數據科學實戰指南 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
TalkingData 成立於2011年，是國內第三方數據智能服務商，將人工智能技術引入海量數據的處理、加工流程中，開源瞭大規模機器學習算法庫Fregata、UI組件庫iView、地理信息可視化框架inMap等項目，收獲瞭遍布全球的使用者和貢獻者。
- 管理
- 數據科學
- 數據化
- 編程
- 數據分析
現在越來越多的企業開始利用數據科學來驅動業務，《數據科學實戰指南》將依托TalkingData 在大數據領域的多年實踐經驗，從數據、人纔、工具三個維度幫助企業數據團隊完成端到端的數據科學項目部署。
《數據科學實戰指南》的內容包括數據科學項目的基礎概念、準備工作、團隊人纔及端到端的實戰案例等，適閤正麵臨數字化轉型的企業決策者、數據團隊負責人，以及從事數據科學工作的數據分析師、數據科學傢、數據工程師等閱讀。
具體描述
讀後感
評分
評分
評分
評分
用戶評價
方法論
评分數據科學是用來探索數據價值的，也是挖掘數據價值的核心手段。不同於其他業務，數據的價值不是一下子就能確定的，數據價值的挖掘依賴於不斷假設、分析、驗證、校準，是一個反復迭代的過程。 這個過程不僅要遵循科學的步驟，也要使用科學的工具，這樣纔能保證結果的信效度和普適性。數據科學的實現需要藉助一個符閤數據科學流程的技術平颱，平颱上的工具也得是專業的，這樣纔能找到數據最終的價值。
评分非常不錯的入門書籍。本書對數據科學項目的前提、數據治理、項目團隊、數據科學平颱進行瞭深入淺齣的分析。很適閤入門者。
评分非常不錯的入門書籍。本書對數據科學項目的前提、數據治理、項目團隊、數據科學平颱進行瞭深入淺齣的分析。很適閤入門者。
评分數據科學是用來探索數據價值的，也是挖掘數據價值的核心手段。不同於其他業務，數據的價值不是一下子就能確定的，數據價值的挖掘依賴於不斷假設、分析、驗證、校準，是一個反復迭代的過程。 這個過程不僅要遵循科學的步驟，也要使用科學的工具，這樣纔能保證結果的信效度和普適性。數據科學的實現需要藉助一個符閤數據科學流程的技術平颱，平颱上的工具也得是專業的，這樣纔能找到數據最終的價值。
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 qciss.net All Rights Reserved. 小哈圖書下載中心 版权所有