模式识别与神经网络

模式识别与神经网络 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

B.D.Ripley 著名的统计学家,牛津大学应用统计教授。他在空间统计学、模式识别领域作出了重要贡献,对S的开发以及S-PLUSUS和R的推广应用有着重要影响。20世纪90年代他出版了人工神经网络方面的著作,影响很大,引导统计学者开始关注机器学习和数据挖掘。除本书外,他还著有Modern Applied Statistics with S和S Programming。

出版者:人民邮电
作者:里普利
出品人:
页数:403
译者:
出版时间:2009-6
价格:69.00元
装帧:
isbn号码:9787115210647
丛书系列:
图书标签:
  • 神经网络 
  • 模式识别 
  • 人工智能 
  • pattern 
  • 经典 
  • recognition 
  • 计算机 
  • DM&ML&PR&CV&NLP&IR 
  •  
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《模式识别与神经网络(英文版)》是模式识别和神经网络方面的名著,讲述了模式识别所涉及的统计方法、神经网络和机器学习等分支。书的内容从介绍和例子开始,主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模式特性等方面的内容。

《模式识别与神经网络(英文版)》可作为统计与理工科研究生课程的教材,对模式识别和神经网络领域的研究人员也是极有价值的参考书。

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