Learn how to use, deploy, and maintain Apache Spark with this comprehensive guide, written by the creators of the open-source cluster-computing framework. With an emphasis on improvements and new features in Spark 2.0, authors Bill Chambers and Matei Zaharia break down Spark topics into distinct sections, each with unique goals.
You’ll explore the basic operations and common functions of Spark’s structured APIs, as well as Structured Streaming, a new high-level API for building end-to-end streaming applications. Developers and system administrators will learn the fundamentals of monitoring, tuning, and debugging Spark, and explore machine learning techniques and scenarios for employing MLlib, Spark’s scalable machine-learning library.
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用户评价
作为spark入门书非常适合，每个部分讲解得十分透彻。请书中使用的是Spark 2.3这已经是目前最新的一个版本。基本没有落后太多。每一个实例的编写都会使用Scala和Python两种语言来编写。这不仅适合大部分程序员，同时也适合数据分析师。
评分針對 Spark 2.x，沒有比這本更好的入門書了。雖然我覺得很多內容你們應該直接寫進官網的文件啊。
评分不够深入，主要针对high level的df，对low level的rdd介绍太少了
评分可做Spark参考手册
评分这本书可以解释 Spark 可以做什么，但不能解释 Spark 是怎么做的，更多的细节还需要借助其他资料
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