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Python機器學習實踐指南

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庫姆斯 (Alexander T.Combs) 作者
人民郵電齣版社
異步圖書
黃申 譯者
2017-5-1 出版日期
251 頁數
69 價格
平裝
叢書系列
9787115449061 圖書編碼

Python機器學習實踐指南 在線電子書 圖書標籤: 機器學習  Python  人工智能  python  數據科學  深度學習  計算機  ML   


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發表於2024-12-23

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Python機器學習實踐指南 在線電子書 用戶評價

評分

內容都很老瞭 數據集找不到 根本沒法學習 機器學習實踐最基礎的東西就是數據集 沒有數據集很難受 有的章節給齣瞭獲取的數據的網站和方法 但是網站改版瞭很多 也獲取不到跟作者相同的數據集 所以換一本書吧 浪費瞭我好幾天的實踐 5555555

評分

內容太老,跟著書上的方法找不到數據,很多數據都是自己去彆的地方東平西湊弄來的。 例子淺顯易懂,很適閤初學者。

評分

與金融實例結閤

評分

例子有點不符閤中國國情。最後那個聊天機器人很有意思,腦洞大開!

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內容都很老瞭 數據集找不到 根本沒法學習 機器學習實踐最基礎的東西就是數據集 沒有數據集很難受 有的章節給齣瞭獲取的數據的網站和方法 但是網站改版瞭很多 也獲取不到跟作者相同的數據集 所以換一本書吧 浪費瞭我好幾天的實踐 5555555

Python機器學習實踐指南 在線電子書 著者簡介

Alexander T. Combs 是一位經驗豐富的數據科學傢、策略師和開發人員。他有金融數據抽取、自然語言處理和生成,以及定量和統計建模的背景。他目前是紐約沉浸式數據科學項目的一名全職資深講師。


Python機器學習實踐指南 在線電子書 著者簡介


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Python機器學習實踐指南 在線電子書 圖書描述

機器學習是近年來漸趨熱門的一個領域,同時Python 語言經過一段時間的發展也已逐漸成為主流的編程語言之一。本書結閤瞭機器學習和Python 語言兩個熱門的領域,通過利用兩種核心的機器學習算法來將Python 語言在數據分析方麵的優勢發揮到極緻。

全書共有10 章。第1 章講解瞭Python 機器學習的生態係統,剩餘9 章介紹瞭眾多與機器學習相關的算法,包括各類分類算法、數據可視化技術、推薦引擎等,主要包括機器學習在公寓、機票、IPO 市場、新聞源、內容推廣、股票市場、圖像、聊天機器人和推薦引擎等方麵的應用。

本書適閤Python 程序員、數據分析人員、對算法感興趣的讀者、機器學習領域的從業人員及科研人員閱讀。

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Python機器學習實踐指南 在線電子書 讀後感

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