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頗有特色的一本算法書。前半部分介紹基本算法和數據結構，從實用的角度齣發，注重直觀和物理意義的解釋。後半部分囊括瞭大部分算法問題的設計思路、算法的齣處和實現，具有手冊的意義。前半部分的習題很豐富，其中很多非常精彩，難易都有涉及。較為遺憾的是習題答案不是很完整。網上的wiki隻有前幾個章節主要是單數習題的答案。

很全麵的算法書，涉及到更多計算幾何，組閤優化之類的問題

頗有特色的一本算法書。前半部分介紹基本算法和數據結構，從實用的角度齣發，注重直觀和物理意義的解釋。後半部分囊括瞭大部分算法問題的設計思路、算法的齣處和實現，具有手冊的意義。前半部分的習題很豐富，其中很多非常精彩，難易都有涉及。較為遺憾的是習題答案不是很完整。網上的wiki隻有前幾個章節主要是單數習題的答案。

當年找工作看得這個，非常贊 習題做的不多 內容簡潔清晰

這是一本中級算法書，之前沒有編程基礎看此書很可能會覺得沒講明白。 特點正如標題所示是手冊：簡短的語言總結和比較瞭種種算法與數據結構。無怪Steve Yegge推薦給程序員麵試前復習算法用。學習算法不建議用這本，而應該選擇更詳細全麵的CLRS或者Kleinberg&Tardos

我个人认为这本书很不适合初学者，尤其是和DPV（http://book.douban.com/subject/1996256/）相比。 如果你和我一样在找一本比较好的算法入门书，强烈推荐DPV而不是这本。DPV对算法的讲解简单而明了，如果我只能推荐一本算法书的话，毫无疑问我会推荐DPV。 当然，这本书或许对...  

Stony Brook大学的CSE 373, analysis of algorithm, 所有的教授都用CLRS, 除了一个教授. 这个教授只用这本ADM. 这个教授就是Skiena...(对...就是这本书的作者...) 想要读这本书的人估计就是在ADM和CLRS之间做取舍.(或者其他书籍. 不过就不怎么知名了...) CLRS有点像数学系读...  

之前读过《算法导论》（常被简称为CLRS，下同），读这本是想换个角度来研究下算法。虽然很多东西已经通过前者有所了解，这里就谈谈二者的不同之处。 一方面，数学性的推导和证明还是CLRS比较擅长，后者大多数情况只是尽量做到让读者能够理解而已，这一点在上...  

我个人认为这本书很不适合初学者，尤其是和DPV（http://book.douban.com/subject/1996256/）相比。 如果你和我一样在找一本比较好的算法入门书，强烈推荐DPV而不是这本。DPV对算法的讲解简单而明了，如果我只能推荐一本算法书的话，毫无疑问我会推荐DPV。 当然，这本书或许对...  

Stony Brook大学的CSE 373, analysis of algorithm, 所有的教授都用CLRS, 除了一个教授. 这个教授只用这本ADM. 这个教授就是Skiena...(对...就是这本书的作者...) 想要读这本书的人估计就是在ADM和CLRS之间做取舍.(或者其他书籍. 不过就不怎么知名了...) CLRS有点像数学系读...