现代统计研究基础 在线电子书 图书标签: 数理统计 数学 概率统计 科学出版社 现代统计研究基础 统计学 统计 概率论5
发表于2024-11-22
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《现代统计研究基础》主要介绍随机矩阵谱理论及大维数据分析、大规模数据分析及降维技术、变系数模型、纵向数据模型的稳健推断、测量误差模型及其统计分析方法、缺失数据回归分析、复杂疾病的基因关联分析、因果推断与图模型、复杂疾病的基因关联分析、生物医学等价性评价问题的统计推断、约束下的统计推断方法、现代试验设计与抽样调查等研究领域。不仅介绍进入这些前沿研究领域所必备的基础知识,而且介绍这些前沿研究领域的最新发展状况及有关重要成果,探索有关领域的科学研究发展规律与发展方向。
《现代统计研究基础》适合高等院校数学与统计专业的高年级大学生、研究生、教师及相关科研工作者阅读参考。
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