拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。他常年活跃于伦敦的技术领域,领导并组织伦敦 Python 聚会小组(近3000名成员)。
阅读背景:Python程序员,数学渣,略微接触过一些传统机器学习的东西(调包为主) 大约两个晚上时间看完这本书,代码实现了一遍,相对而言整本书内容不多,就是一段NN程序。推导也比较简单易懂,能让人很快看懂。 但是不是说没有缺点了,减一星是由于以下原因: 有些符号表示实...
评分先说结论,强烈推荐! 全书主要内容分为两部分:神经网络的理论基础和python编程实践。其实英文名《 Make Your Own Neural Network》更有代表性,整本书就是在教你如何一步步地搭建神经网络,层次清晰、通俗易懂。 第一部分理论从零基础开始讲起,但是由浅入深,基本涵盖了神经...
评分 评分P108: Weight(hiddle_output)的大小应该是 output_nodes 乘以 hidden_nodes,中文版本写反了,英文原版以及代码中是正确的。 整体而言,本书对于初学者实在是太友好了,值得推荐。另外,我并不认可“神经网络是模拟人脑的机器学习技术”,人脑的原理没人知道,所以也不存在模...
评分这本书应当成为入门书的范本
评分简单明了、有趣优雅~~~简直太喜欢了,深度学习入门必备!
评分A first touch of machine learning. 作者刻意写给普通群众的人工神经网络入门,手把手教你写一个简单的神经网络来识别手写数字,所有需要的数学和编程知识都已经包含在了书里面,读者只需具备高中生的知识水平。相当于一个简单的case study,能让人通过实践得到对神经网络的初步理解。对于计算机小白来说可以算是最佳的机器学习入门书。
评分too simple...
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