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女士品茶

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[美]戴维·萨尔斯伯格 作者
江西人民出版社
后浪
刘清山 译者
2016-8 出版日期
348 页数
48.00 价格
平装
丛书系列
9787210085256 图书编码

女士品茶 在线电子书 图书标签: 统计学  科普  统计  数据分析  科学史  方法论  数学  经济学   


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发表于2024-12-22


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女士品茶 在线电子书 用户评价

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我一度认为是自己的段位不够,所以完全读不下去,后来我认真的学习了概率与统计学,然后再来看这本书,发现,还是读不下去。

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比较糟糕的科普书(效果可能还不如维基百科),罗列了一大堆「XX 年 XXX 做了 XXXX」的故事,对统计学一窍不通的我看完之后还是一窍不通。

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应用统计学史,就是少了具体应用的案例和公式。#数学好,没办法

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谁说它是统计学届的苏菲的世界啊。。

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虽然我不太喜欢统计(大概是怀疑概率的意义的那类人),但读完这本书还是充满了,想在自己感兴趣的地方,接过前人的火把传递下去的激情。

女士品茶 在线电子书 著者简介

戴维·萨尔斯伯格(David Salsburg),康涅狄格大学统计学博士,原辉瑞公司资深统计研究员,美国国家统计学会(ASA)会员,先后任教于哈佛大学公共卫生学院、康涅狄格大学、宾州大学、罗德岛学院及三一学院,著有多部统计学专著,本书是其代表作。


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女士品茶 在线电子书 图书描述

大数据时代最该懂的学科就是统计学

科学松鼠会推荐统计学领域入门必读书

...................

※编辑推荐※

★统计学入门首选读本,科学松鼠会强力推荐!

这是一本经典的入门级读物,每介绍一个新的概念,都会进行大量的背景介绍,再辅以相关奇闻异事。就算是对于一个门外汉来说,也能读懂一个特定概念是做什么用的。

★像小说一样的科普书,堪称统计学领域的《苏菲的世界》

在作者笔下,固执的皮尔逊、低调的戈塞特、天才的费舍尔,一如武林高手一样,在统计学的思想领域激烈交锋。他们和后续各个时代代表性的天才,共同演绎了二十世纪这场绚丽多彩又跌宕起伏的统计学革命。有读者评论,本书之于统计学,一如《苏菲的世界》之于哲学。

★了解统计学的人,运气都不会太差。大数据时代,你需要懂点统计学思想。

统计学从不猜想,而是测量未来!从买乐透到大数据,全都需要统计学,不懂统计学,你就等着被骗吧!

...................

※内容简介※

统计学之所以被滥用、误用,其实是因为它太有用,在某种程度上,可以说改变了世界上处理问题的方式。

这是一部统计学的史诗。一百多年来,统计学从无到有,以至于蔚为壮观。一部统计学的发展史,就是一部不断革新现有科学体系的历史。本书深入浅出地描绘了这一历程,为读者奉献了一场思想的饕餮盛宴。

这是一部关于叱咤风云的统计学学霸的传奇故事书。回望那段波澜壮阔的时代,一张张脸孔水一样掠过。在英国剑桥的某个午后,有位女士声称,把茶加到牛奶里,和把牛奶加到茶里,两种方法调出来的下午茶喝起来味道不同。在座的科学家都对她的说法嗤之以鼻,但有位来访的瘦小绅士,R. A. 费希尔,提议要用科学的方法,来检验这位女士的假设……本书以这位喝下午茶的英国女士为起点,带领读者一一回顾“统计”这门应用范围最广的科学,了解若干重要理论的发展过程与应用,亲近那些隐身幕后的统计学家,看看统计究竟为今天这个世界,带来了什么样的改变。

这是一部大数据时代不容错过的实用之书。大数据时代,一切以数据说话,如何解读数据便与每个人的日常生活息息相关。统计学的本质就在于解读数据,读懂了本书,你就是大数据时代的明白人。

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女士品茶 在线电子书 读后感

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女士品茶读书笔记 ======= Author: Zerodel Date: 2013-12-09 23:58:43 CST Table of Contents ================= 1 The Lady Tasting Tea 女士品茶 1.1 作者序 1.2 第一章 女士品茶 1.3 第二章 ...  

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跨专业的学术吊丝必备;作者说这本书是给数学基础薄的人介绍统计学历史脉络的,没有数学符号,这会造成行文的一些限制,比如无法展现各种方法之间的联系。很想读一本带有数学符号并展现各种思想与方法之间的联系的书。  

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这本书是我完整意义上读完的第一本英文著作。出国快一年了,之前也尝试过阅读一些英文小说,可是都很难完整的读完。因为都还是所谓的名著,于是我自然的将没有读完的原因归结为自己没有耐心,或者是英文还不够好。直到我那天在一个订阅的博客上看到这本书的书评,那段时间正好...  

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常读常新。 以后也要读读R. A. Fisher的书。 书中除了用大白话讲述统计学知识外,还穿插介绍了很多背景知识和小故事。生动有趣、不失严谨。 书中讲Fisher在Rothamsted农业实验站研究作物产量历史数据那段故事太逗了。老少Pearson的不同结局至少也能说明做人和做学问同样重要...  

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