本书是一本关于最优化技术的入门教材，全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题，并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法，简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题，包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件、凸优化问题、有约束非线性优化问题的求解算法和多目标优化问题。中文版已根据作者提供的勘误表进行了内容更正。
具体描述
读后感
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用户评价
评分
写得很细致也很系统 复习了一些快要忘记的概念
评分写的深入浅出，有必要的推导，直观的解释而且还不啰嗦。
评分真是一门挺重要但非常劝退的课
评分目前看到的一本讲最优化讲得最好的书，有理论有推导，还有例子。也不啰嗦，这点在老外的书中少见。已读完整数规划部分，理财必学。
评分写得很细致也很系统 复习了一些快要忘记的概念
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