拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。他常年活跃于伦敦的技术领域,领导并组织伦敦 Python 聚会小组(近3000名成员)。
P108: Weight(hiddle_output)的大小应该是 output_nodes 乘以 hidden_nodes,中文版本写反了,英文原版以及代码中是正确的。 整体而言,本书对于初学者实在是太友好了,值得推荐。另外,我并不认可“神经网络是模拟人脑的机器学习技术”,人脑的原理没人知道,所以也不存在模...
评分P108: Weight(hiddle_output)的大小应该是 output_nodes 乘以 hidden_nodes,中文版本写反了,英文原版以及代码中是正确的。 整体而言,本书对于初学者实在是太友好了,值得推荐。另外,我并不认可“神经网络是模拟人脑的机器学习技术”,人脑的原理没人知道,所以也不存在模...
评分阅读背景:Python程序员,数学渣,略微接触过一些传统机器学习的东西(调包为主) 大约两个晚上时间看完这本书,代码实现了一遍,相对而言整本书内容不多,就是一段NN程序。推导也比较简单易懂,能让人很快看懂。 但是不是说没有缺点了,减一星是由于以下原因: 有些符号表示实...
评分 评分清晰易懂,只用了一点数学(目标读者是高中生,书中稍许用到的微积分知识,在附录也有解释),就把神经网络的构造和原理讲得很清楚。讲完理论,作者在书的第二部分进入实践,一步步编写了一段应用神经网络模型识别手写数字的代码,几乎每一步都伴有详细讲解。个人感觉是,如果...
简单明了、有趣优雅~~~简直太喜欢了,深度学习入门必备!
评分简洁易懂
评分很简单的介绍
评分清晰易懂,代码原理两开花
评分too simple...
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