深入浅出强化学习:原理入门 在线电子书 图书标签: 强化学习 人工智能 机器学习 算法 计算科学 深度学习 Python
发表于2024-06-19
深入浅出强化学习:原理入门 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024
适合入门学习
评分给四颗星,因为其他中文世界类似题材的书更烂。作者虽然伪代码有复制黏贴嫌疑,但在知乎上更新还是很用心的。
评分啥玩意,堆砌公式,图不对文,而且内容还是直接从david silver的课搬过来的,就这也能出书我也是醉了。
评分简单堆砌公式,本科生想看懂怕是吃力
评分客观的评价:简介作者为研究强化学习的博士,书籍却粗制滥造,确实让人大跌眼镜。1 概念不清晰,连强化学习的脉络都没有梳理清楚。2 过于口语化,开篇一来就吃肉啃骨头的口语化一大堆,不像治学严谨的博士写出来的 3 插图过于随意不清晰,不知道从网上哪里download下来直接上传,希望可以认真点起码让读者看清楚图 4 代码不要直接网上截图,请作者亲自检验
《深入浅出强化学习:原理入门》用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手,将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中,接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法,并从中总结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习方法和基于直接策略搜索的强化学习方法。最后介绍了逆向强化学习方法和近年具有代表性、比较前沿的强化学习方法。
除了系统地介绍基本理论,书中还介绍了相应的数学基础和编程实例。因此,《深入浅出强化学习:原理入门》既适合零基础的人员入门学习、也适合相关科研人员作为研究参考。
首先请把0基础数学这几个字删掉,概率论,线性代数,微积分是至少的,里面的介绍只能说聊胜于无。虽然对我没影响了 github代码维护极差,两年没更新第一个demo都跑不通,issue也不看。您倒是关心一下后续啊喂 简单的部分一再重复,复杂的部分一语带过。前5步看的挺开心,到最后...
评分一本优秀的读书笔记?现在真的是出本书的门槛越来越低了,看的十分费劲!!没有基础看这本书会更糊涂,因为好多地方描述的不详细,甚至有错误,另外这书卖79有点贵了,不值!还有硕博论文都不能截图,出书就可以了吗?而且那伪代码太简练了,也没解释!感觉有些浪费感情了,我...
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