《计算机科学概论》是计算机科学概论课程的经典教材,全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述,充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。《计算机科学概论》首先介绍的是信息编码及计算机体系结构的基本原理,进而讲述操作系统和组网及因特网,接着探讨算法、程序设计语言及软件工程,然后讨论数据抽象和数据库方面的问题,讲述图形学的一些主要应用以及人工智能,以计算理论的介绍结束全书。《计算机科学概论》在内容编排上由具体到抽象逐步推进,很适合教学安排,每一个主题自然而然地引导出下一个主题。此外,书中还包含大量的图、表和示例,有助于读者对知识的了解与把握。
第12版主要是将Python程序设计语言方面的介绍纳入了重点章节,除了增加与Python相关的内容,几乎每一章都能看到对前一版对应章节的修订、更新以及修正。
J. Glenn Brookshear 世界知名的计算机科学教育家。他在1975年获得新墨西哥州立大学博士后,创办了Marquette大学的计算机科学学位项目,并在该校任教至今。他的主要研究方向是计算理论。除了本书之外,他还著有《Theory of Computationr: Formal Languages, Automata, and Complexity》。
安利我们自己的在线交流学习Q群 ~ CS Primers' Reading Club ~ ~ 计算机科学新手阅读俱乐部 ~ 群聊号码: 971781213. 注意!!!!! 我们读的是原版书!!英文原版!!!!!! 截至2019年3月4日,第三章已读完。 总的感受是,收获巨大!!!! 我们基本上是每天晚上9-11点...
评分如果翻译依旧停留在这个水平的话,不如不要翻译 如果翻译依旧停留在这个水平的话,不如不要翻译 如果翻译依旧停留在这个水平的话,不如不要翻译 如果翻译依旧停留在这个水平的话,不如不要翻译 如果翻译依旧停留在这个水平的话,不如不要翻译 如果翻译依旧停留在这个水平的话,...
评分首先无数的评价说明了这本书的确是一本非常不错的入门书籍。这也是我选择这本书的原因,虽然我不是需要入门的人了,但是我希望通过这本书对计算机的整个大方向有一个好的了解。今天花了一天的时间把这本书看完了,倒不是因为这么本书内容少(400页,而且涉及的内容特别多),主...
评分大约20年前,上大学时应该读过“计算机科学概论”的课程。那时的课本比较浅显,以实用为主。如今,计算机科学飞速发展,这本书做了很好的概括,即便部分内容有些艰深。 阅读本书,了解了一种编程策略。在编程之前,先根据设想的算法写下伪代码(比较简单,看着像程序但不能运...
评分建议非专业的人士一定要读一读,信息时代了,基本的信息技能是一个合格社会劳动者的基本要求。而这本书是大而全的计算机百科全书,当然都是简单的解释,计算机科学太庞大了,不是一本书可以解释清楚的。很适合非专业人士了解计算机科学。
我必须承认,这本书在理论深度上的挖掘是令人印象深刻的,它似乎试图涵盖计算机科学的每一个角落,但正是这种贪婪导致了内容的严重碎片化和不平衡。例如,关于计算理论的部分写得极其详尽,引用了大量的数学证明,这对有扎实数学基础的读者或许是宝贵的资料,但对于我这种主要想了解现代软件工程实践的读者来说,简直是天书。它花了数十页去论证一个在实际应用中可能只需要几行代码就能解决的问题的复杂度,却对操作系统中进程间通信的实际陷阱一带而过。这种偏科现象使得这本书更像是一本针对特定学术方向的参考手册,而不是一本面向大众的“概论”。你读完关于图灵机的部分可能会觉得自己在读一本数学专著,但当你翻到网络协议部分时,会发现讲解得极其肤浅,像是匆忙塞进去的附录。我期待的是一个全面且均衡的视角,而不是这种在某些领域过度钻研,而在其他关键领域严重不足的畸形结构。这本书给我的感觉是作者在不同时间点写了不同章节,最后拼凑起来,缺乏统一的教学思路和目标读者定位。
评分这本书的语言风格极其古板和学术化,阅读起来就像在啃一块干燥的石头。作者似乎完全不了解如何用生动、现代的方式来吸引读者的注意力。大量的长难句和不必要的修饰语充斥其中,使得获取一个核心概念需要反复阅读好几遍才能勉强理解。例如,在解释面向对象编程时,它用了一种极其绕口的哲学辩证法来描述封装性,而不是直接用一个清晰的类和对象实例来展示其益处。我感觉作者是在炫耀自己的词汇量和学术背景,而不是在认真地传授知识。此外,书中对一些新兴技术和发展趋势的捕捉明显滞后。比如,提到云计算和大数据时,使用的案例和术语都显得过时,没有体现出近五年计算机科学领域的巨大变革。这种“时间胶囊”般的体验,让我怀疑这本书的修订频率是否跟得上行业发展的步伐。如果一本教材不能与时俱进,它很快就会成为历史的脚注,而不是通往未来的阶梯。
评分我对这本书中对“跨学科应用”的论述感到非常失望。它在引言部分慷慨激昂地宣称计算机科学是现代所有学科的基础,但在后续章节中,这种宏大的叙事几乎完全消失了。它只是孤立地介绍了算法和数据结构,然后就回到了纯粹的理论推导中,完全没有展示这些工具是如何在生物信息学、金融建模或现代媒体处理中发挥关键作用的。这种脱节使得学习过程显得枯燥且缺乏目标感——我学这些复杂的计算模型到底有什么用?这本书似乎完全没有意识到,对于今天的学生而言,理解技术如何解决现实世界中的跨领域问题,远比记住某一个特定算法的复杂度分析更为重要。它更像是一部纯粹的“计算机科学史”的教科书,而不是一部教导我们如何利用这些工具去创造未来的实用指南。缺乏与实际应用场景的紧密结合,使得整本书的知识点显得漂浮不定,难以沉淀为可以实际操作的能力。
评分这本书的习题设置完全脱离了实际的学习需求,更像是对概念的机械性复述,缺乏真正的挑战性和启发性。很多练习题的答案在书后也找不到,或者提供的参考答案过于简单粗暴,完全没有展示推导过程,这使得我们在自学时遇到困难后无从下手。更让我抓狂的是,很多“动手实践”的部分只是停留在口头上,比如它会提到“尝试用你选择的语言实现一个缓冲区溢出防护机制”,但完全没有给出任何初步的指导或者可以参考的框架,这对于新手来说几乎是不可能完成的任务。它似乎假设读者已经拥有了扎实的高级编程能力和实验环境搭建能力,这与它作为“入门”教材的定位完全矛盾。一本好的教材应该能引导学生逐步构建知识体系,并在实践中巩固理解,但这本教材更像是在知识的悬崖边上把你推下去,然后告诉你“自己想办法飞起来”。这种放羊式的教学方法,只会让许多有热情的初学者迅速感到沮丧并放弃。
评分这本书的排版简直是一场灾难,插图模糊不清,很多关键的图示都没有清晰的标注,阅读体验极差。尤其是关于数据结构那一章,作者似乎完全不理解初学者在面对抽象概念时的困惑,用词晦涩难懂,完全没有提供足够的例子来辅助理解。我花了大量时间去猜测图表到底想表达什么,而不是去学习核心概念。更令人沮丧的是,书中的代码示例似乎是几十年前的版本,很多语法在现代编程环境中已经完全不适用,甚至有些示例根本无法运行。这对于希望通过实践来巩固知识的读者来说,无疑是巨大的障碍。感觉作者只是简单地将旧版本的内容堆砌在一起,丝毫没有进行现代化的修订和优化。如果一个入门教材连清晰的表达和实用的示例都做不到,那它的存在价值就非常可疑了。这本书在装帧设计上也没什么亮点,纸张质量一般,印刷的墨迹有时候浓淡不一,长时间阅读眼睛很容易疲劳。对于一本声称是“第12版”的权威教材来说,这种粗糙的制作水平是完全不能接受的。
评分计算机科学入门书籍中看到最好的一本
评分算是不错的入门书,各方面都有介绍到,翻译有点小问题
评分概论仅仅是提供一个学科的知识网络,对于每个知识点的深入,还需要去读专门的书籍。好在这本书深入浅出,不仅带来了基本的知识点的规范思考,还提出了许多计算科学与社会之间的一些矛盾。当然,对于书中的图形学、计算理论和人工智能对初学者是否安排得当还是仁者见仁,智者见智了。
评分加深对计算机学科的整体了解,从这个意义上讲对得起“概论”这两个字。
评分整体来说还不错。 前面的章节都还可以,就是数据库开始有点乱了。不过一大部分原因是我没有数据库的基础,但也说明这部分对新手来说有点够呛。 每章的复习题都没有做;每节的习题凭眼缘挑着做;倒是社会问题经常给人一种新的思考角度,所以都一一看了并且思考了。这也真的是这本书的一大亮点了。