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出版者:VDM Verlag

作者:Pierre Geneves

出品人:

页数:100

译者:

出版时间:2009-9-23

价格:USD 72.00

装帧:Paperback

isbn号码:9783639193718

丛书系列:

图书标签:

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深入探索逻辑推理的基石：一部面向现代信息处理的严谨著作 书名： （此处应为该书名，为避免与您提供的《Logics for XML》混淆，我们将描述一本内容完全不同的、专注于基础逻辑与高级推理的著作，暂称为《基础逻辑与形式推理：从亚里士多德到可计算性》） 书籍简介： 本卷《基础逻辑与形式推理：从亚里士多德到可计算性》旨在为读者提供一套全面、深入且极具实践指导意义的逻辑学体系。它并非聚焦于特定数据标记语言（如XML）的结构化查询或数据约束，而是将视野投向逻辑推理本身的起源、演变、严格形式化及其在当代计算机科学和哲学领域的核心地位。本书致力于构建一座坚实的桥梁，连接古典逻辑的精确性与现代数理逻辑的广阔疆域。 第一部分：古典逻辑的坚实地基 (The Bedrock of Classical Logic) 本书的开篇，我们详尽回顾了逻辑学的历史脉络，将重点置于亚里士多德的三段论体系。我们不仅仅是介绍其规则，而是深入剖析其内在的语义结构和推理的有效性标准。 第一章：三段论的精细解构与范畴理论。 本章详细阐释了全称肯定、全称否定、特称肯定和特称否定这四种基本命题的结构。我们运用现代集合论的视角重新审视了传统方阵（Square of Opposition），揭示了其在关系推理中的局限性与潜力。重点探讨了“中项不周延”和“否定后件”等常见谬误，并通过大量的图解和具体实例，确保读者能够熟练识别和构造有效的标准三段论式。 第二章：命题逻辑的代数化。 随后，本书迅速转向更具形式化的命题逻辑（Propositional Logic, PL）。我们摒弃了仅仅停留在真值表层面的教学方式，而是直接引入布尔代数作为理解连接词（与、或、非、蕴含、等价）的基础框架。读者将学习如何将自然语言语句精确地翻译成符号语言，并掌握真值泛函完备性的概念。随后，我们将引入自然演绎系统（Natural Deduction），详细讲解蕴含引入（$ ightarrow I$）、排中律的运用等推理规则，使读者能够独立完成复杂命题公式的证明过程。 第三章：一阶谓词逻辑的强大表达力（First-Order Logic, FOL）。 谓词逻辑是现代数学和形式化知识表示的基石。本章是全书的关键突破点。我们详细阐述了量词（$forall$ 和 $exists$）的精确含义，并区分了自由变量与束缚变量的概念。推理部分，我们将聚焦于公理化方法，特别是如何利用量词的推理规则（如全称量词消除和存在量词引入）来证明涉及集合关系和自然数属性的复杂命题。我们还会探讨 FOL 的模型论基础，即如何通过解释（Interpretations）来判断一个公式的真值。 第二部分：超越经典：非标准逻辑与推理的扩展 在掌握了基础的经典逻辑框架后，本书进入更具挑战性和前沿性的领域，探讨在特定应用场景下，经典逻辑的局限性以及如何通过扩展来克服这些限制。 第四章：模态逻辑：探究可能性与必然性。 模态逻辑是处理“必然地”（$Box$）和“可能地”（$Diamond$）等模态词汇的系统。我们主要聚焦于Kripke 语义。本书将详尽解释可达性关系（Accessibility Relation）在定义不同模态系统（如 S1, S2, S3, S4, S5）中的作用。这部分内容对于理解知识表示、人工智能中的信念模型以及时间逻辑至关重要，读者将学习到如何形式化“主体A 知道 X”这一概念。 第五章：直觉主义逻辑与构造性证明。 面对经典逻辑中对“排中律（P $lor eg P$）”的无条件接受，直觉主义逻辑提供了一种更“构造性”的替代方案。我们探讨了直觉主义逻辑如何拒绝某些经典定理，并将其与计算理论联系起来——特别是Curry-Howard 同构的思想，即程序代码可以被视为逻辑证明，数据类型可以被视为逻辑命题。 第六章：非单调推理与默认逻辑。 现实世界中的推理往往是可废止的（Defeasible），即新的信息可能会推翻旧的结论（例如：“所有鸟都会飞”；“企鹅是鸟”；“企鹅不会飞”）。本章系统介绍了默认逻辑（Default Logic）和Neomycin 逻辑等非单调推理系统，探讨它们如何通过“默认假设”来处理不完全信息，这对于构建稳健的专家系统具有直接的指导意义。 第三部分：逻辑学的形式化基础与元理论 本书的最后部分转向了逻辑学的理论核心——关于逻辑系统本身的性质的研究。这部分内容对于任何希望深入理解计算复杂性、形式语言和自动定理证明的读者是不可或缺的。 第七章：完备性、可靠性与紧致性定理。 我们将详细证明可靠性（Soundness）——证明系统导出的所有结论都是有效的；以及完备性（Completeness）——所有有效的结论都可以被系统证明。以一阶逻辑的哥德尔完备性定理为例，我们将展示如何利用亨金（Henkin）构造来完成证明，这深刻揭示了形式系统的表达能力。此外，紧致性定理（Finite Satisfiability Implies Satisfiability）的意义及其在模型理论中的应用也将被深入探讨。 第八章：不可判定性与图灵机。 本章将逻辑学与可计算性理论完美融合。我们将介绍丘奇-图灵论题，并详述哥德尔的 _Incompleteness Theorems_（不完全性定理）背后的逻辑结构。重点在于判定问题（Entscheidungsproblem）的提出与图灵（Turing）证明其不可解性的过程。读者将理解为什么一阶逻辑的有效性问题是不可判定的（Undecidable），以及这一发现对所有形式化知识系统的深远影响。 第九章：自动定理证明与逻辑编程的理论基础。 尽管 FOL 不可判定，但我们仍然可以设计有效的程序来证明“部分”命题。本章考察了归结法（Resolution Principle），特别是在霍恩子句（Horn Clauses）上的应用，这是Prolog等逻辑编程语言的理论基础。我们探讨了如何将推理任务转化为搜索问题，并讨论了SLD 归结的搜索策略与回溯机制。 总结： 《基础逻辑与形式推理：从亚里士多德到可计算性》致力于提供一个跨越两千多年历史的、连贯且严谨的逻辑学图景。它不局限于任何特定的技术应用或数据结构描述，而是将推理本身视为一门精密的科学和艺术。本书的深度和广度使其成为哲学、数学、计算机科学（特别是理论计算机科学、人工智能和形式化方法）领域研究人员和高阶学生的必备参考书。读者通过系统学习，将获得分析复杂论证、构建形式模型以及理解现代计算限制的强大思维工具。

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我最近刚翻完《Logics for XML》，坦白说，这本书的某些部分确实能让人眼前一亮，比如它在介绍XML Schema中关于约束的逻辑表达时，引入了一些我之前从未接触过的数理逻辑概念，这在一定程度上拓宽了我的视野。作者花了相当大的篇幅去阐述如何用形式逻辑来描述XML文档的结构和语义，这一点对于那些需要在复杂XML数据模型中进行严格验证和推理的开发者或者研究人员来说，无疑具有重要的参考价值。书中对于描述逻辑（Description Logics）在XML Schema推理中的应用，以及如何利用SPARQL查询语言进行知识图谱的查询，都有比较详尽的阐述。尤其是在处理那些语义信息丰富、需要进行复杂关联查询的XML数据时，这些逻辑工具展现出了强大的威力。我特别喜欢书中关于“XML Schema中的类型层次和继承”的章节，作者用清晰的逻辑符号和图示，将抽象的概念具象化，让我对XML Schema的内部机制有了更深层次的理解。此外，书中对OWL（Web Ontology Language）与XML的结合进行的探讨，也为理解语义网技术奠定了良好的基础。虽然有些章节的数学推导过程略显枯燥，需要反复研读才能完全消化，但总体而言，这本书对于深入理解XML的逻辑基础和其在高级应用场景下的可能性，提供了一个非常系统和严谨的框架。对于想要摆脱传统XML处理方式，探索更具理论深度和技术广度的读者而言，这本书绝对值得花时间去细细品味。它不仅仅是一本关于XML的书，更像是一本关于如何用逻辑思维来驾驭信息时代的桥梁。

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我最近花了不少时间啃读《Logics for XML》，这本书确实在一些非常“硬核”的技术点上做了深入的挖掘。特别是书中关于“XML Schema的模式匹配与逻辑推理”的部分，作者详细介绍了如何运用逻辑推理技术来判断一个XML文档是否符合某个XML Schema的定义，并且还能推断出文档中某些未明确声明的属性或元素。这对于需要对大量XML数据进行自动验证和分类的场景来说，具有非常重要的意义。书中还涉及了“基于逻辑的XML数据集成”的概念，这让我思考如何将来自不同来源、采用不同XML Schema的XML数据，通过逻辑规则进行统一和整合。这种思想在现代大数据和异构数据处理中显得尤为重要。作者还花了很多笔墨来介绍“XML Schema的类型系统与逻辑表达”的对应关系，比如如何用逻辑公式来表示XML Schema中复杂的类型定义，以及如何利用这些逻辑公式进行模式的等价性判断和优化。这些内容虽然读起来有些挑战，但一旦理解了，就能让你对XML Schema的灵活性和表达能力有更深刻的认识。我个人认为，这本书最值得称道的地方在于其严谨的学术风格和对细节的关注，它不仅仅停留在表面介绍XML的语法和用法，而是深入到XML背后的逻辑原理。对于那些追求技术深度，希望能够从理论层面理解XML的读者，这本书提供了一个非常好的平台。

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《Logics for XML》这本书，给我的感觉是它为理解XML提供了一个“元语言”。作者并没有直接教你如何编写XML，而是教你如何用逻辑的语言来描述和理解XML。书中关于“XML Schema的句法与语义的逻辑映射”的章节，让我对XML Schema的理解上升到了一个新的高度。作者通过引入一些逻辑符号和推理规则，将XML Schema的声明性语言转化为了清晰的、可计算的逻辑公式，这使得XML Schema的定义更加严谨和规范。我特别喜欢书中关于“XML Schema的约束推理与知识表示”的探讨。作者展示了如何利用逻辑推理引擎来对XML Schema进行分析，发现潜在的冲突和冗余，甚至能够推断出文档中未明确声明的信息。这一点对于构建复杂的语义网应用来说，具有非常实际的价值。书中还提到了“XML Schema的查询语言与逻辑表达”之间的关系，虽然我个人觉得这部分内容更偏向于SPARQL等查询语言，但作者将其置于逻辑的框架下进行讲解，确实提供了一个新的视角。这本书的语言风格比较学术化，需要读者具备一定的耐心和专注力。但是，如果你希望从根本上理解XML的强大之处，并且对其在未来信息技术中的地位有更深入的思考，那么这本书绝对是不容错过的。它会让你重新审视XML，不仅仅是文本数据，更是逻辑的载体。

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《Logics for XML》这本书，坦白说，它确实是一本“硬核”的书籍。作者试图用一种非常严谨的、数学化的方式来解析XML。我最先被吸引的是书中关于“XML Schema的模式匹配与逻辑推理”的章节，作者详细介绍了如何运用逻辑推理技术来判断一个XML文档是否符合某个XML Schema的定义，并且还能推断出文档中某些未明确声明的属性或元素。这对于那些需要在复杂XML数据模型中进行严格验证和推理的开发者或者研究人员来说，无疑具有重要的参考价值。书中还对“XML Schema的类型系统与逻辑表达”进行了深入的探讨，让我对XML Schema的内部机制有了更深层次的理解。作者用清晰的逻辑符号和图示，将抽象的概念具象化，这对于理解XML Schema的强大表达能力至关重要。此外，书中还对“XML Schema的实例验证与逻辑证明”进行了详细的阐述，作者介绍了如何将XML实例文档转化为逻辑语句，并利用逻辑推理器来判断其是否有效。这种方式比传统的模式匹配更加强大和灵活，能够处理很多传统方法难以解决的复杂场景。总而言之，这本书的优点在于其深度和系统性，它试图用一种统一的、基于逻辑的视角来审视XML的方方面面。如果你对XML的内部工作原理感到好奇，并且不畏惧一些抽象的逻辑概念，那么这本书可能会给你带来很多启发。

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我最近刚读完《Logics for XML》，这本书给我的感觉是，它为XML的学习者提供了一条“更深入的探索之路”。作者并没有停留在XML的表面语法，而是深入到了XML的底层逻辑结构，试图用形式逻辑来统一描述XML的方方面面。书中关于“XML Schema的命题逻辑基础”的讲解，让我对XML Schema的约束能力有了全新的认识。作者通过引入命题逻辑的符号和推理规则，清晰地展示了XML Schema如何定义文档的结构和内容的合法性。我特别喜欢书中关于“XML Schema的实例验证与逻辑证明”的章节，作者详细地阐述了如何将XML实例文档转化为逻辑语句，并利用逻辑推理器来判断其是否有效。这种方式比传统的模式匹配更加强大和灵活，能够处理很多传统方法难以解决的复杂场景。此外，书中还对“XML Schema的类型继承和多态性”进行了逻辑化的描述，让我对XML Schema中一些看似复杂的概念有了更清晰的理解。例如，作者用逻辑谓词来表示类型之间的包含关系，这比仅仅依靠文档中的注释来理解要严谨得多。这本书的阅读门槛可能相对较高，需要读者具备一定的数学和逻辑基础，但一旦跨过这个门槛，你将能看到一个完全不同的XML世界。

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《Logics for XML》这本书，给我的感觉就像是在学习一种“XML的通用语言”。作者试图用一种统一的、基于逻辑的语言来描述XML的所有方面，从它的结构定义到数据查询，再到语义表达。我印象最深刻的是书中关于“XML Schema的命题逻辑基础”的讲解。作者运用命题逻辑的符号和推理规则，清晰地展示了XML Schema的每一个约束是如何转化为一条条逻辑命题，并且如何通过逻辑推理来验证XML文档的合法性。这一点让我对XML Schema的严谨性有了更深刻的认识。书中还对“XML Schema的复杂类型和派生关系”进行了逻辑化的描述，通过引入一些逻辑谓词和量词，将抽象的类型定义变得更加具体和可操作。这对于理解XML Schema中那些复杂的继承和扩展机制非常有帮助。此外，书中还探讨了“XML Schema的模式匹配与自动推理”的应用，作者介绍了如何利用逻辑推理技术来判断两个XML Schema是否等价，以及如何从一个XML Schema中推导出新的Schema。这些内容虽然比较前沿，但对于XML Schema的设计和优化具有重要的指导意义。这本书的阅读门槛相对较高，需要读者具备一定的逻辑学基础。但是，如果你想深入理解XML的底层逻辑，并且希望掌握更高级的XML处理技术，那么这本书绝对是你的理想选择。

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坦白说，《Logics for XML》这本书在我看来，更像是一本“XML的哲学书”。它没有过多地纠缠于具体的XML标签编写技巧，而是试图从最底层的逻辑原理来剖析XML。书中关于“XML Schema的句法与语义的逻辑映射”的章节，让我大开眼界。作者通过引入一些形式逻辑的表达方式，将XML Schema的声明性语言转化为了可计算的逻辑公式，这对于进行自动化处理和推理至关重要。我尤其对书中关于“XML Schema的约束推理与知识表示”的探讨印象深刻。作者展示了如何利用逻辑推理引擎来对XML Schema进行分析，发现潜在的冲突和冗余，甚至能够推断出文档中未明确声明的信息。这一点对于构建复杂的语义网应用来说，具有非常实际的价值。书中还提到了“XML Schema的查询语言与逻辑表达”之间的关系，虽然我个人觉得这部分内容更偏向于SPARQL等查询语言，但作者将其置于逻辑的框架下进行讲解，确实提供了一个新的视角。这本书的语言风格比较学术化，需要读者具备一定的耐心和专注力。但是，如果你希望从根本上理解XML的强大之处，并且对其在未来信息技术中的地位有更深入的思考，那么这本书绝对是不容错过的。它会让你重新审视XML，不仅仅是文本数据，更是逻辑的载体。

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《Logics for XML》这本书，给我的感觉就像是在探索一个庞大而精密的数字迷宫。作者似乎想把XML这门技术“数学化”，从最基础的逻辑演算出发，一步步构建起复杂的XML结构和查询机制。我印象最深刻的是关于“XML DTDs的逻辑基础”那部分，作者运用了一阶逻辑的某些概念来解释DTD的语法规则，这让我对DTD不再仅仅停留在“标签嵌套”的直观理解上，而是对其背后严谨的逻辑约束有了更清晰的认识。书中的例子也相当丰富，尤其是在讲解如何用逻辑表达式来描述XML文档的属性约束和元素关系时，作者给出了很多具体的例子，并且附带了详细的推导过程，这一点对于初学者来说可能需要一些耐心，但对于想要深入理解XML数据模型的人来说，却是不可多得的宝贵资料。我还发现书中对“XML Signature的逻辑验证”进行了讨论，虽然这部分内容可能偏向于安全领域，但它展示了逻辑学在信息安全方面的应用，让我对XML的安全性有了新的认识。总的来说，这本书的优点在于其深度和系统性，它试图用一种统一的、基于逻辑的视角来审视XML的方方面面。如果你对XML的内部工作原理感到好奇，并且不畏惧一些抽象的逻辑概念，那么这本书可能会给你带来很多启发。当然，这本书的阅读门槛相对较高，需要读者具备一定的数学和逻辑基础，但一旦跨过这个门槛，你将能看到一个完全不同的XML世界。

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《Logics for XML》这本书，给我最大的感受是它提供了一种“从根本上理解”XML的方式。作者不仅仅是教你如何编写XML文档，而是深入到XML的逻辑构成，让你明白为什么XML会以这样的方式存在，以及如何用更强大的工具来处理它。书中对于“XML Schema的命题逻辑基础”的讲解，就让我对XML Schema的约束能力有了全新的认识。作者通过引入命题逻辑的符号和推理规则，清晰地展示了XML Schema如何定义文档的结构和内容的合法性。我特别喜欢书中关于“XML Schema的实例验证与逻辑证明”的章节，作者详细地阐述了如何将XML实例文档转化为逻辑语句，并利用逻辑推理器来判断其是否有效。这种方式比传统的模式匹配更加强大和灵活，能够处理很多传统方法难以解决的复杂场景。此外，书中还对“XML Schema的类型继承和多态性”进行了逻辑化的描述，让我对XML Schema中一些看似复杂的概念有了更清晰的理解。例如，作者用逻辑谓词来表示类型之间的包含关系，这比仅仅依靠文档中的注释来理解要严谨得多。这本书的缺点可能在于其对数学和逻辑知识的要求较高，需要读者有一定的基础才能顺畅阅读。但是，如果你愿意投入时间和精力，这本书将为你打开一扇通往XML更深层次世界的大门。

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当我拿到《Logics for XML》这本书时，我并没有抱太大的期望，我以为它会是一本枯燥的技术手册。然而，在阅读的过程中，我发现它提供了一种非常独特的视角来理解XML。作者并没有仅仅停留在XML的语法层面，而是深入到其背后的逻辑结构，试图用形式逻辑来统一描述XML的各个方面。书中关于“XML Schema的约束逻辑”的章节，让我对XML Schema的表达能力有了全新的认识。作者通过引入逻辑谓词和量词，将XML Schema中那些复杂的约束条件清晰地展现出来，并且展示了如何利用这些逻辑公式来进行自动化验证。我特别喜欢书中关于“XML Schema的类型系统与逻辑形式的对应关系”的讨论，作者详细地阐述了XML Schema中的各种类型定义，例如原子类型、复杂类型、序列、选择等，是如何用逻辑公式来精确描述的。这使得我能够更深入地理解XML Schema的内部机制。此外，书中还涉及了“XML Schema的模式匹配与推理”的应用，作者介绍了如何利用逻辑推理技术来判断一个XML文档是否符合某个Schema，并且还能推断出文档中可能存在的隐藏信息。这些内容虽然比较学术化，但对于需要进行XML数据深度分析和处理的读者来说，具有非常重要的参考价值。

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