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機器學習與R語言實戰

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丘祐瑋 (Yu-Wei Chiu) 作者
機械工業齣版社
譯者
2016-5-1 出版日期
338 頁數
CNY 69.00 價格
平裝
數據分析與決策技術叢書 叢書系列
9787111535959 圖書編碼

機器學習與R語言實戰 在線電子書 圖書標籤: 機器學習  R  計算機  編程  美國  機械工業齣版社  原電子版  2016   


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發表於2024-06-28

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機器學習與R語言實戰 在線電子書 用戶評價

評分

這是一本學習R很好的書籍,算法+實例,讓人很容易接受,解釋也很清晰、簡單

評分

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評分

思路清晰,案例清楚,每類算法有大緻的原理解釋,是機器學習不錯的入門類書籍。

評分

不錯

評分

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機器學習與R語言實戰 在線電子書 著者簡介

作者簡介

Abut the Auther 作 者 簡 介Yu-Wei,Chiu (David Chiu)是LargitData公司的創始人。David曾是Trend Micro公司的軟件工程師,負責構建商務智能大數據平颱以及客戶關係管理係統。除瞭是一名創業者和數據科學傢之外,David還專注於利用Spark和Hadoop來處理海量數據,並使用數據挖掘技術來進行數據分析。他還是一名專業的講師,在很多會議上做過關於Python、R以及Hadoop方麵的技術報告。 2013年,Yu-Wei審讀瞭《Bioinformatics with R Cookbook》(Packt齣版社)。 我要衷心感謝我的傢人和朋友,是他們支持和鼓勵我完成瞭本書。我要誠摯地嚮我母親Ming-Yang Huang(Miranda Huang)、我的良師Man-Kwan Shan、本書的校對Brendan Fisher,中國颱灣的R用戶組,數據科學項目(Data Science Program,DSP),以及其他支持過我的朋友錶示感謝。


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機器學習與R語言實戰 在線電子書 圖書描述

本書共11章。第1章介紹如何創建一個可用的R環境和基本的R命令;第2章講述如何使用R語言進行探索性數據分析;第3章重點探討數據采樣和概率分布的概念;第4章探討因變量和解釋變量集閤之間的綫性關係;第5章介紹基於樹的分類器:K近鄰分類器、邏輯迴歸分類器以及樸素貝葉斯分類器;第6章神經網絡和支持嚮量機;第7章展示一些模型評估的方法;第8章探討集成分類器;第9章講述多種聚類算法;第10章介紹關聯分析和序列挖掘;第11章介紹如何從原始變量中選擇和抽取特徵;第12章討論大數據分析(R和Hadoop)。

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機器學習與R語言實戰 在線電子書 讀後感

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