Python数据可视化

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出版者:
作者:(印度)科斯·拉曼
出品人:
页数:0
译者:程豪
出版时间:2017-3
价格:0
装帧:平装
isbn号码:9787111560906
丛书系列:数据分析与决策技术丛书
图书标签:
  • 数据可视化 
  • 数据分析 
  • python 
  • Python 
  • 可视化 
  •  
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具体描述

读后感

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版本:2017年3月第1版第1次印刷 小白,码了第二章和第六章的代码,有些代码没有写数据来源,由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清,看不清楚哪个类别(男性、女性等)。 p20 图下代码1-4行,缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号,并且输入输...

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版本:2017年3月第1版第1次印刷 小白,码了第二章和第六章的代码,有些代码没有写数据来源,由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清,看不清楚哪个类别(男性、女性等)。 p20 图下代码1-4行,缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号,并且输入输...

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版本:2017年3月第1版第1次印刷 小白,码了第二章和第六章的代码,有些代码没有写数据来源,由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清,看不清楚哪个类别(男性、女性等)。 p20 图下代码1-4行,缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号,并且输入输...

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版本:2017年3月第1版第1次印刷 小白,码了第二章和第六章的代码,有些代码没有写数据来源,由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清,看不清楚哪个类别(男性、女性等)。 p20 图下代码1-4行,缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号,并且输入输...

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版本:2017年3月第1版第1次印刷 小白,码了第二章和第六章的代码,有些代码没有写数据来源,由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清,看不清楚哪个类别(男性、女性等)。 p20 图下代码1-4行,缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号,并且输入输...

用户评价

评分

总体:很一般,不推荐! 1. 翻译的质量较差,结构混乱 2. 不能算作可视化的书籍 3. 案例中代码bug较多

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内容蛮丰富,后面几章展开来还是需要时间研读的,算是整理了一个学习路线。代码中有些错误,很多包的安装有坑(如pydot、igraph等),具体的还是要自己上网查,例子的话其实很多博客也写的非常清楚。总体来说,获益蛮多。以后还会翻的!

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内容蛮丰富,后面几章展开来还是需要时间研读的,算是整理了一个学习路线。代码中有些错误,很多包的安装有坑(如pydot、igraph等),具体的还是要自己上网查,例子的话其实很多博客也写的非常清楚。总体来说,获益蛮多。以后还会翻的!

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挺烂的,两星不能再多了,有些例子不错,但要自己再去查

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总体:很一般,不推荐! 1. 翻译的质量较差,结构混乱 2. 不能算作可视化的书籍 3. 案例中代码bug较多

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