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Data Mining in Action

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Luan, Jing (EDT)/ Zhao, Chun-Mei (EDT) 作者
Jossey-Bass
譯者
2006-12-15 出版日期
136 頁數
USD 29.00 價格
Paperback
叢書系列
9780787994266 圖書編碼

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發表於2024-11-13

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Data Mining in Action 在線電子書 圖書描述

This volume introduces data mining through case studies of enrollment management. Six case studies employed data mining for solving real-life issues in enrollment yield, retention, transfer-outs, utilization of advanced-placement scores, and predicting graduation rates, among others. The authors furnish a tangible sense of data mining at work. The volume also demonstrates that data mining bears great potential to enhance institutional research. The opening chapter deciphers the similarities and differences between data mining and statistics, debunks the myths surrounding both data mining and traditional statistics, and points out the intrinsic conflict between statistical inference and the emerging need for individual pattern recognition and resulting customized treatment of students - the so-called new reality in applied institutional research. This is the 131st volume of New Directions for Institutional Research, a quarterly journal published by Jossey-Bass. Click here to see the entire list of titles for New Directions for Institutional Research.

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