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深入浅出强化学习:原理入门

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郭宪 作者
电子工业出版社
博文视点
译者
2018-1 出版日期
256 页数
79 价格
平装
博文视点AI系列 丛书系列
9787121329180 图书编码

深入浅出强化学习:原理入门 在线电子书 图书标签: 强化学习  人工智能  机器学习  算法  计算科学  深度学习  Python   


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发表于2024-11-22


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深入浅出强化学习:原理入门 在线电子书 用户评价

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强化学习,我是零基础,但这本书一点都不深入浅出,反而基本概念讲的不清不楚,公式推导也基本没有。才看了前两章就看不下去了,写的毫无逻辑可言。差评,根本对不住第一章作者吹下的牛皮…

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作为一个发表了几十篇论文的博士而言,公式,排版,让人大跌眼镜……代码是截图,附图也都是截图,论文都不能这么写吧……而且公式的格式各异,还出现了上下标直接变成普通字的问题。同一个公式出现多次,每次用的符号常常都各不相同,并且对公式中涉及到的符号语焉不详……不适合入门……但是强化学习的主要方法,也确实都有讲到,并且思路也算清晰……终于懂了为什么毕业论文导师总揪着格式不放了,这玩意儿看起来真是太难受了

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客观的评价:简介作者为研究强化学习的博士,书籍却粗制滥造,确实让人大跌眼镜。1 概念不清晰,连强化学习的脉络都没有梳理清楚。2 过于口语化,开篇一来就吃肉啃骨头的口语化一大堆,不像治学严谨的博士写出来的 3 插图过于随意不清晰,不知道从网上哪里download下来直接上传,希望可以认真点起码让读者看清楚图 4 代码不要直接网上截图,请作者亲自检验

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内容相对新,偏实践,理论上有些不准确之处,适合在有基础的情况下选择性浏览

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本书作者基本照抄ucl课件,翻译不认真、解释不到位:能把pub翻译成发表文章也是醉了,人家明明是酒馆喝酒

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深入浅出强化学习:原理入门 在线电子书 图书描述

《深入浅出强化学习:原理入门》用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手,将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中,接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法,并从中总结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习方法和基于直接策略搜索的强化学习方法。最后介绍了逆向强化学习方法和近年具有代表性、比较前沿的强化学习方法。

除了系统地介绍基本理论,书中还介绍了相应的数学基础和编程实例。因此,《深入浅出强化学习:原理入门》既适合零基础的人员入门学习、也适合相关科研人员作为研究参考。

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深入浅出强化学习:原理入门 在线电子书 读后感

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首先请把0基础数学这几个字删掉,概率论,线性代数,微积分是至少的,里面的介绍只能说聊胜于无。虽然对我没影响了 github代码维护极差,两年没更新第一个demo都跑不通,issue也不看。您倒是关心一下后续啊喂 简单的部分一再重复,复杂的部分一语带过。前5步看的挺开心,到最后...  

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个人觉得写得很垃圾。即便作者是我同校毕业的师兄,符号丢三落四。完全不知所然。完全不像是一个博后写的书嘛。心疼我的70块钱。看了开头2章真心觉得还不如看博客。个人建议,博文视点ai系列的书,大家买的时候慎重吧。而且我朋友说这本书大部分都是copy一份课程的东西,copy我...  

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一本优秀的读书笔记?现在真的是出本书的门槛越来越低了,看的十分费劲!!没有基础看这本书会更糊涂,因为好多地方描述的不详细,甚至有错误,另外这书卖79有点贵了,不值!还有硕博论文都不能截图,出书就可以了吗?而且那伪代码太简练了,也没解释!感觉有些浪费感情了,我...

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