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Steven S Skiena 作者

Springer

译者

2011-11-14 出版日期

730 页数

GBP 55.07 价格

Hardcover

丛书系列

9781848000698 图书编码

The Algorithm Design Manual 在线电子书图书标签: 算法 algorithm 计算机计算机科学 Algorithm 编程 programming CS

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发表于2024-11-21

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The Algorithm Design Manual 在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

excellent book on algorithm interview preparation

评分☆☆☆☆☆

excellent book on algorithm interview preparation

评分☆☆☆☆☆

Solves the question of whether having sex with someone is unidirectional or not.

评分☆☆☆☆☆

当年找工作看得这个，非常赞习题做的不多内容简洁清晰

评分☆☆☆☆☆

很全面的算法书，涉及到更多计算几何，组合优化之类的问题

The Algorithm Design Manual 在线电子书著者简介

Steven Skiena (1961-, http://www.cs.sunysb.edu/~skiena/) is a Professor of Computer Science in State University of New York at Stony Brook

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The Algorithm Design Manual 在线电子书图书描述

....The most comprehensive guide to designing practical and efficient algorithms....

Written by a well-known algorithms researcher who received the IEEE Computer Science and Engineering Teaching Award, this new edition of The Algorithm Design Manual is an essential learning tool for students needing a solid grounding in algorithms, as well as a special text/reference for professionals who need an authoritative and insightful guide. Professor Skiena is also author of the popular Springer text, Programming Challenges: The Programming Contest Training Manual.

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The Algorithm Design Manual 在线电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

Compared with CLRS: - Both books are well written and way above the average. - "Almost" as great as the classic CLRS. - Not so textbook like which is both good and bad: - Has clearer statements about goals and abstractions of algorithms and data struct...

评分☆☆☆☆☆

Stony Brook大学的CSE 373, analysis of algorithm, 所有的教授都用CLRS, 除了一个教授. 这个教授只用这本ADM. 这个教授就是Skiena...(对...就是这本书的作者...) 想要读这本书的人估计就是在ADM和CLRS之间做取舍.(或者其他书籍. 不过就不怎么知名了...) CLRS有点像数学系读...

评分☆☆☆☆☆

看着看着时而就觉得不明白了看到amazon上有人说 This book isn't always the easiest to understand.. . Consider the explanation of Djikstra's Algorithm on p. 206 of the 2nd ed: ... 我才放下心来. 他就是没讲明白么,真是的!

评分☆☆☆☆☆

之前读过《算法导论》（常被简称为CLRS，下同），读这本是想换个角度来研究下算法。虽然很多东西已经通过前者有所了解，这里就谈谈二者的不同之处。一方面，数学性的推导和证明还是CLRS比较擅长，后者大多数情况只是尽量做到让读者能够理解而已，这一点在上...

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