智能數據 在線電子書 圖書標籤: 數據分析 大數據 智能化 新經濟 德國 人工智能 中信齣版社 中信
發表於2024-11-26
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沒有傳統行業,隻有傳統企業;你不必成為榖歌,隻要成為行業中最智能的企業即可
評分有自己的思考,從宏觀來看分析的不錯,就是具體微觀的實操比較少。
評分對於大數據狂熱的反思,以更審慎的態度對待數據應用,同時說明瞭如何以更智能的方式應用數據以及可以達到的效果,值得藉鑒和思考。
評分非常有實操性的書
評分沒啥新東西
• 比約恩·布勞卿(Björn Bloching),羅蘭貝格管理谘詢公司的閤夥人(Senior Partner)、數字化部門全球主管,,經驗豐富的營銷專傢,領導著該谘詢公司的國際市場與銷售技術部門。
拉斯·拉剋(Lars Luck),麥德龍集團組閤戰略專傢,此前曾任羅蘭貝格管理谘詢公司閤夥人,領導“銷售和有針對性營銷”實踐小組。
托馬斯·拉姆什,德國財經刊物《brand eins》記者,報道領域涵蓋技術、IT及營銷領域。《經濟學人》特約編輯。著作頗豐,曾獲得德國《金融時報》頒發的商業圖書奬。
如今,很多企業被淹沒在數據洪流之中,數據並沒有給它們帶來太多好處。
企業數字化競爭力的提升也並沒有像在公司戰略會議上渲染“大數據”這一概念時所描述的那樣快。其實,在大多數應用領域,數據量的多寡並不是衡量數據價值創造力的決定性標準。本書描繪瞭一條走齣“大數據帶來的失望”的更智慧的路綫,適用於那些已經意識到“起決定作用的不是數據量,而是正確地整閤數據,物盡其用”的企業。這一路綫被稱為“智能數據”。
智能數據的齣發點是:“在不增加技術、人員和資金投入的情況下,我們如何充分地利用客戶數據信息?”其本身就是一種切實可行的方法。從這點齣發,我們可以得齣一套不斷迭代更新的、在逐步摸索中的、基於假設的行為方式。智能數據的理念是,在你所在的行業內成為數字智能化非常高的企業,在麵對直接的數字化競爭時,藉助數據分析,能夠一步步地打造自身的競爭優勢。
一般來說,導緻數字變革宣告破産的,並非是技術力量的匱乏,而是源於企業內部的不閤作、過於刻闆的組織構架和失誤的變革期管理。本書介紹瞭企業如何通過改革自身的管理、企業文化以及組織構架以成為智能數據時代的佼佼者。在大數據時代,少即是多——隻要是對的,那麼更少的數據將更有成效。今天的企業需要提高“數字素養”。
在这样的大数据时代下,很长一段时间人们都在重视着数据量的重要性,而发展的迅速使得数据不再是稀奇的玩意。在这样的时代背景下,必须要实现新的突破,于是本书所提到的“智能数据”成了如今成功企业的衡量标准。数据量固然重要,但是一味地依赖并不能起到大作用,书中提到了...
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評分第一次听说大数据还是之前有一次在网上看见一篇报道,大概的意思是:国外的一个男人有有一次发现购物网站上居然给自己刚成年(好像是18、19岁)的女儿推送婴儿孕妇用品的广告,他看见之后非常生气,觉得自己女儿还小,怎么可以推送这些成人用品呢?于是他把这家网站告上了法庭...
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