。
这是一部统计学的史诗。一百多年来，统计学从无到有，以至于蔚为壮观。一部统计学的发展史，就是一部不断革新现有科学体系的历史。本书深入浅出地描绘了这一历程，为读者奉献了一场思想的饕餮盛宴。
这是一部关于叱咤风云的统计学学霸的传奇故事书。回望那段波澜壮阔的时代,一张张脸孔水一样掠过。在英国剑桥的某个午后，有位女士声称，把茶加到牛奶里，和把牛奶加到茶里，两种方法调出来的下午茶喝起来味道不同。在座的科学家都对她的说法嗤之以鼻，但有位来访的瘦小绅士，R. A. 费希尔，提议要用科学的方法，来检验这位女士的假设……本书以这位喝下午茶的英国女士为起点，带领读者一一回顾“统计”这门应用范围最广的科学，了解若干重要理论的发展过程与应用，亲近那些隐身幕后的统计学家，看看统计究竟为今天这个世界，带来了什么样的改变。
这是一部大数据时代不容错过的实用之书。大数据时代，一切以数据说话，如何解读数据便与每个人的日常生活息息相关。统计学的本质就在于解读数据，读懂了本书，你就是大数据时代的明白人。
作者简介
戴维·萨尔斯伯格（David Salsburg），康涅狄格大学统计学博士，原辉瑞公司资深统计研究员，美国国家统计学会（ASA）会员，先后任教于哈佛大学公共卫生学院、康涅狄格大学、宾州大学、罗德岛学院及三一学院，著有多部统计学专著，本书是其代表作。
目录信息
第1章 品茶的女士
第2章 偏斜分布
第3章 亲爱的戈塞特先生
第4章 堆积如山的记事本
第5章 《收成变动研究》
第6章 “百年一遇的洪水”
第7章 费希尔的胜利
第8章 致死剂量
第9章 钟形曲线
第10章 拟合优度检验
第11章 假设检验
第12章 信任的骗局
第13章 贝叶斯的“异端邪说”
第14章 数学界的莫扎特
第15章 小人物的视角
第16章 摆脱参数
第17章 部分优于整体
第18章 吸烟会致癌吗？
第19章 如果你想得到最佳人选……
第20章 单纯的得州农家孩子
第21章 家族中的天才
第22章 统计领域的毕加索
第23章 污染处理
第24章 工业的重新缔造者
第25章 黑衣女子的建议
第26章 鞅的发展历程
第27章 意向性治疗
第28章 将自己提起来的计算机
第29章 建立在沙土上的摩天大厦
后记
大事年表
出版后记
· · · · · · (收起)
读后感
看开头的时候对这本书抱了很大的期望，希望能够通过这本书理解整个统计学科的发展历史、知识体系和科学哲学。总体而言，作者学识渊博旁征博引，讲到了几乎所有统计学的重要人物，甚至相关科学史上其他领域的人物。不过遗憾的是，这本书也就更多地停留在人物轶事的层面，而没有...
评分20世纪20年代末，夏日午后，一群剑桥大学教员和他们的妻子围坐在一起。 他们谈天说地，品下午茶。一位女士，突发灵感，认为将茶倒进牛奶与将牛奶倒进茶中所产生的味道不一样。 在座的每一位科学家都轰然大笑，两种液体的混合物在化学成分上没有任何改变。味道能有什么区别呢...
评分事实上，感觉学生t分布是非常重要的，无论是对历史还是对理论上的进展，可为何这个分布无论何时都只是被人一带而过呢？ 皮尔逊，我觉得更多的是现在大家比较熟悉的大样本的情况；而费歇尔的思想，则是说参数是随着样本而变化的，因此基本上永远无法得到正确的值，因为总是具有...
评分 评分在australia读master期间读了《女士品茶》这本科普读物，里面对现代统计学的一切有关理论介绍的东西全然没看懂，尽管我仍要把部分原因再次归结为翻译的质量，但我清楚地知道这是我此生不适合进行尖端学术研究的又一佐证——无法理解微积分、线性代数以外的数学物理工具。总...
用户评价
可能是学识不足，可能是选错了书，这本书介绍了统计学的发展过程，虽然作者一再保证是给非数学专业的人看的，但我依然没什么收获。
评分书名耽误事系列。统计学原理的原理，以及发展小史。统计学思想来源于哲学也将终归于哲学思考，long long way to go.
评分应用统计学史，就是少了具体应用的案例和公式。#数学好，没办法
评分可能是学识不足，可能是选错了书，这本书介绍了统计学的发展过程，虽然作者一再保证是给非数学专业的人看的，但我依然没什么收获。
评分和那个老版本翻译好像不一样，好是好，就是作者叙述得太过跳跃了
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