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Ten Great Ideas about Chance

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Persi Diaconis 作者
Princeton University Press
译者
2017-11-7 出版日期
272 页数
USD 27.95 价格
Hardcover
丛书系列
9780691174167 图书编码

Ten Great Ideas about Chance 在线电子书 图书标签: 概率统计  概率  数学文化  科普  科学文化  概率论  文化  数学史   


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发表于2024-12-22


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Ten Great Ideas about Chance 在线电子书 用户评价

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第一次看数学书感觉到了语言上(英文)有这么大的障碍,我想可能得原因是作者用了很大的篇幅来描述逻辑上如何破除错误的概念,这对语言理解的精确性要求太高了。

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梳理作用吧 太浅显

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Ten Great Ideas about Chance 在线电子书 著者简介

Persi Diaconis is the Mary V. Sunseri Professor of Statistics and Mathematics at Stanford University and the coauthor of Magical Mathematics: The Mathematical Ideas That Animate Great Magic Tricks (Princeton).

Brian Skyrms is Distinguished Professor in the Department of Logic and Philosophy at the University of California, Irvine, and Professor of Philosophy at Stanford University. His books include From Zeno to Arbitrage.


Ten Great Ideas about Chance 在线电子书 图书目录


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Ten Great Ideas about Chance 在线电子书 图书描述

In the sixteenth and seventeenth centuries, gamblers and mathematicians transformed the idea of chance from a mystery into the discipline of probability, setting the stage for a series of breakthroughs that enabled or transformed innumerable fields, from gambling, mathematics, statistics, economics, and finance to physics and computer science. This book tells the story of ten great ideas about chance and the thinkers who developed them, tracing the philosophical implications of these ideas as well as their mathematical impact.

Persi Diaconis and Brian Skyrms begin with Girolamo Cardano, a sixteenth-century physician, mathematician, and professional gambler who helped develop the idea that chance can actually be measured. They describe how later thinkers showed how the judgment of chance can also be measured, how frequency is related to chance, and how chance, judgment, and frequency could be unified. Diaconis and Skyrms explain how Thomas Bayes laid the foundation of modern statistics, and they explore David Hume’s problem of induction, Andrey Kolmogorov’s general mathematical framework for probability, the application of computability to chance, and why chance is essential to modern physics. A final idea—that we are psychologically predisposed to error when judging chance—is taken up through the work of Daniel Kahneman and Amos Tversky.

Complete with a brief probability refresher, Ten Great Ideas about Chance is certain to be a hit with anyone who wants to understand the secrets of probability and how they were discovered.

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Ten Great Ideas about Chance 在线电子书 读后感

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