本書是一本關於最優化技術的入門教材,全書共分為四部分。第一部分是預備知識。第二部分主要介紹無約束的優化問題,並介紹綫性方程的求解方法、神經網絡方法和全局搜索方法。第三部分介紹綫性優化問題,包括綫性優化問題的模型、單純形法、對偶理論以及一些非單純形法,簡單介紹瞭整數綫性優化問題。第四部分介紹有約束非綫性優化問題,包括純等式約束下和不等式約束下的優化問題的最優性條件、凸優化問題、有約束非綫性優化問題的求解算法和多目標優化問題。中文版已根據作者提供的勘誤錶進行瞭內容更正。
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寫得很細緻也很係統 復習瞭一些快要忘記的概念
评分很多問題的引入都非常自然,從要處理什麼問題齣發
评分為瞭入門機器學習補數學知識看的,比MML那本開源的電子書要友好太多...力薦
评分數學是永恒的難題呀
评分目前看到的一本講最優化講得最好的書,有理論有推導,還有例子。也不囉嗦,這點在老外的書中少見。已讀完整數規劃部分,理財必學。
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