像计算机科学家一样思考Python (第2版)

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[美] 艾伦 B. 唐尼(Allen B. Downey)

Allen Downey是欧林工程学院的计算机科学教授,曾任教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他是加州大学伯克利分校的计算机科学博士,并拥有MIT的硕士和学士学位。

译者介绍

赵普明 毕业清华大学计算机系,从事软件开发行业近10年。从2.3版本开始接触Python,工作中使用Python编写脚本程序,用于快速原型构建以及日志计算等日常作业;业余时,作为一个编程语言爱好者,对D、Kotlin、Lua、Clojure、Scala、Julia、Go等语言均有了解,但至今仍为Python独特的风格、简洁的设计而惊叹。

出版者:人民邮电出版社
作者:[美] 艾伦 B. 唐尼
出品人:
页数:226
译者:赵普明
出版时间:2016-7
价格:49.00
装帧:平装
isbn号码:9787115425515
丛书系列:
图书标签:
  • Python 
  • 编程 
  • 计算机 
  • python 
  • 计算机科学 
  • 入门 
  • 思维 
  • 艾伦·B·唐尼 
  •  
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本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。

全书共21章,详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题,方便读者巩固所学的知识和技巧。此外,每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性,或者相关的开发问题,总结了调试的方方面面。

本书的第2版与第1版相比,做了很多更新,将编程语言从Python 2升级成Python 3,并修改了很多示例和练习,增加了新的章节,更全面地介绍Python语言。

这是一本实用的学习指南,适合没有Python编程经验的程序员阅读,也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于首次接触程序设计的人来说,是一本不可多得的佳作。

具体描述

读后感

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实践性非常强的一本书,里面很多习题很不错,耐心的做完,实在是受益匪浅,对python的很多特性都有更深刻的理解,比如zip, tuple作为dict key,同时也确实体会到python在文本处理方面的优势,总之这本书很酷。  

评分

其官网上如是说: 最开始(2002年),以”How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python“的名称在Green Tea Press出版。2008年重印了一次。 http://book.douban.com/subject/1481058/ 后来(2009年),以”Python for Software Design: How to Think Like a...  

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[https://github.com/Kivy-CN/ThinkPython-en-cn] ==========================================================================================================================================================  

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介绍了足够用的Python知识,而没有讲复杂的、高级的特性;涵盖了编程的所有主要方面。 例子设计很恰当;练习题具有足够的挑战性。 以wikipedia 链接的方式给出相关背景知识。 作为一本编程入门(Introduction to Programming)书,非常合适。  

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与其说此书是python编程的入门,不如说是以python为工具对编程的入门。这个境界可完全不一样,从而此书在讲解python的时候也用python讲了很多编程原理,非常适合那些想用python作为入门编程的童鞋研读。 在感谢Github的出现,此书全部开源。无论是书本的latex代码还是书中习...  

用户评价

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http://codingpy.com/books/thinkpython2/ 比起电子书这个线上版本更方便 感谢译者

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2019#101st。还不错的一本python入门级书,思路清晰,语言简练。

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讲调试和一个文本分析的程序有点意思之外都太过于纠结入门了

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作者一些代码风格不是特别推荐,不过鉴于是面向0基础读者的还可以理解,毕竟本书的重点不是 Python 语言本身,而是借此介绍一些通用编程模式。尤其是对面向对象的介绍对初学者非常友好。btw,本书非常适合用所谓的「费曼方法」来学习。译者挺用心的,不过都已经是第二版了一些术语的翻译仍然不规范,比如 alias/假名,listcomps/列表理解,算是比较低级的错误。

评分

2019#101st。还不错的一本python入门级书,思路清晰,语言简练。

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