具体描述
很多企业热衷于谈论大数据，却忽视企业内部的基础数据管理以及内部管理团队的数据思维训练。不重视数据，就不会有数据；没有数据、没有具备数据思维的管理团队，大数据跟你的企业就不会有任何关系。
《企业数据化管理变革——数据治理与统筹方案》主要讲解企业经营大数据的概念及数据的重要性、数据分析与管理决策、管理部门的指标数据化与对标体系、财务部门的数据分析、企业的数据化之路。另外，书中结合实际案例讲解了企业大数据应用的最佳实践方法；并结合作者的实践经验详述了企业经营大数据治理过程中遇到的问题、阻力以及处理方法。
《企业数据化管理变革——数据治理与统筹方案》适合企业的管理者与数据分析人员，以及对大数据感兴趣的读者。
作者简介
赵兴峰
北京大学、新加坡国立大学MBA双硕士，西安交通大学工学学士，北京信宜明悦咨询有限公司创始人。
具有20年跨国公司经营数据分析实战经验，曾就职于宝洁、惠氏、摩立特、LG电子等国际知名企业，从事市场研究、商业智能、战略研究等。
目前专注于大数据时代下政府和企业的数据治理、数据统筹、数据分析和数据挖掘应用推广，致力于推动企业和政府利用数据实现战略转型与升级，构建智慧企业、智慧政府、智慧城市和智慧生态。
目录信息
第 1章你了解企业中的大数据吗 2
1.1 什么是企业大数据 3
1.2 企业大数据从哪里来 9
1.3 数据将成为像石油一样宝贵的资源 18
1.4 数据系统是企业的神经系统 31
1.5 企业大数据的作用 42
第 2章数据是一切的基础 52
2.1 源头数据是企业数据大厦的基础 55
2.2 企业大数据的结构与质量 62
2.3 数据的开放与共享 71
2.4 数据安全与隐私保护 75
2.5 源头数据采集与智能设备投资 82
2.6 数据间关联与追溯 89
第2篇数据思维篇
第 3章管理者必备的数据思维——数据分析与管理决策 96
3.1 什么是数据思维 97
3.2 经验管理是否已经过时 107
3.3 如何通过数据思维挖掘商业洞察 116
3.4 如何从事物认知的基本方法构建数据思维 127
3.5 数据分析与挖掘的方法 135
第 4章管理部门的指标数据化与对标体系 146
4.1 管理指标 147
4.2 四种数据绩效指标管理 153
4.3 数据指标的层级管理 162
4.4 企业对标管理与标杆选择 169
4.5 目标管理体系下的指标管理 173
4.6 闭环管控体系与数据指标管理 180
第 5章把控企业的赢利能力—财务部门的数据分析 189
5.1 财务数据视角下对企业数据化认知 190
5.2 黑盒子模型与数据化财务评测 193
5.3 企业估值模型与企业量化价值 194
5.4 常规财务分析方法 198
5.5 管理视角的财务数据分析 201
第3篇企业数据化管理变革篇
第 6章企业的数据化之路 208
6.1 从管理信息系统到 ERP 209
6.2 从 ERP 到商业智能系统 BIS 211
6.3 从商业智能系统到企业大数据统筹 212
6.4 从企业大数据统筹到企业大数据战略 215
6.5 企业大数据下的精细化管理变革 217
6.6 数据化企业建设 220
第 7章如何解决企业数据化变革的阻力 223
7.1 企业数据化带来的管理变革 224
7.2 企业数据化变革的阻力 231
7.3 数据化变革管理的最佳实践案例 239
7.4 第三方咨询的优势与劣势 245
后记企业大数据的未来 248
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读后感
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用户评价
这本书给我带来了一种全新的视角，让我得以审视企业内部错综复杂的运营流程，以及那些隐藏在日常事务之下的潜在瓶颈。作者通过一系列生动的案例，深入浅出地剖析了数据在现代企业管理中的核心地位，以及如何有效地利用数据驱动决策，优化资源配置，最终实现质的飞跃。在阅读过程中，我仿佛置身于一个数据洪流之中，作者凭借其深厚的专业知识和丰富的实战经验，为我构建了一幅清晰的蓝图，指引我如何在这个日益被数据渗透的时代，找到企业发展的方向和动力。尤其令我印象深刻的是，书中对于“数据孤岛”的论述，以及作者提出的打破壁垒、建立统一数据平台的具体策略，这无疑是许多企业在数字化转型过程中面临的巨大挑战。它不仅仅是技术层面的革新，更是组织文化和管理理念的深刻变革。作者的论证逻辑严谨，语言富有感染力，让我不禁思考，我们现有的管理模式是否已经落后于时代的需求，又该如何主动拥抱变化，迎接数据时代的到来。书中对于“数据素养”的强调也让我茅塞顿开，认识到培养全员的数据意识和分析能力，是实现数据化管理的基石。这不仅仅是IT部门的责任，而是需要整个组织共同努力的方向。这本书让我不再感到迷茫，而是充满信心去探索和实践企业数据化管理的各个环节，从基础的数据采集到高级的数据分析与应用，都得到了系统而深入的讲解，对于那些渴望在数字化浪潮中乘风破浪的企业领导者和管理者而言，这无疑是一部不可多得的行动指南。
评分这本书带给我的，不仅仅是知识的增益，更是一种思维方式的重塑。作者以其独特的洞察力，揭示了在数字化浪潮下，企业管理正在发生的深刻变革，以及如何顺应这一趋势，实现企业的可持续发展。书中关于“数据驱动的创新”的论述，让我深受启发。作者通过分析一系列成功企业的案例，展示了数据是如何成为创新之源，如何帮助企业发现新的市场机会，创造新的产品和服务，甚至颠覆传统的商业模式。这不仅仅是关于技术的应用，更是关于如何将数据转化为企业核心竞争力的战略思维。让我印象深刻的是，作者在书中反复强调的“持续学习和适应”的重要性。在快速变化的市场环境中，企业必须保持敏锐的嗅觉，不断学习新的数据分析技术，调整管理策略，才能在竞争中立于不败之地。书中关于“数据驱动的组织文化建设”的章节，更是让我看到了数据化管理并非孤立的技术项目，而是需要渗透到企业文化的方方面面。它要求企业鼓励开放、协作、试错的精神，让数据成为全员共享的语言和工具。阅读这本书，我感受到了数据的无穷潜力，也为如何将这种潜力转化为实实在在的企业价值，有了更加清晰的认识。它是一本能够唤醒企业潜能，指引企业走向智慧化的行动宣言。
评分在我看来，这本书最令人称道之处，在于它能够将“数据”这一抽象的概念，具象化为企业运营中可感知、可触碰的变革力量。作者以一种极具启发性的方式，揭示了数据如何在企业的每一个角落发挥作用，从产品研发、市场营销，到客户服务、供应链管理，无一不被数据所重塑。书中关于“客户旅程数据分析”的章节，让我印象极其深刻。作者详细解析了如何追踪和分析客户在购买过程中的每一个触点，识别潜在的痛点和机会，从而为客户提供更加个性化、更具价值的产品和服务。这不仅仅是简单的客户画像，更是对客户需求的一次深度挖掘和精准满足。这种以客户为中心的数据驱动理念，让我看到了企业与客户之间全新关系的构建模式。此外，作者对于“数据治理”的强调，也让我认识到，在追求数据价值的同时，保障数据的质量、安全和合规性同样至关重要。书中提出的建立数据管理规范、明确数据权责、实施数据审计等一系列措施，为企业构建健康、有序的数据生态提供了保障。阅读这本书，我仿佛拥有了一双“数据之眼”，能够洞察企业运营的本质，发现隐藏的价值，并以此为基础，驱动企业实现更加精细化、高效益的管理。它是一本能够帮助企业“看见”未来，并“塑造”未来的指南。
评分读完这本书，我感觉自己好像经历了一场企业管理的“头脑风暴”，以往那些模糊不清、难以言喻的管理难题，在数据化的视角下，似乎都找到了清晰的脉络。作者没有停留在空泛的理论层面，而是用大量的实际操作细节来支撑其观点，仿佛亲手教我如何一步步构建企业的数据化骨骼和神经网络。书中关于“度量”与“优化”关系的阐述，让我深刻理解了“我们无法管理我们无法度量的事物”这一朴素的道理，同时也认识到，精确的度量是优化的前提和基础。举个例子，书中关于客户流失率分析的章节，作者不仅讲述了如何计算流失率，更深入探讨了导致流失的根本原因，并提供了基于数据的解决方案。这种由表及里、层层递进的分析方法，让我受益匪浅。更重要的是，这本书让我认识到，数据化管理并非一蹴而就，而是一个持续迭代、不断精进的过程。它需要企业具备强大的执行力、灵活的应变能力，以及勇于创新的精神。作者在书中反复强调的“试错文化”和“敏捷开发”理念，正是应对这种复杂变革的有效武器。阅读过程中，我脑海中不断闪过自己所在企业的一些管理场景，作者的观点就像一把钥匙，为我打开了解决这些难题的思路。这本书不仅仅是关于数据本身，更是关于如何利用数据去赋能企业，去重塑企业价值，去实现可持续发展。我强烈推荐给任何一位对企业运营效率和战略发展有深入思考的企业管理者，它绝对会给你带来颠覆性的启发。
评分这本书给我最直观的感受，就是它能够帮助企业管理者从“经验驱动”向“数据驱动”进行有效的转型。作者用大量生动的案例，详细阐述了如何利用数据来验证和优化传统的管理决策，如何摆脱主观臆断，让科学的数据分析成为决策的基石。书中关于“A/B测试”在产品迭代和营销优化中的应用，让我看到了数据在具体执行层面的巨大威力。作者不仅解释了A/B测试的原理，更深入分析了如何设计科学的测试方案，如何解读测试结果，以及如何将测试结果应用于实际业务。这种严谨的科学实验精神，让我认识到，数据化管理的核心在于持续的实验和优化。让我印象深刻的是，作者在书中反复强调的“全局视角”和“连接性”。他指出，数据化管理并非孤立的部门行为，而是需要打通企业内外部的数据壁垒，实现信息的互联互通，从而构建一个更加敏捷、高效的整体运营体系。书中关于“数据中台”的构思，正是在这一理念下的重要实践。阅读这本书，我感受到了数据化管理为企业带来的巨大效率提升和价值创造潜力。它是一本能够帮助企业管理者破除思维惯性，拥抱变革，迈向更加智能化、精益化的管理新时代。
评分这本书给我带来了一种全新的“数据驱动的决策”的实践指南，它帮助我深刻理解了如何摆脱凭经验臆断的模式，转而依赖科学的数据分析来指导企业的各项运营。作者以其深厚的理论功底和丰富的实践经验，为我详细阐述了数据在企业决策过程中的核心价值，以及如何有效地利用数据来提升决策的准确性和效率。书中关于“数据分析的层级模型”的构建，让我受益匪浅。作者清晰地划分了从描述性分析到预测性分析、再到规范性分析的各个层级，并针对每个层级，提供了相应的分析方法和应用场景。这让我认识到，数据分析的能力需要循序渐进地提升，才能真正地赋能企业决策。让我印象深刻的是，作者在书中反复强调的“数据驱动的持续改进”的理念。他指出，数据化管理并非一次性的项目，而是需要贯穿于企业运营的始终，通过持续的数据收集、分析和优化，不断提升企业的运营效率和核心竞争力。书中关于“数据反馈循环”的构建，更是为企业实现这种持续改进提供了清晰的路线图。阅读这本书，我感受到了数据化管理为企业带来的巨大价值创造潜力。它是一本能够帮助企业管理者，将数据转化为驱动企业持续发展的强大引擎，从而引领企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
评分读完这本书，我感觉自己仿佛获得了一把打开企业管理“黑箱”的钥匙，它能够让我更清晰地理解企业运营的内在逻辑，并找到优化提升的路径。作者以其深厚的专业功底和丰富的实战经验，为我构建了一个系统而全面的数据化管理框架。书中关于“全生命周期数据管理”的理念，让我认识到，数据价值的挖掘需要贯穿数据的产生、存储、处理、分析和应用的全过程。作者详细阐述了如何在每个环节中，通过科学的方法和工具，最大化数据的价值。让我印象深刻的是，书中关于“数据可视化”的论述。作者强调了将复杂的数据转化为直观易懂的图表和报告的重要性，这不仅有助于管理者快速理解数据信息，更能有效地推动决策的制定和执行。这种“用数据讲故事”的能力，是现代管理者必备的核心技能之一。此外，作者对于“数据伦理”的关注，也让我看到了企业在追求数据价值的同时，所应承担的社会责任。书中提出的关于数据隐私保护、数据偏见规避等方面的建议，为企业构建负责任的数据化管理体系提供了重要的指导。这本书让我认识到，数据化管理不仅仅是技术层面的升级，更是企业管理理念和实践的一次深刻革命。它是一本能够帮助企业在数据洪流中保持清醒，并最终实现价值增长的宝藏。
评分这本书给我最大的触动，莫过于它所展现的，数据化管理对于企业战略制定和执行所产生的深远影响。作者并非简单地罗列数据分析的技术，而是将数据视为企业战略的“燃料”和“罗盘”，指引企业在复杂多变的市场环境中，做出最明智的决策。书中关于“战略数据仪表盘”的构思，给我留下了深刻的印象。作者详细阐述了如何构建一个能够实时反映企业战略执行情况的监控系统，通过关键绩效指标（KPIs）的设定与追踪，确保企业始终朝着既定的战略目标前进。这种“数据驱动的战略落地”模式，让我看到了企业管理的新高度。它要求企业不仅要制定宏伟的战略，更要具备将战略转化为可执行、可衡量、可优化的数据驱动行动的能力。书中对于“预测性分析”在市场趋势预测和客户行为洞察方面的应用，更是让我看到了数据化管理在企业前瞻性规划中的巨大潜力。作者通过具体的案例，展示了如何利用历史数据和模型，提前预判市场变化，抓住先机，规避风险。这不仅仅是“亡羊补牢”，更是“未雨绸缪”。这本书让我认识到，在信息爆炸的时代，拥有数据的企业，更重要的是拥有解读数据、运用数据解决实际问题的能力。它是一本关于如何让数据“说话”，并让数据“行动”的实用手册，为企业实现真正的战略转型提供了坚实的理论基础和实践指导。
评分坦白说，在翻开这本书之前，我对“数据化管理”这个概念还有些模糊的认识，总觉得它离我这个普通的企业员工有些遥远，似乎是高层管理者和技术专家的专属领域。然而，这本书彻底改变了我的看法。作者用一种非常接地气的方式，将复杂的数据管理理念，转化成了我能够理解和应用的具体方法。他不仅仅是讲述了“是什么”，更重要的是阐述了“怎么做”。书中关于“数据驱动的流程再造”的部分，我读得尤为认真。作者通过一个跨部门协作的案例，详细展示了如何利用数据打通不同部门之间的信息壁垒，如何识别流程中的冗余和低效环节，并最终实现流程的优化和自动化。这不仅仅是技术的革新，更是组织协同的重大突破。让我感到惊喜的是，书中并没有回避数据化转型过程中可能遇到的困难和挑战，比如员工的抵触情绪、数据隐私的担忧等。作者针对这些问题，提出了切实可行的应对策略，这让我觉得这本书非常务实，而且充满了人文关怀。我特别喜欢书中关于“员工赋能”的论述，它让我认识到，数据化管理不是为了取代人，而是为了让人类员工能够发挥更大的价值，去从事更具创造性和战略性的工作。阅读这本书，我不再感到焦虑，而是对未来的企业管理充满了期待，也为自己在这个过程中能够扮演更积极的角色感到兴奋。
评分这本书让我深刻理解了“以终为始”的数据化管理逻辑，它不仅仅是关注眼前的流程优化，更是着眼于企业长远发展的战略目标。作者以其独到的视角，为我揭示了如何将数据视为实现企业战略目标的“引擎”，并以此驱动企业不断前进。书中关于“战略目标的数据化分解”的章节，给我留下了极其深刻的印象。作者详细阐述了如何将宏大的战略目标，转化为一系列可衡量、可追踪的关键绩效指标（KPIs），并以此为基础，构建数据驱动的绩效管理体系。这不仅仅是简单的目标设定，更是将战略意图转化为可执行、可评估的数据化行动。让我印象深刻的是，作者在书中反复强调的“数据驱动的文化重塑”。他指出，数据化管理并非一蹴而就的技术项目，而是需要企业全体员工共同参与，形成一种崇尚数据、依赖数据、分析数据的企业文化。书中关于“数据培训与赋能”的论述，更是为企业构建这种文化提供了切实可行的指导。阅读这本书，我看到了数据化管理在企业战略落地和文化塑造方面的巨大潜力。它是一本能够帮助企业管理者，将数据视为实现企业愿景的强大助推器，从而引领企业走向更加辉煌的未来。
评分主要讲解了企业进行数据化管理的理念，方法论。
评分好了，完美后悔买的这本书，十分浅显
评分可称为企业数据化变革必然性论证报告，干货不多。
评分可称为企业数据化变革必然性论证报告，干货不多。
评分主要讲解了企业进行数据化管理的理念，方法论。
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