拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。他常年活跃于伦敦的技术领域,领导并组织伦敦 Python 聚会小组(近3000名成员)。
清晰易懂,只用了一点数学(目标读者是高中生,书中稍许用到的微积分知识,在附录也有解释),就把神经网络的构造和原理讲得很清楚。讲完理论,作者在书的第二部分进入实践,一步步编写了一段应用神经网络模型识别手写数字的代码,几乎每一步都伴有详细讲解。个人感觉是,如果...
评分 评分先说结论,强烈推荐! 全书主要内容分为两部分:神经网络的理论基础和python编程实践。其实英文名《 Make Your Own Neural Network》更有代表性,整本书就是在教你如何一步步地搭建神经网络,层次清晰、通俗易懂。 第一部分理论从零基础开始讲起,但是由浅入深,基本涵盖了神经...
评分P108: Weight(hiddle_output)的大小应该是 output_nodes 乘以 hidden_nodes,中文版本写反了,英文原版以及代码中是正确的。 整体而言,本书对于初学者实在是太友好了,值得推荐。另外,我并不认可“神经网络是模拟人脑的机器学习技术”,人脑的原理没人知道,所以也不存在模...
评分最后牛顿亮了!
评分讲得很清楚:框架清晰,每处细节都可以找到解释。但是,这真是一本不折不扣的入门书,内容真的少。
评分作为一本讲神经网络的书,你写的这么简单易懂,以后让“大佬”们怎么吹牛逼呀~~
评分后半本implement的部分没有看完,代码似乎有误。原理讲得算是很清楚了,但终究浅于我的期望。我似乎还在寻找深度学习适合于我目前水平的THE book。
评分这本书应当成为入门书的范本
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有