Python機器學習實踐指南 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
Alexander T. Combs 是一位經驗豐富的數據科學傢、策略師和開發人員。他有金融數據抽取、自然語言處理和生成，以及定量和統計建模的背景。他目前是紐約沉浸式數據科學項目的一名全職資深講師。
出版者:人民郵電齣版社
作者:庫姆斯 (Alexander T.Combs)
出品人:異步圖書
頁數:251
译者:黃申
出版時間:2017-5-1
價格:69
裝幀:平裝
isbn號碼:9787115449061
叢書系列:
圖書標籤:
- 機器學習
- Python
- 人工智能
- python
- 數據科學
- 深度學習
- 計算機
- ML
下載連結在頁面底部
機器學習是近年來漸趨熱門的一個領域，同時Python 語言經過一段時間的發展也已逐漸成為主流的編程語言之一。本書結閤瞭機器學習和Python 語言兩個熱門的領域，通過利用兩種核心的機器學習算法來將Python 語言在數據分析方麵的優勢發揮到極緻。
全書共有10 章。第1 章講解瞭Python 機器學習的生態係統，剩餘9 章介紹瞭眾多與機器學習相關的算法，包括各類分類算法、數據可視化技術、推薦引擎等，主要包括機器學習在公寓、機票、IPO 市場、新聞源、內容推廣、股票市場、圖像、聊天機器人和推薦引擎等方麵的應用。
本書適閤Python 程序員、數據分析人員、對算法感興趣的讀者、機器學習領域的從業人員及科研人員閱讀。
具體描述
讀後感
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用戶評價
评分
爛書，錯誤很多，錶述不明
评分內容太老，跟著書上的方法找不到數據，很多數據都是自己去彆的地方東平西湊弄來的。 例子淺顯易懂，很適閤初學者。
评分例子沒有本地化是最大的敗筆，不過可以藉鑒一些思路和做法
评分與金融實例結閤
评分內容太老，跟著書上的方法找不到數據，很多數據都是自己去彆的地方東平西湊弄來的。 例子淺顯易懂，很適閤初學者。
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