赫克托·莱韦斯克(Hector Levesque):
多伦多大学计算机系教授、加拿大学者、人工智能研究专家,多年来致力于人工智能的研究,主要研究方向为人工智能的知识表现和推理。赫克托·莱韦斯克已发表60多篇研究论文,其中4篇获得国际人工智能协会最佳论文奖,1篇获国际人工智能协会经典论文奖。莱韦斯克还是国际人工智能协会执行理事会成员、加拿大皇家学会成员及多个杂志的编委会成员。
这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体,它获得人工智能的过程实际上就是一个学习“计算机语言”的过程。那么,计算机的学习过程与人的学习过程有何不同?两者之间是怎样的关系?如何实现计算机的学习行为?计算机的学习过程对人的思维形成有何启发?这些问题都可以在本书找到富有启发性的分析。
从工厂的机器工人到无人驾驶汽车,再到阿尔法狗战胜世界第一象棋手,我们似乎已经身处高新技术所营造的美丽新世界,以至于谈论人工智能,远非只是时髦,更是一种政治正确,它被目为国家安全与民族复兴的发展方向。然而,另一方面,我们也能够听见相反的声音,部分人士对技术表...
评分人工智能的书籍千百种,从各个角度来研究的都不尽相同,而这本书旨在从人工智能的角度探讨人类的心智。很难理解,这就好像偶像剧里的数学大神,用那些我们搞不懂的算式在噼里啪啦算着爱情的公式一样,让人叹为观止,可是~~宝宝看不懂啊! 所以我首先要明白的是,为什么作者要把...
评分从工厂的机器工人到无人驾驶汽车,再到阿尔法狗战胜世界第一象棋手,我们似乎已经身处高新技术所营造的美丽新世界,以至于谈论人工智能,远非只是时髦,更是一种政治正确,它被目为国家安全与民族复兴的发展方向。然而,另一方面,我们也能够听见相反的声音,部分人士对技术表...
评分人工智能的书籍千百种,从各个角度来研究的都不尽相同,而这本书旨在从人工智能的角度探讨人类的心智。很难理解,这就好像偶像剧里的数学大神,用那些我们搞不懂的算式在噼里啪啦算着爱情的公式一样,让人叹为观止,可是~~宝宝看不懂啊! 所以我首先要明白的是,为什么作者要把...
评分从工厂的机器工人到无人驾驶汽车,再到阿尔法狗战胜世界第一象棋手,我们似乎已经身处高新技术所营造的美丽新世界,以至于谈论人工智能,远非只是时髦,更是一种政治正确,它被目为国家安全与民族复兴的发展方向。然而,另一方面,我们也能够听见相反的声音,部分人士对技术表...
人工智能的终极形态是收集了所有的数据然后无时无刻不在寻求最优解,对于人类的可怕之处是人类很有可能成为最优解中被略掉的一环。
评分区分了书本智慧和市井智慧,提到了现有统计技术实现完全理想人工智能的局限,但没有讲清AML不能完全代替GOFAI的原因
评分向导师的导师致敬。真的是拥有着很精彩的思想。对KRR的理解和巨型拼图问题将对我思想产生很大影响,同时在这个时刻阅读这本书,更加坚定了我努力进入多大攻读KR博士的决心!
评分用一本书讲一个道理:啰嗦
评分在自适应机器学习(AML)赚足眼球的当下,重启关于老式人工智能(GOFAI)的讨论,极具启发性,观点也颇有见地。巨型拼图问题类似盲人摸象,现有的解决方案均有局限。winograd模式测试很有意思。长尾现象值得警惕。我们还远未到发展进程太快、以至于担心受到机器威胁的地步,反而有待更多实用场景召唤更多资金投入。翻译总体不错(除了“曾几何时”),“完爆”尤其精准哈哈哈。
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