本書示例豐富,圖文並茂,以讓人容易理解的方式闡釋瞭算法,旨在幫助程序員在日常項目中更好地發揮算法的能量。書中的前三章將幫助你打下基礎,帶你學習二分查找、大O錶示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。餘下的篇幅將主要介紹應用廣泛的算法,具體內容包括:麵對具體問題時的解決技巧,比如,何時采用貪婪算法或動態規劃;散列錶的應用;圖算法;K最近鄰算法。
读这本书时,想起了大学时的算法课留给我的阴影,记得第一节课讲递归还是可以听懂,第二节课就开始有些不懂了,再往后几节课就彻底放弃了,一度感觉自己可能不适合编程。 直到如今看到了朋友推荐的这本书,简洁明了,生动形象的表述方式,可以很快的理解其中的内容,并刺激读者...
評分 評分〖树评〗 《奥卡姆剃刀边缘的创新》 如何有效存活和繁衍? 演化不是最坏的策略, 如遗传算法选择迭代: 随机→复制→突变, 自然选择是搜索算法, 行到水穷处坐看云起, 经常能收获意外惊喜。 神经网络学习的进步 主要来自改变模型族, 不只是改变优化算法。 如选择层间线性变...
評分一处小错误。 第90页(第6章 广度优先搜索)中的“运行时间”部分,有一句话: 所以,广度优先搜索的运行时间为 O(人数 + 边数),这通常写作O(V + E),其中V为顶点(vertice)数,E为边数。 这句话对应的原文是: Breadth-irst search takes O(number of people + number of ed...
評分比較新且是亞馬遜的熱門,選取的算法注重實用性,講解循序漸進、關注理念並有實操的代碼(Python)。英文原版2015年12月齣版。
评分最後幾章不知道是作者還是譯者開始放飛自我瞭……
评分圖靈兌換的樣書,以這個篇幅來說,算是不錯的入門書,但性價比不高
评分好看!
评分用圖來解釋算法是非常好的想法,這本書也非常的體貼,看起來也很快。當然要說不足,這本書隻能算作學習數據結構和算法的熱身教材。可以給你一個整體的感覺,但是很多細節需要你再繼續學習。當然這本書看起來還是非常舒服的,基本上半天就可以學習完。例子也很適閤筆算,一步步的圖解也很好!
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