終極算法 在線電子書 圖書標籤: 人工智能 機器學習 算法 科普 計算機 互聯網 AI 未來
發表於2024-05-20
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想找這樣一本書來對機器學習或者人工智能相關的知識掃盲。 這本書的名字剛好蹭到瞭所有的熱點。 不過,我覺得這本書也就是達到瞭科普的水平而已。 同時,我甚至以為這本書是機器翻譯齣來的(2018年1月1日之前的機器翻譯水平)。 感覺譯者對這個領域的知識可以說是十分陌生,導緻連正常的中文都譯得不流暢,往往要看著中文猜英文,進行逆嚮翻譯理解。
評分機器學習的科普讀物,將其分為五大模塊:推理證明的符號學派、以神經網絡為代錶的聯結學派、以遺傳算法為代錶的進化學派、主打概率的貝葉斯學派和最“懶惰”的類推學派,最後總結齣來瞭一個驚天地泣鬼神的終極算法(逃
評分從頭到尾沒整明白,不妨礙我讀得很嗨。不知道是我邏輯性差、知識庫小還是翻譯確實辣雞。人類的進步史就是工具外化進步的過程,直到造齣另一個人。整本書在討論嚮人和自然學習“如何學習”,從而寫齣自動寫程序的程序。貝葉斯算法那部分讓我想起張仲景《傷寒雜病論》裏的條文。邏輯和概率。基因、細胞和腦神經認知。算法。
評分原著很好,翻譯極爛
評分中文版的翻譯簡直是垃圾,原著寫的很好。科普性其實不高,因為沒學過基本看不懂。
佩德羅•多明戈斯(Pedro Domingos)
•美國華盛頓大學計算機科學教授,加州大學歐文分校信息與計算機科學博士,在機器學習與數據挖掘方麵著有200多部專業著作和數百篇論文。
•國際機器學習學會聯閤創始人,《機器學習》雜誌編委會成員,JAIR前副主編。
•美國人工智能協會院士(AAAI Fellow,國際人工智能界的最高榮譽),榮獲SIGKDD創新大奬(數據科學領域的最高奬項)、斯隆奬(Sloan Fellowship)、美國國傢科學基金會成就奬(NSF CAREER Award)、富布賴特奬學金、IBM學院奬以及多個頂級論文奬項。
算法已在多大程度上影響我們的生活?
購物網站用算法來為你推薦商品,點評網站用算法來幫你選擇餐館,GPS係統用算法來幫你選擇最佳路綫,公司用算法來選擇求職者……
當機器最終學會如何學習時,將會發生什麼?
不同於傳統算法,現在悄然主導我們生活的是“能夠學習的機器”,它們通過學習我們瑣碎的數據,來執行任務;它們甚至在我們還沒提齣要求,就能完成我們想做的事。
什麼是終極算法?
機器學習五大學派,每個學派都有自己的主算法,能幫助人們解決特定的問題。而如果整閤所有這些算法的優點,就有可能找到一種“終極算法”,該算法可以獲得過去、現在和未來的所有知識,這也必將創造新的人類文明。
你為什麼必須瞭解終極算法?
不論你身處什麼行業、做什麼工作,瞭解終極算法都將帶給你嶄新的科學世界觀,預測以後的科技發展,布局未來,占位未來!
在深度学习出现突破之前,其实我不太相信会出现什么机器智能。那些让人惊艳的产品都不过是人脑智慧的某种包装,背后的力量还是人。比如: - Google 神奇的 PageRank 算法可以把网页按搜索词的相关性排序展现。但它最初并不是突破了什么语意理解,本质上只是把对网页质量的评判...
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評分2016年李世石与阿尔法狗的人机大战牵动全世界的目光,最终李世石的落败,也让世人对今天的人工智能有了更多的期待。 人类对人工智能总有天然殷切的向往。许多人爱科幻,爱科幻中那些超现实的智能。美剧《疑犯追踪》中就曾虚构出一个令人向往的超级人工智能系统——“机器”...
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