统计数据之所以强大有力，原因在于它对我们的希望、梦想和信仰无动于衷——数据让我们客观地看待事物。不过，当人们不喜欢数据告诉我们的结果时，常常对其进行操纵……因此懂得解释统计数据，了解各种歪曲、滥用数据的技术对于理解数据真相是非常必要的。
《揭开数据真相：从小白到数据分析达人》教给读者神圣的技术，让读者学会如何质疑“看得见”的数据，并挖出“看不见”的数据真相，还原基本的事实。
《揭开数据真相：从小白到数据分析达人》适合所有对数据分析感兴趣的读者。
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全都是例子，而且内容表层浅显。里面有一句--“抽奖是向数学不好的人征税”
评分图书馆大致翻阅。转：1、几乎不可信的各种图形：图形可以根据调整坐标轴的大小，非零值起始，不展示坐标轴等进行欺骗；2、所比较的群体旗鼓相当吗？：要正确评估对比数据的可比性；3、先射箭后画靶：为了让数据符合自己的预期，对原数据进行挑选后再分析展示；4、诚实统计的力量5、故施迷雾：有一些统计在于迷乱真相；6、资助效应：钱可以控制数据，扭曲事实；7、烂逻辑8、因果关系乱象：相关性的确有可能存在因果性，然而暗示毕竟是暗示。在缺乏清晰的因果性逻辑的情况下，我们无法肯定某种关系是否比相关性更具有意义；9、要看就看全部数据：除非思考过统计未告诉我们的结论，否则别轻易相信统计告诉我们的结论；10、确认性偏差：所愿即所见11、稻草人论证术：一方歪曲对方的立场，然后摧毁攻击这个伪立场，使对方真正的立场未得到辩论；
评分浅显易懂，适合没有统计背景的人，缺点是少了一些深入的探究。微博、朋友圈等社交媒体流传的各种言论和文章充满了欺骗和误导，每个人都应该需要具有基本的、科学的辨别能力。
评分1、几乎不可信的各种图形：图形可以根据调整坐标轴的大小，非零值起始，不展示坐标轴等进行欺骗； 2、所比较的群体旗鼓相当吗？：要正确评估对比数据的可比性； 3、先射箭后画靶：为了让数据符合自己的预期，对原数据进行挑选后再分析展示； 4、诚实统计的力量 5、故施迷雾：有一些统计在于迷乱真相； 6、资助效应：钱可以控制数据，扭曲事实； 7、烂逻辑 8、因果关系乱象：相关性的确有可能存在因果性，然而暗示毕竟是暗示。在缺乏清晰的因果性逻辑的情况下，我们无法肯定某种关系是否比相关性更具有意义； 9、要看就看全部数据：除非思考过统计未告诉我们的结论，否则别轻易相信统计告诉我们的结论； 10、确认性偏差：所愿即所见 11、稻草人论证术：一方歪曲对方的立场，然后摧毁攻击这个伪立场，使对方真正的立场未得到辩论；
评分相当通俗易懂地揭开数据的真相，对现今展现在公众面前的数据有了更深入的认知。
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