本書是一本關於最優化技術的入門教材，全書共分為四部分。第一部分是預備知識。第二部分主要介紹無約束的優化問題，並介紹綫性方程的求解方法、神經網絡方法和全局搜索方法。第三部分介紹綫性優化問題，包括綫性優化問題的模型、單純形法、對偶理論以及一些非單純形法，簡單介紹瞭整數綫性優化問題。第四部分介紹有約束非綫性優化問題，包括純等式約束下和不等式約束下的優化問題的最優性條件、凸優化問題、有約束非綫性優化問題的求解算法和多目標優化問題。中文版已根據作者提供的勘誤錶進行瞭內容更正。
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圖書館無意找到的書，感覺寫的挺好的
评分目前看到的一本講最優化講得最好的書，有理論有推導，還有例子。也不囉嗦，這點在老外的書中少見。已讀完整數規劃部分，理財必學。
评分寫的深入淺齣，有必要的推導，直觀的解釋而且還不囉嗦。
评分非常好的一本最優化書籍，講解深入淺齣，知識點覆蓋相當全麵，對於機器學習補數學，有這一本足矣，可反復研習。
评分真是一門挺重要但非常勸退的課
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