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数据科学实战指南
☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页
TalkingData 作者
电子工业出版社
译者
2019-4 出版日期
212 页数
49元 价格
平装-胶订
丛书系列
9787121359651 图书编码

数据科学实战指南 在线电子书 图书标签: 管理  数据科学  数据化  编程  数据分析   

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发表于2024-11-22

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数据科学实战指南 在线电子书 用户评价

评分☆☆☆☆☆

非常不错的入门书籍。本书对数据科学项目的前提、数据治理、项目团队、数据科学平台进行了深入浅出的分析。很适合入门者。

评分☆☆☆☆☆

方法论

评分☆☆☆☆☆

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数据科学是用来探索数据价值的，也是挖掘数据价值的核心手段。不同于其他业务，数据的价值不是一下子就能确定的，数据价值的挖掘依赖于不断假设、分析、验证、校准，是一个反复迭代的过程。 这个过程不仅要遵循科学的步骤，也要使用科学的工具，这样才能保证结果的信效度和普适性。数据科学的实现需要借助一个符合数据科学流程的技术平台，平台上的工具也得是专业的，这样才能找到数据最终的价值。

数据科学实战指南 在线电子书 著者简介

TalkingData 成立于2011年，是国内第三方数据智能服务商，将人工智能技术引入海量数据的处理、加工流程中，开源了大规模机器学习算法库Fregata、UI组件库iView、地理信息可视化框架inMap等项目，收获了遍布全球的使用者和贡献者。

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数据科学实战指南 在线电子书 图书描述

现在越来越多的企业开始利用数据科学来驱动业务，《数据科学实战指南》将依托TalkingData 在大数据领域的多年实践经验，从数据、人才、工具三个维度帮助企业数据团队完成端到端的数据科学项目部署。

《数据科学实战指南》的内容包括数据科学项目的基础概念、准备工作、团队人才及端到端的实战案例等，适合正面临数字化转型的企业决策者、数据团队负责人，以及从事数据科学工作的数据分析师、数据科学家、数据工程师等阅读。

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数据科学实战指南 在线电子书 读后感

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