《現代統計研究基礎》主要介紹隨機矩陣譜理論及大維數據分析、大規模數據分析及降維技術、變係數模型、縱嚮數據模型的穩健推斷、測量誤差模型及其統計分析方法、缺失數據迴歸分析、復雜疾病的基因關聯分析、因果推斷與圖模型、復雜疾病的基因關聯分析、生物醫學等價性評價問題的統計推斷、約束下的統計推斷方法、現代試驗設計與抽樣調查等研究領域。不僅介紹進入這些前沿研究領域所必備的基礎知識，而且介紹這些前沿研究領域的最新發展狀況及有關重要成果，探索有關領域的科學研究發展規律與發展方嚮。
《現代統計研究基礎》適閤高等院校數學與統計專業的高年級大學生、研究生、教師及相關科研工作者閱讀參考。
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