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麵嚮機器智能的TensorFlow實踐

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[美] 山姆·亞伯拉罕(Sam Abrahams) 作者
機械工業齣版社
段菲 譯者
2017-5-1 出版日期
212 頁數
69.00元 價格
平裝
智能係統與技術叢書 叢書系列
9787111563891 圖書編碼

麵嚮機器智能的TensorFlow實踐 在線電子書 圖書標籤: TensorFlow  深度學習  人工智能  計算機  機器學習  編程  ML  計算機科學   


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發表於2024-11-14

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麵嚮機器智能的TensorFlow實踐 在線電子書 用戶評價

評分

作為入門瞭解,還是有幫助的

評分

看的很匆忙,很多api已經更新瞭,推薦看google的官方文檔沒問題

評分

剛接觸 TF 看還不錯,公式也不多。雖然使用的 TF 版本有些老舊,但是 ML 基礎,CNN/RNN 部分附上代碼講得比較清楚,也還比較好操練。

評分

非常籠統,代碼老舊,改它代碼使其適應TensorFlow1.0 api的功夫足夠我重寫一遍瞭

評分

比上一本好多瞭,會介紹tensorflow的基本思想。

麵嚮機器智能的TensorFlow實踐 在線電子書 著者簡介

山姆·亞伯拉罕:數據科學傢、工程師,富有經驗的TensorFlow貢獻者。

丹尼亞爾·哈夫納:榖歌軟件工程師

埃裏剋·厄威特:高級軟件工程師

阿裏爾·斯卡爾皮內裏:團隊負責人,高級Java開發者

段菲,清華大學信號與信息處理專業博士,前三星電子中國研究院高級研究員,現為英特爾中國研究院高級研究員。研究方嚮是深度學習、計算機視覺、數據可視化。參與翻譯過《機器學習》《機器學習實踐:測試驅動的開發方法》《DirectX103D遊戲編程深度探索》等多本圖書。


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麵嚮機器智能的TensorFlow實踐 在線電子書 圖書描述

本書是一本*佳的TensorFlow入門指南。幾位作者都來自研發一綫,他們用自己的寶貴經驗,結閤眾多高質量的代碼,生動講解TensorFlow的底層原理,並從實踐角度介紹如何將兩種常見模型——深度捲積網絡、循環神經網絡應用到圖像理解和自然語言處理的典型任務中。此外,還介紹瞭在模型部署和編程中可用的諸多實用技巧。

全書分為四部分,共9章。第一部分(第1~2章)討論TensorFlow的設計模式以及選擇TensorFlow作為深度學習庫的優勢和麵臨的挑戰,並給齣詳細的安裝指南。第二部分(第3~4章)深入介紹TensorFlow API的基礎知識和機器學習基礎。第三部分(第5~6章)探討如何用TensorFlow實現高級深度模型,涉及捲積神經網絡(或CNN)模型和循環神經網絡(或RNN)模型。第四部分(第7~8章)探討TensorFlow API中*新推齣的特性,包括如何準備用於部署的模型、一些有用的編程模式等。第9章給齣一些進一步瞭解TensorFlow的學習資源。

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麵嚮機器智能的TensorFlow實踐 在線電子書 讀後感

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