Nine Algorithms That Changed the Future 在线电子书 图书标签: 算法 计算机科学 计算机 Algorithm 科普 数学 Algorithms CS
发表于2025-03-24
Nine Algorithms That Changed the Future 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025
因为做了这行后容易只关注自己的一亩三分地,这本书作为消遣读物,可以用来提醒自己只是看到了沙滩上的贝壳。而且因为有背景知识可以刷得很迅速很轻松很愉快。以及作者是图灵大大脑残粉呢,不过这行里没有几个不是他的脑残粉吧...
评分虽然文笔不怎么样,但确实用日常语言和例子解释了不少算法的基本理念。
评分能把复杂的东西通过这种通俗的语言和例子表述出来,真的很好,值得学习。看完了9个算法,没有看最后一章what's computable。特别喜欢前面2章,讲search engine和page rank。最后2章没有看那么仔细,跳着看的。
评分太美丽
评分很浅,觉得两篇博客能讲清楚了
约翰·麦考密克,JohnMacCormick,计算机科学的领头人和导师。
获得牛津大学博士学位,曾经在惠普和微软从事研究工作。现在在迪金森学院担任计算机学科的教授。并且是多项专利的所有者。
Every day, we use our computers to perform remarkable feats. A simple web search picks out a handful of relevant needles from the world's biggest haystack: the billions of pages on the World Wide Web. Uploading a photo to Facebook transmits millions of pieces of information over numerous error-prone network links, yet somehow a perfect copy of the photo arrives intact. Without even knowing it, we use public-key cryptography to transmit secret information like credit card numbers; and, we use digital signatures to verify the identity of the websites we visit. How do our computers perform these tasks with such ease? This is the first book to answer that question in language anyone can understand, revealing the extraordinary ideas that power our PCs, laptops, and smartphones. Using vivid examples, John MacCormick explains the fundamental "tricks" behind nine types of computer algorithms, including artificial intelligence (where we learn about the "nearest neighbor trick" and "twenty questions trick"), Google's famous PageRank algorithm (which uses the "random surfer trick"), data compression, error correction, and much more. These revolutionary algorithms have changed our world: this book unlocks their secrets, and lays bare the incredible ideas that our computers use every day.
Google得出的搜索结果是如何产生的? 百度为何会陷入“搜索门”,又是什么机制使然? 身处在大数据时代的我们,究竟该如何应对变化莫测的世界? …… 没有满篇的专业术语,第一次让我们通过简单明了的语言、生动的例证了解支撑计算机王国的灵魂支柱——9大算法,包括人工智能、...
评分当时是出版社搞活动凑单买的,一本科普的读物,看得很快,把复杂的问题叙述的比较易懂。一些复杂而神秘的技术例如Page Rank,人工智能,神经网络都讲的很形象。但是全书没有将任何具体的算法,都是思想,比较浅,不太适合工程师。
评分作为科普读物,还是挺好的。不过整本书并没有特别吸引人的地方。如果想要了解这些算法,看看百度百科也就差不多了。里面介绍的一些思想值得借鉴。看完一部分之后,并没有继续看下去。不过有了一个很直观的感受:再怎么伟大的东西,都是对平常生活中出现的问题进行理性思考,寻...
评分看完这本书,印证了一个基本想法:思考方法,产生思想;思想,产生算法。 灵锐的思考方法,产生灵锐的思想;灵锐的思想,产生灵锐的算法;灵锐的算法,加上贴合上时代的呼唤、普及的应用,华丽变身,成为伟大的算法。 作者眼中,“伟大”算法,要满足三...
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