统计学习理论

统计学习理论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:电子工业出版社
作者:Vladimir N. Vapnik
出品人:
页数:584
译者:
出版时间:2015-4-1
价格:CNY 99.00
装帧:平装
isbn号码:9787121258756
丛书系列:经典译丛·人工智能与智能系统
图书标签:
  • 机器学习 
  • 统计学习 
  • 数学 
  • 统计学 
  • 算法 
  • 学习理论 
  • 计算机 
  • 人工智能 
  •  
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具体描述

读后感

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Statistical Learning Theory这本书是一本完整阐述了统计机器学习思想的名著。在该书中作者对统计机器学习和传统机器学习的区别的本质进行了详细的论证,并且指出统计机器学习能够对训练样本给出精确的学习效果,并能够回答训练过程需要的样本训练数等一系列问题。

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Statistical Learning Theory这本书是一本完整阐述了统计机器学习思想的名著。在该书中作者对统计机器学习和传统机器学习的区别的本质进行了详细的论证,并且指出统计机器学习能够对训练样本给出精确的学习效果,并能够回答训练过程需要的样本训练数等一系列问题。

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用户评价

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证明非常难

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证明非常难

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昨天购买的,作为自己新年的礼物,实现自己自强的武器。

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统计学习理论与统计学习理论的本质一起读,用了差不多10多天的时间,部分证明很多都跳过,但大概看过并不难理解。 书中的思路很清晰,而且很对称很完美,终于令我对学习理论有了新的理解,廓然一心的感觉,真心不错。

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证明非常难

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