本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。
全书共21章,详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题,方便读者巩固所学的知识和技巧。此外,每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性,或者相关的开发问题,总结了调试的方方面面。
本书的第2版与第1版相比,做了很多更新,将编程语言从Python 2升级成Python 3,并修改了很多示例和练习,增加了新的章节,更全面地介绍Python语言。
这是一本实用的学习指南,适合没有Python编程经验的程序员阅读,也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于首次接触程序设计的人来说,是一本不可多得的佳作。
[美] 艾伦 B. 唐尼(Allen B. Downey)
Allen Downey是欧林工程学院的计算机科学教授,曾任教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他是加州大学伯克利分校的计算机科学博士,并拥有MIT的硕士和学士学位。
译者介绍
赵普明 毕业清华大学计算机系,从事软件开发行业近10年。从2.3版本开始接触Python,工作中使用Python编写脚本程序,用于快速原型构建以及日志计算等日常作业;业余时,作为一个编程语言爱好者,对D、Kotlin、Lua、Clojure、Scala、Julia、Go等语言均有了解,但至今仍为Python独特的风格、简洁的设计而惊叹。
其官网上如是说: 最开始(2002年),以”How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python“的名称在Green Tea Press出版。2008年重印了一次。 http://book.douban.com/subject/1481058/ 后来(2009年),以”Python for Software Design: How to Think Like a...
评分[https://github.com/Kivy-CN/ThinkPython-en-cn] ==========================================================================================================================================================
评分与其说此书是python编程的入门,不如说是以python为工具对编程的入门。这个境界可完全不一样,从而此书在讲解python的时候也用python讲了很多编程原理,非常适合那些想用python作为入门编程的童鞋研读。 在感谢Github的出现,此书全部开源。无论是书本的latex代码还是书中习...
评分这不是一本《XYZ语言程序设计教程》,而是我见过最好的计算机专业入门教材,也许这与Python本身就是从教学而来的有关吧。 全书20章,并没有讨论什么高深的课题,也没有介绍流行的技术,而是正如本书的题目一样,讲述如何像计算机科学家一样思考,如何用计算机科学家的方式去解...
评分我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看...
非常好的Python入门书,即使对编程一无所知的人也能相对容易地读懂,有编程基础自不必说,可以很快地读完
评分我看的是“编程派”翻译计划的版本,课后习题均没做。可以下载电子版PDF等格式。网址是:http://codingpy.com/books/thinkpython2/foreword.html
评分比较基础的python入门教材,适合初学者。
评分写得太好了,0基础 编程入门好书;编程思维。推荐。
评分很朴素
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