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发表于2024-11-05
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特别难。。。不过很系统
评分虽然选择了“读过”,但实际上是一本永远读不完的书
评分经典书籍
评分虽然选择了“读过”,但实际上是一本永远读不完的书
评分有一定介绍的算法手册。可以让你对很多类算法有一定的了解,但不能让你对某一类算法有深入的了解。包括了的clustering算法相当丰富。
Serclios Theodoridis于1973年在雅典大学获得物理学学士学位,又分别于1975和1978年在英国伯明翰大学获得信号处理与通信硕士和博士学位。自1995年,他是希腊雅典大学信息与通信系教授。他有4篇论文获得IEEE的神经网络会刊的卓越论文奖,他是IET和IEEE高级会员。
Konstatinos Koutroumbas,1989年毕业于希腊佩特雷大学的计算机工程与信息学院,1990年在英国伦敦大学获得计算机科学硕士学位,1995年在希腊雅典大学获得博士学位。自2001年任职于希腊雅典国家天文台空间应用与遥感研究院,是国际知名的专家。
《模式识别》在完美地结合当前的理论与实践的基础上,讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、动态编程和用于顺序数据的隐马尔可夫模型、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。与前一版相比,主要更新了关于支持向量机和聚类算法的内容,重点研究了图像分析、语音识别和声音分类的特征生成。每章末均提供有习题与练习,且支持网站上提供有习题解答,以便于读者增加实际经验。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。它是信息科学和人工智能的重要组成部分,主要应用领域是图像分析与处理、语音识别、声音分类、通信、计算机辅助诊断、数据挖掘等学科。
5星是给书内容本身的,3星是给翻译的。这翻译实在是让人不敢恭维,很多地方的翻译都不准确。对于书里面的很多内容,我其实是知道的,但是因为翻译的问题导致理解起来十分费力。很多科学名词翻译都不准确,比如将“unitary matrix”翻译成“单位矩阵”,将“square matrix”翻译...
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评分我最早读的是第二版,这本书全面覆盖了统计模式识别领域的重要知识点。书中用大量篇幅讲解无监督聚类方法,这一点在模式识别教材中应该是独一无二的,比如Duda的书在这方面只留了一章,处理的也比较简单。另外,本书还有章节专门讲特征抽取、选择,以及模板匹配这些内容,也弥...
评分阅读这本书籍的时候,才知道自己的数学一塌糊涂。真的是一塌糊涂...翻开旧课本,好好学习数学吧。 建议:读此本书,要有强悍的数学知识网。(针对入门者) 针对自己情况,学习难点: - 许多数学知识(尤其是概率论方面的知识)欠缺,需要重新学习。 - 内容多,知识量大,要...
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