游戏开发中的人工智能

游戏开发中的人工智能 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:东南大学出版社
作者:David M.Bourg
出品人:
页数:369
译者:O'Reilly Taiwan公司
出版时间:2006
价格:48.00元
装帧:平装
isbn号码:9787564105075
丛书系列:
图书标签:
  • 游戏开发
  • 人工智能
  • AI
  • 游戏
  • 编程
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具体描述

你的游戏是否有角色不能任意走动?是否有角色走进障碍物?是否有非玩家角色不能按照团队运动?现在你就可以掌握高级人工智能(AI)技术以解决这些问题。不管你是编程新手或者是个仅仅想快速学习AI的熟练游戏编程人员,你都会发现《游戏开发中的人工智能》对于理解并应用AI到你的游戏中是非常合适的入门书籍。本书正是为你提供游戏开发方面高级、有用的AI技术的。如果你曾试图使用AI延长你的游戏的生命周期,让你的游戏更加具有挑战性,更重要的是让它们更加有趣,这本书就是为你准备的。

David M. Bourg(畅销书《游戏开发中的物理学》的作者)和Glenn Seemann将用非常直观、易懂的语言给你介绍一些诸如有限状态机、模糊逻辑和神经网络之类的技术,全书使用源代码(用C和C++编写)说明这些技术。从基本的诸如追赶、躲避、基于模式的运动和聚集等游戏行为到玩家行为预测,这本书告诉你怎么应用AI给你的游戏角色提供可信的智能。这些技术包括了适合初级AI开发者的确定性(传统的)和非确定性(较新的)AI技术的混合。

其他的主题包括:

·使用基于势函数的单一技术处理追赶、躲避、聚集和避障等问题。

·使用包括路径点和经典A*算法解决寻径问题。

·利用AI脚本扩充AI引擎的功能,让设计者和玩家更好地设计和玩游戏。

·给你的游戏角色赋予基于规则的AI推理能力,包括模糊逻辑和有限状态机。

·使用概率分析和诸如贝叶斯推理的高级技术处理不确定性问题。

穿越迷雾:探寻数字艺术与人类情感的交汇点 书名:数字之镜:当代艺术中的符号、媒介与观念重塑 作者:[此处留空,保持专业性] 引言:凝视屏幕,映照时代 我们生活在一个被屏幕和算法重塑的时代。从社交媒体上的“点赞”到VR世界中的沉浸式体验,数字媒介不仅是信息传输的工具,更是重塑我们认知、情感和社会结构的核心力量。然而,当我们沉浸于这些光影构筑的景观时,是否停下来审视过这些技术背后隐藏的艺术表达与哲学意涵? 《数字之镜:当代艺术中的符号、媒介与观念重塑》并非一本关于技术操作手册,它是一场深入当代艺术生态的思辨之旅。本书旨在剥离“数字”外衣下的艺术内核,探讨艺术家如何利用新兴媒介——从生成式设计到生物艺术,从网络文化到数据可视化——来解构、批判和重构我们对真实、身份、权力和美学的传统理解。 第一部分:符号的叛逃与重构——媒介的本体论转向 本部分聚焦于数字技术如何颠覆了传统艺术的符号系统和物质基础。我们探讨的不是如何“使用”数字工具,而是数字工具本身如何“成为”艺术的语言。 第一章:从画框到像素流:媒介的物质性消解 传统的艺术品具有明确的物质边界,而数字作品则处于一种持续的、流动的状态。本章深入分析了“介质本体论”的转变。艺术家如何处理数字复制性(Reproducibility)带来的原作性危机?我们将通过分析早期网络艺术(Net.art)到当代NFT实践中的价值辩论,探讨“信息熵”在数字艺术中的新定义。重点案例将包括对“故障艺术”(Glitch Art)的解读,将其视为对数字完美主义的一种抵抗。 第二章:算法的诗学:生成与随机性的美学 当创作主体部分转移到算法和代码时,艺术家的角色发生了根本性变化。本章探讨了“生成艺术”(Generative Art)的哲学基础。我们不关注代码的效率,而是关注代码结构中蕴含的意图与不可控性。随机性(Randomness)不再是意外,而是被精心编排的创作要素。通过考察马克斯·本斯泰(Max Bense)的信息美学与当代生成模型之间的对话,我们试图理解:当创作过程被外部化,艺术的“灵感”和“作者性”该如何重新界定? 第三章:后人类景观中的身体与界面 数字界面(Interface)已不再是信息的通道,它成为了我们感知世界的新皮肤。本章转向对身体在虚拟空间中经验的探索。从赛博格(Cyborg)美学到虚拟现实(VR)中的具身性问题,艺术家们如何挑战笛卡尔式的身心二元论?我们将剖析那些利用生物反馈、穿戴设备或深度伪造(Deepfake)技术进行创作的作品,揭示它们对身份认同、隐私边界以及“在场感”的深刻拷问。 第二部分:观念的激流——社会、权力与新异托邦 数字空间是社会冲突和权力博弈的放大器。本部分将目光投向艺术如何介入社会结构,成为批判和构建新社会秩序的工具。 第四章:数据迷宫与透明的牢笼:信息政治学 在“大数据”成为新的自然资源时,艺术成为揭示数据收集、监控和权力结构的关键视角。本章分析了“数据主义”(Dataism)的批判性艺术实践。我们研究的重点在于,艺术家如何将抽象的数据流转化为可感的、令人不安的视觉或听觉体验。讨论将涵盖对监控资本主义的艺术回应,以及艺术家如何利用开源工具和信息匿名化技术来实践数字领域的公民不服从。 第五章:网络原住民的文化挪用与戏仿 互联网文化天然具有解构、复制和戏仿的特质。本章探讨了迷因(Meme)、模因(Idea-Meme)和亚文化符号在当代艺术中的角色。艺术家如何有效地利用讽刺、反讽和数字拼贴(Collage)来解构主流叙事?我们深入分析了后现代解构主义在网络语境下的继承与变异,特别是对“戏仿”(Pastiche)与“恶搞文化”(Trolling Culture)的严肃美学评估。 第六章:新异托邦的建构:虚拟社群与身份政治 数字平台催生了前所未有的社群形态,但也加剧了回音室效应和身份的极化。本章考察了艺术家如何通过构建沉浸式的虚拟环境(如特定设计的元宇宙空间或互动叙事)来实验新的社会规范和政治表达。重点讨论了身份政治在数字领域的新变体,以及艺术如何提供一个安全的、或故意不安全的空间,供参与者协商和体验多元的自我认知。 第三部分:感官的超越与边界的消融 收官部分将视野投向未来,探讨数字艺术如何扩展人类的感官体验,并最终模糊艺术与非艺术、创造者与观者的界限。 第七章:延迟、同步与时间感的重塑 数字媒介对线性时间观构成了挑战。本章考察了艺术家如何操纵延迟(Latency)、同步性(Synchronization)和非线性叙事来影响观者的心理时间感。通过分析实时互动装置和长时程(Long-term)网络项目,我们探究了“等待”和“即时性”在数字美学中的辩证关系。 第八章:共创的伦理与观者的激活 当代艺术越来越依赖于观者的主动参与。本章批判性地考察了“互动性”与“共创性”(Co-creation)的承诺与陷阱。艺术作品是否真的因为观者的输入而获得了新的生命?或者说,这仅仅是一种对“参与”的商业化包装?我们将区分真正的参与式实践与表面的交互设计,并探讨在去中心化创作体系中,如何确立新的艺术价值标准。 结论:在不确定的光影中锚定意义 本书最后总结道,数字艺术的真正价值,不在于其技术的炫目,而在于它迫使我们停下来,审视那些我们习以为常的媒介和符号如何悄无声息地塑造了我们的世界观。它像一面数字之镜,映照出的不仅是屏幕的光芒,更是我们作为人类在技术洪流中的焦虑、渴望与未竟的探索。这本书是邀请,邀请读者放下对技术奇观的盲目崇拜,深入挖掘其深刻的文化与哲学重量。

作者简介

David M.Bourg擅长于计算机仿真领域,并开发分析工具评估,比如,气垫船效能以及海浪对船只运动的影响目前在新奥尔良大学造船及海洋工程学院任教.Dayid在游戏开发和顾问咨询上有其专业,同时也是.《游戏开发物理学》(O'Reilly)一书的作者.David也在游戏学会(Game Institute)开网络课程,名为“Physics Game Developers”.David就要拿到工程及应用科学的博士学位了.他目前的研究牵涉到开发计算机程序来计算仿真液体动力行为,同时把AI技术用来解决商业和工程问题.

Glenn Seemann是游戏程序员,有十几个Mac和Windows系统的游戏都是他的杰作.他是Crescent Vision Interactive这家游戏开发公司的创办人之一.专门开发跨平台游戏.

目录信息

读后感

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你的游戏是否有角色不能任意走动?是否有角色走进障碍物?是否有非玩家角色不能按照团队运动?现在你就可以掌握高级人工智能(AI)技术以解决这些问题。不管你是编程新手或者是个仅仅想快速学习AI的熟练游戏编程人员,你都会发现《游戏开发中的人工智能》对于理解并应用AI到你...

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这本书就一破书,看了一半看不下去了,还好刚开始从后面神经网络开始看起,写的代码不严谨不说,书的排版还有一些问题,这个不知道是不是翻译版搞的问题. 整个书本来也就是为初学者大概了解一下游戏编程中的AI有哪些,感觉还不如看一个综述类型的博客来得实用,还罗列好几百页的一本书...  

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你的游戏是否有角色不能任意走动?是否有角色走进障碍物?是否有非玩家角色不能按照团队运动?现在你就可以掌握高级人工智能(AI)技术以解决这些问题。不管你是编程新手或者是个仅仅想快速学习AI的熟练游戏编程人员,你都会发现《游戏开发中的人工智能》对于理解并应用AI到你...

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的确很烂,同事桌上,晚上下班等的士的时候拿来看的,既没有深入也没有浅出,如果说是入门的,那只能说翻译太烂了,6~10岁小朋友适合观看 其实之前在书店也看到过这种动物为封面的技术书,果然不是给人看的  

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适合科普,实现的话最好还是找别的书或者代码。 总的来说内容简介却也丰富,而且比较有意思,有光盘可能会好点(我看的那本光盘消失了)。对AI感兴趣的初学者看看会很受益。  

用户评价

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这本书的封面设计真是一绝,那种深邃的蓝与跳跃的橙色碰撞出的火花,立刻抓住了我的眼球。我本来只是在书店里随便翻阅,没想到竟然被这视觉冲击力给“吸”了进去。拿到手里,厚重却不失质感,翻开扉页,那排版和字体选择透露着一种匠心,让人忍不住想立刻投入其中。我一直对科幻小说情有独钟,尤其是那些探讨人类与机械之间复杂关系的叙事。这本书的引人入胜之处,在于它并没有直接抛出宏大的世界观,而是通过几个极其细腻的个体故事,缓缓揭示了一个关于“意识边界”的哲学命题。主人公是一位沉迷于模拟历史场景的程序员,他构建的虚拟世界太过真实,以至于开始模糊了他对现实的判断。故事的高潮部分,那场关于“自由意志”的庭审戏,简直是教科书级别的张力,作者对对话节奏的把控炉火纯青,每一个停顿都充满了言外之意。看完后劲非常大,我甚至在接下来的几天里,都会不自觉地思考:我所经历的一切,是否也只是更高层级程序中的一次精妙运算?这本书的文字功底毋庸置疑,它成功地将冰冷的科技内核,包裹上了一层极富人性的温情与迷茫。

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这本书在人物塑造上的深度,远远超出了我的预期。我原本以为会读到许多刻板的、脸谱化的“天才”或“反派”,但这里面每个人物都带着明显的灰色地带。比如那个被塑造成“救世主”的女科学家,她光鲜亮丽的背后,是极其孤僻的性格和对人际交往的本能恐惧;而那个看起来像个街头混混的角色,却怀揣着对古典音乐近乎虔诚的热爱。作者的笔触极其细腻,他似乎更热衷于描绘人物的“内在冲突”而非外部冒险。我印象最深的是一段关于主角面对失败的描写,没有歇斯底里,只有长时间的沉默和手中那杯已经冷掉的咖啡。这种对情绪颗粒度的捕捉,让角色瞬间拥有了生命力,让我真切地感受到了角色的痛苦与挣扎。读完后,我竟然会为那些虚构的人物感到一种久违的惋惜,仿佛他们真的在我的生活中留下了一段深刻的印记。这已经超越了单纯的故事阅读,更像是一次深入灵魂的访谈。

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如果用一个词来概括这本书给我的感受,那一定是“冷峻的诗意”。它并非那种情节跌宕起伏、让人拍案叫绝的爽文,而更像是一篇在冰原上低声吟唱的长诗。这本书的语言风格极其克制,少有华丽的辞藻堆砌,但每一个用词都像经过精密计算的晶体,闪烁着冷冽的光芒。尤其是它对环境和气氛的描绘,常常能在一两句话内,构建出令人窒息的压抑感。例如,书中对一座“无声之城”的描述,那里没有风,没有鸟鸣,只有机械规律的嗡鸣,这种极致的寂静反而比任何喧嚣都更具穿透力。它不是在讲述一个故事,而是在构建一个哲学寓言,通过这种极简的、近乎残酷的美学,来探讨人类在面对终极虚无时的反应。这本书需要细细品味,最好是关掉所有电子设备的夜晚,在台灯下,让文字在你脑海中缓慢发酵。它提供给读者的不是答案,而是一系列更深刻、更令人不安的问题,迫使你重新审视自己所处的世界的稳固性。

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我是一个对结构性叙事要求极高的读者,这本书在处理多线叙事方面,简直可以用“精妙绝伦”来形容。它并没有采用传统的章节划分,而是将故事拆解成了无数个以时间戳命名的碎片,每一个片段都像是从巨大的时间洪流中截取的快照。刚开始阅读时,确实有种“迷航”的感觉,人物关系、事件背景都需要读者自己去脑补和串联。这要求读者必须保持高度的专注力,任何一次走神都可能导致对整体脉络的误解。但这种挑战性正是它吸引我的地方。当所有线索在第十九章汇合,那个隐藏在整个故事背后的“幕后黑手”被揭示时,那种豁然开朗的震撼感,是线性叙事所无法比拟的。它仿佛在教导我们,真实世界的复杂性本身就是一种非线性的、相互纠缠的网络。这本书的结构本身,就是对信息爆炸时代的一种隐喻,迫使我们去适应碎片化的信息输入,并在其中寻找意义。对于那些渴望在阅读中获得智力挑战的读者来说,这本书无疑是一剂强心针。

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说实话,我买这本书纯粹是冲着作者的名字去的,毕竟他早年在“赛博朋克美学研究”上的那几篇论文就已经奠定了他在圈内的地位。然而,这本书的开篇,着实让我捏了一把汗。它似乎偏离了作者以往那种硬核的理论推导路线,转而采用了一种极其散文化的叙事方式,大量篇幅用于描绘一种后工业时代的衰败美学——生锈的钢铁、永不停歇的酸雨、以及那些生活在城市阴影下的边缘人物。我一度怀疑自己是不是拿错了书,这更像是一部气氛浓郁的文学作品,而非什么技术探索。但请相信我,坚持下去,你会发现作者的高明之处。那些看似不经意的环境描写,其实都是在为后面复杂的技术概念做铺垫。当故事线最终收拢,聚焦到那个关于“认知偏差”的算法模型时,所有的环境铺垫突然找到了意义。它解释了为什么人类在面对不确定性时会如此固执地坚持错误的信念——原来,我们的大脑本身就是一台充满bug的“优化”机器。这本书对于如何用文学手法来阐释晦涩的科学原理,提供了一个绝佳的范本。

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有些很简单的。。人工智能算法

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O'Reilly的书都挺好的,就是都内容太少,只能说是当科普或者入门书看看,翻译有点差,推荐看原版。 想深入学习的还是推荐看国外的大部头教科书,推荐一本机械工业翻译的《人工智能:复杂问题求解的结构和策略》,当然,看之前基础的算法也要学过,最好是看过《算法导论》至少也要是《算法》再去看这种书会比较好

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有些很简单的。。人工智能算法

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垃圾!

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2、3、4、5、6、7章。A*讲的比其他的两本AI书好

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