Data Structures and Algorithms with JavaScript pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:O'Reilly Media

作者:Michael McMillan

出品人:

页数:220

译者:

出版时间:2014-2-22

价格:USD 28.51

装帧:Paperback

isbn号码:9781449364939

丛书系列:

图书标签:

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精炼代码，驾驭复杂：JavaScript下的数据结构与算法实践指南 您是否曾因代码运行缓慢而苦恼？是否曾在面对复杂问题时感到无从下手？是否渴望写出更优雅、更高效、更具可维护性的JavaScript程序？那么，这本书将是您在编程旅途中不可或缺的得力助手。 在这本详尽的指南中，我们将一同深入探索那些支撑起现代软件工程基石的关键概念——数据结构与算法。本书并非一本陈旧的理论堆砌，而是以极其贴合实际开发场景的JavaScript语言为载体，为您提供一套系统性的学习框架。我们将抛开枯燥的公式推导，着重于概念的直观理解与实际应用，确保您在阅读过程中能够真正掌握这些强大工具。 从基础到精通，构建扎实的知识体系： 本书将带您一步步从最基本的数据结构开始，循序渐进地构建起坚实的知识体系。您将深入了解： 数组（Arrays）： 不仅仅是简单的线性存储，我们将探讨其内部实现原理，以及如何在JavaScript中高效地进行插入、删除、查找等操作，并介绍切片、映射、过滤等高级操作的精妙之处。 链表（Linked Lists）： 理解节点与指针的概念，掌握单向链表、双向链表以及循环链表的构建与操作，并深入探讨它们在内存管理和动态数据扩展方面的优势。 栈（Stacks）与队列（Queues）： 学习“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）的原理，理解它们在函数调用堆栈、表达式求值、广度优先搜索等场景中的应用，并通过JavaScript实现它们的各种变体。 散列表（Hash Tables）/哈希映射（Hash Maps）： 揭示键值对存储的强大威力，理解哈希函数的设计原则，以及如何解决哈希冲突，从而实现近乎O(1)的平均查找、插入和删除效率。 树（Trees）： 从二叉树开始，逐步深入到二叉搜索树（BST）、平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树的原理），以及堆（Heaps）等重要数据结构。您将学习如何构建、遍历（前序、中序、后序、层序）和搜索树，并理解它们在排序、查找和数据组织方面的广泛应用。 图（Graphs）： 探索节点与边的关系，理解有向图与无向图的区别，并学习图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）。更重要的是，您将掌握多种图遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），以及解决最短路径（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）和最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）等经典问题。 算法：解决问题的利器，效率的源泉： 数据结构是“存储”的方式，而算法则是“处理”这些数据的方式。本书将全面覆盖您需要掌握的核心算法： 排序算法（Sorting Algorithms）： 从直观的冒泡排序、选择排序、插入排序，到更高效的归并排序、快速排序，再到一些特殊的排序方法，我们将深入分析它们的原理、时间与空间复杂度，并用JavaScript优雅地实现它们，帮助您选择最适合特定场景的排序方案。 搜索算法（Searching Algorithms）： 除了线性查找，您将重点掌握二分查找（Binary Search）的原理与高效实现，理解其对有序数据的强大优势。 递归（Recursion）： 掌握将复杂问题分解为更小、相同子问题的方法，理解递归的思维模式，并能写出优雅的递归函数，例如计算阶乘、斐波那契数列、迷宫寻路等。 动态规划（Dynamic Programming）： 学习如何通过存储子问题的解来避免重复计算，从而解决诸如背包问题、最长公共子序列、硬币找零等复杂优化问题。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 理解“局部最优解”能否导向“全局最优解”，并学习其在活动选择、霍夫曼编码等问题中的应用。 回溯算法（Backtracking Algorithms）： 掌握一种系统地搜索解空间的方法，常用于解决组合问题，如N皇后问题、数独求解等。 JavaScript实践：将理论转化为生产力： 本书最大的亮点在于其极强的实践性。每一个概念的引入，都伴随着清晰、可运行的JavaScript代码示例。您将学会： 如何用JavaScript实现各种数据结构： 从基础的数组操作到复杂的图遍历，所有的实现都将是简洁、易懂且高效的。 如何分析算法的时间与空间复杂度： 理解O(n)、O(n log n)、O(n^2)等概念，学会评估算法的性能，并能根据实际需求做出最优选择。 如何利用数据结构与算法解决实际编程问题： 书中将包含大量的案例分析，从简单的字符串处理到复杂的路径规划，您将看到这些工具如何在真实世界的应用程序中发挥作用。 如何优化现有代码： 通过学习高效的数据结构和算法，您将能够识别代码中的性能瓶颈，并进行有针对性的优化，提升程序运行效率。 掌握常见的面试题技巧： 许多经典的数据结构和算法题目是各大科技公司面试的重点，本书将帮助您系统地掌握这些题目的解法，为面试做好充分准备。 不仅仅是知识，更是思维的升华： 掌握数据结构与算法，不仅仅是学会几种“招式”，更是培养一种解决问题的思维方式。您将学会如何将一个看似棘手的问题，分解成一系列可管理的小步骤；如何选择最合适的数据组织方式来存储和访问信息；如何设计出高效、优雅的代码来解决这些问题。这种能力将极大地提升您在软件开发领域的竞争力。 本书适合： 初学者： 想要打下坚实编程基础，理解代码背后原理的初学者。 进阶开发者： 希望提升代码效率、解决复杂问题，在职业生涯中更进一步的开发者。 前端工程师： 了解JavaScript语言特性，并希望深入理解其在复杂应用中的性能优化和架构设计。 后端工程师： 需要处理大量数据，对算法性能有较高要求的后端开发者。 计算机科学专业学生： 作为课程学习的补充，或在实践中加深理论理解。 准备技术面试的工程师： 系统性地掌握数据结构与算法，顺利通过技术筛选。 踏上这本书的旅程，您将不仅仅获得一套关于数据结构与算法的知识，更将获得一种驾驭代码、解决复杂问题的强大能力。让我们一起，用JavaScript，精炼您的代码，提升您的编程思维，在技术的世界里游刃有余！

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这本书的到来，对我来说，简直是雪中送炭。我一直以来在写JavaScript代码时，总感觉自己的代码不够优雅，效率也总是不尽如人意，尤其是在处理大量数据或者需要高性能的场景下，常常会遇到瓶颈。虽然我平时也看一些博客或者零散的文章，但总觉得不成体系，知识点跳跃性太强，难以形成完整的知识框架。而《Data Structures and Algorithms with JavaScript》这本书，恰恰填补了我这方面的空白。我迫不及待地翻开了目录，看到里面涵盖了链表、栈、队列、树、图、排序、查找等等经典的数据结构和算法，这正是我一直渴望系统学习的内容。我特别看重它以JavaScript为载体来讲解这些概念，这意味着我不需要去适应新的编程语言，可以直接将学到的知识应用到我正在做的项目中，这对我来说是效率的最大化。我希望书中能有足够详实的解释，并且提供清晰的代码示例，最好还能有一些相关的性能分析，让我理解不同算法在实际应用中的优劣。总的来说，我希望这本书能成为我JavaScript进阶之路上的得力助手。

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这本《Data Structures and Algorithms with JavaScript》我早就听说了，在我学习JavaScript的初期就一直很想入手，但总觉得有点畏难。这次终于下定决心买了，拿到手后，第一感觉就是厚实，纸质也很不错，拿在手里很有分量，感觉内容一定很扎实。这本书的封面设计我很喜欢，简洁而又不失专业感，蓝色的主调给人一种沉静、思考的感觉，非常契合算法学习的主题。我尤其关注的是书中对JavaScript的运用，因为我目前的编程语言就是JavaScript，能够直接将抽象的算法概念映射到实际的代码实现中，对我来说是至关重要的。我非常期待它能够帮助我理解那些在其他语言环境下讲解的算法，转换成更贴近我日常开发习惯的JS代码。而且，我希望这本书的讲解不仅仅是停留在理论层面，而是能够有足够多的实际案例和练习题，这样我才能真正地将知识融会贯通，而不是纸上谈兵。我对书中的图示和伪代码也很期待，清晰的图示往往能事半功倍地帮助理解复杂的结构，而伪代码则能帮助我梳理思路，为最终的JS实现打下基础。

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作为一名对JavaScript开发充满热情的程序员，我一直在寻找能够系统性学习数据结构和算法的书籍。《Data Structures and Algorithms with JavaScript》这本书，可以说是我期待已久的一本。它的设计风格非常独特，既有学术的严谨性，又不失现代编程的灵动感。我尤其看重的是它将数据结构和算法与JavaScript相结合，这对我来说意味着可以直接将理论知识转化为实践，而无需顾虑语言转换带来的理解障碍。我希望书中能够详细讲解各种基本数据结构，例如数组、链表、栈、队列、树、图等等，并且能够深入剖析它们的特性、优缺点以及在JavaScript中的实现方式。同时，我也期待书中能够提供关于常见算法的详细解释，包括它们的原理、时间复杂度、空间复杂度以及在JavaScript中的具体代码实现。我希望这本书能够循序渐进，从基础概念讲到进阶应用，并且能够通过丰富的实例和练习题来巩固我的学习成果，让我能够真正掌握数据结构和算法的精髓。

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拿到《Data Structures and Algorithms with JavaScript》这本书，我首先注意到的是它非常注重实操性。从书名就可以看出，它不是一本枯燥的理论书籍，而是将抽象的算法思想与实际的JavaScript编程紧密结合。我一直觉得，学习算法最重要的是能够动手去实现，去感受它的逻辑和效率。这本书的包装非常精美，书的封皮有一种独特的质感，拿在手里感觉很舒服，而且印刷质量也相当高，字迹清晰，排版也很合理，阅读起来不会有压迫感。我尤其关心书中对各种数据结构的内部实现原理的讲解，比如链表的节点是如何链接的，树的遍历方式有哪些，以及它们在JavaScript中的具体体现。我还希望能看到书中提供的代码示例是简洁、高效且易于理解的，最好能有注释清晰的解释，这样我才能更好地学习和模仿。另外，我期待书中能包含一些常见的算法题的解法，并且能够解释它们的思考过程和优化思路，这样我才能真正掌握解决问题的能力，而不是死记硬背。

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我一直以来都在努力提升自己的编程技能，而数据结构和算法无疑是其中的关键一环。《Data Structures and Algorithms with JavaScript》这本书的出现，正好满足了我这方面的需求。这本书的外观设计给我留下了深刻的印象，它传递出一种严谨而不失活力的感觉。我最看重的是它能够用JavaScript来讲解这些概念，因为JavaScript是我最熟悉也是我最常用的编程语言。我希望这本书能够帮助我深入理解各种数据结构的工作原理，比如它们是如何存储和组织数据的，以及在JavaScript中如何用类或者对象来模拟这些结构。同时，我也希望能学习到各种经典的算法，比如排序算法（冒泡、快速、归并等）和查找算法（二分查找等），以及它们在JavaScript中的实现。我期待书中能够提供清晰的图示来帮助我理解抽象的概念，并且有足够的代码示例来展示如何将这些算法应用到实际的JavaScript开发中。我希望这本书能够成为我学习数据结构和算法的入门指南，并为我今后的编程生涯打下坚实的基础。

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熟悉一个语言最好的方法就是直接用嗯。 动态规划看起来很高端～～

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感觉这本书的目标人群是想用JS做服务器端或工具开发的C/C++/Java程序员

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熟悉一个语言最好的方法就是直接用嗯。 动态规划看起来很高端～～

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立意不错，但作者吊儿郎当的态度令本书质量大打折扣。这是一本需要对照勘误表来阅读的书，书中随处可见单词拼写错误和代码编写错误，有的配图也出现标记错误。不过仍然值得一读，随着web的兴起和壮大，JavaScript必将得到更加广泛和深入的应用。

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熟悉一个语言最好的方法就是直接用嗯。 动态规划看起来很高端～～