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出版者:Kluwer Academic Pub

作者:Vries, Marc de

出品人:

页数:179

译者:

出版时间:

价格:1562.00元

装帧:HRD

isbn号码:9781402034091

丛书系列:

图书标签:

• 教育技术
• 技术教育
• 教学方法
• 信息技术
• 教育创新
• 数字化学习
• 教师发展
• 课程设计
• 科技素养
• 教育资源

《现代教育的基石：科技赋能下的学习探索》 这是一部关于如何在当今瞬息万变的教育格局中，有效融入和运用科技以促进学生学习与发展的深度探讨。本书并非简单罗列技术工具，而是着眼于科技与教育融合的哲学基础、核心理念以及实践策略。它将引导教育工作者理解科技在重塑学习环境、优化教学方法、个性化学习路径以及培养面向未来的关键能力方面所扮演的关键角色。 本书的核心论点在于，科技不应仅仅是教育的附属品，而应成为其内在驱动力，为教育的革新提供强大的引擎。我们将深入剖析当前教育所面临的挑战，例如如何应对信息爆炸、如何弥合数字鸿沟、如何激发学生的内在学习动力，以及如何培养学生的批判性思维、创造力、协作能力和解决复杂问题的能力。本书强调，科技的应用并非目标本身，而是实现这些教育目标的重要手段。 在内容上，本书将从以下几个维度展开： 一、 科技赋能下的学习理论演进： 我们首先回顾教育技术发展历程中那些重要的理论基石，如建构主义、联通主义、多元智能理论等，并重点探讨这些理论如何与新兴科技（如人工智能、大数据、虚拟现实、增强现实等）相结合，催生出新的学习模式。例如，如何利用大数据分析学习行为，实现精准教学和个性化辅导；如何借助虚拟现实技术，创造沉浸式、情境化的学习体验，让抽象概念变得生动具体；如何运用协作平台，打破时空限制，促进学生间的深度互动与知识共建。 二、 科技在教学设计与实施中的创新应用： 本书将提供一套系统性的框架，指导教育者如何将科技有效地融入教学设计。我们将探讨翻转课堂、混合式学习、项目式学习等教学模式如何借助科技得以深化和扩展。具体而言，会涉及： 内容呈现与互动： 如何利用多媒体、互动白板、在线课程平台等工具，设计更具吸引力和参与度的教学内容。 学习评估与反馈： 如何运用在线测试、学习分析系统、自适应学习平台等，实现 formative assessment（形成性评价）和 summative assessment（总结性评价），并提供及时、有效的反馈。 个性化学习路径： 如何利用技术追踪学生的学习进度、识别学习难点，并据此推荐个性化的学习资源和任务，满足不同学生的学习需求。 协作与沟通： 如何利用在线协作工具、讨论区、视频会议等，促进学生之间的合作学习，以及师生之间的有效沟通。 三、 科技在培养未来关键能力中的作用： 面对21世纪对人才需求的变化，本书将重点关注科技如何帮助培养学生的“4C”能力（批判性思维、创造力、沟通能力、协作能力），以及数字素养、媒体素养、信息素养等。我们将探讨： 批判性思维： 如何利用信息筛选工具、辩论平台、数据分析软件等，引导学生辨别信息真伪，进行深度分析和独立判断。 创造力： 如何利用编程工具、设计软件、多媒体创作平台等，鼓励学生进行创新实践，表达独特想法。 协作能力： 如何通过在线项目管理工具、共享文档平台、虚拟团队协作等，培养学生在虚拟环境中有效合作的能力。 沟通能力： 如何利用演示软件、博客、播客、社交媒体等，让学生练习清晰、有条理地表达自己的观点。 四、 教师的专业发展与数字领导力： 本书同样关注教师在科技驱动教育变革中的角色转变和专业成长。我们将探讨： 教师培训与支持： 如何构建有效的教师培训体系，帮助教师掌握新的技术工具和教学方法。 数字领导力： 如何培养教育管理者和教师的数字领导力，引领学校或机构的教育技术创新。 伦理与安全： 如何引导学生安全、负责任地使用科技，以及关注数据隐私、网络安全等伦理问题。 五、 实践案例与未来展望： 为了使理论更具指导意义，本书将收录一系列来自不同教育阶段、不同学科领域的成功实践案例，分享教育工作者在应用科技过程中遇到的挑战、采取的策略以及取得的成效。同时，本书还将对未来教育技术发展趋势进行展望，例如人工智能在个性化教育中的更深层次应用、元宇宙在学习中的潜在机遇等，激发读者对教育未来的思考和探索。 本书旨在为所有关心教育发展、投身教育事业的教育者、教育管理者、政策制定者以及相关研究人员提供一份兼具理论深度和实践指导的读物，共同探索科技如何成为赋能现代教育、塑造未来学习者的强大力量。

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这本书的行文风格，坦白说，有一种令人困惑的疏离感。作者似乎习惯于用一种极其学术化、近乎冷峻的笔调来陈述观点，大量使用复杂的句式和晦涩的术语，让人感觉并不是在与一位教育同仁交流心得，而是在研读一份官方的政策文件。我在阅读过程中，多次需要停下来查阅一些看似基础的概念，这极大地打断了阅读的流畅性。我本意是想寻找一些实用、可操作的教学策略，比如如何设计一个跨学科的项目式学习（PBL）来探索数据隐私问题，或者如何引导高中生进行关于算法偏见的基础讨论。但书中更多的是对“技术在教育中的作用”进行哲学层面的思辨，这些思辨虽然宏大，却很少落地到具体的课堂实践层面。比如，当谈到“技术赋能”时，作者似乎默认了读者已经对所有主流的教育技术平台了如指掌，却鲜有笔墨去分析这些平台在不同社会经济背景下的实际应用差异和潜在的数字鸿沟问题。这种“高屋建瓴”的写作方式，虽然保证了理论的严谨性，却牺牲了实践指导的温度和清晰度，让一线教师感到难以亲近，更别提从中汲取直接能用于下周教案的灵感了。

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最后，不得不提的是这本书在“前瞻性”方面的严重不足。在一个技术迭代速度以“月”为单位的时代，一本关注技术的书籍理应展现出对未来趋势的敏锐洞察力。我本期望能读到关于元宇宙教育的初步探讨，或者关于如何在新兴的生成式AI背景下重塑评估体系的讨论。然而，这本书的讨论似乎停滞在了移动互联网和云计算的早期阶段。其中对“在线学习”的描述，仍然带着一种应对疫情的临时性补救措施的色彩，缺乏对未来混合式学习（Blended Learning）模型进行系统性、长期性规划的视角。整本书读下来，我最大的感受是“安全”和“保守”，它似乎刻意避开了所有最具争议性、最前沿的技术话题，转而将重点放在那些已经被广泛接受、且相对成熟的传统数字工具上。对于一个渴望站在教育技术前沿、引领变革的读者而言，这本书提供的视角过于陈旧，它更像是对过去十年教育技术发展的一个总结，而不是一本指向未来十年教学实践的灯塔，让人感觉像是在一本老旧的参考书中寻找最新的新闻，期望值落空。

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这本书的封面设计非常抓人眼球，那种深邃的蓝色调搭配着流动的几何图形，立刻让人联想到科技的无限可能与复杂性。我拿到它的时候，首先被那种扎实的纸张质感所吸引，拿在手里沉甸甸的，感觉就像是捧着一本真正有分量的学术著作。我原本期待它能深入探讨我们这个时代最重要的技术变革——比如人工智能的伦理困境，或者量子计算的底层逻辑——毕竟书名暗示了“教学”和“技术”的结合，我本以为会看到一些前沿的、能指导未来教育方向的真知灼见。然而，读完前几章，我发现它似乎更专注于宏观的历史叙事和非常基础的工具介绍，比如如何使用传统的多媒体设备进行课堂演示，或者对互联网早期历史的简单回顾。这对于一个已经熟练掌握现代教学技术的教师来说，信息密度实在太低了。我希望能看到关于如何将新兴的虚拟现实技术融入历史教学的案例分析，或者关于如何培养学生批判性数字素养的具体教学法设计，但目前看来，这本书似乎停留在了一个更早期的教育技术讨论阶段，缺少了对当下挑战的深刻回应，读起来略显乏味，期待的“干货”并未如期出现，反而像是一本多年前出版的教材的翻版，让人不禁怀疑，它是否真正跟上了时代变迁的步伐。

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从内容组织结构上看，这本书的逻辑跳跃性令人费解。它似乎试图涵盖太多的领域，结果反而使得每一个部分都显得浅尝辄止。第一部分大谈特谈教育技术伦理，但对“技术伦理”的具体定义和边界从未给出清晰界定；紧接着，第三部分又突然插入了一段关于如何维护学校计算机网络的详尽指南，这种从抽象理论到具体操作的剧烈转换，让读者难以建立起连贯的认知框架。我购买这本书的初衷，是希望找到一套系统性的框架，用以评估和整合新兴的教学工具，例如，如何系统地评估一个AI辅导系统的有效性和公平性，并将其无缝整合到现有的课程体系中。我期待的是一个清晰的评估矩阵或一个分阶段的实施路线图。然而，这本书更像是一系列不相关的研讨会论文的松散汇编，各个章节之间缺乏有效的过渡和呼应。当我试图寻找关于如何评估学生使用技术进行创造性产出的标准时，我发现书中没有提供任何量化的或定性的评估工具，只有一些笼统的建议，这使得它作为一本“教学”指南的价值大打折扣，更像是一本技术史的概览而非教学法的实操手册。

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这本书的案例研究部分是最大的败笔。在探讨“技术如何促进个性化学习”这一关键主题时，我原本设想会看到来自不同学科、不同年级，甚至是国际化的真实课堂案例，详细描述技术介入的场景、数据反馈的分析以及教学策略的调整过程。我特别关注那些关于 STEM 教育中如何运用模拟软件进行复杂实验教学的实例。然而，书中提供的“案例”更像是对某个教育软件开发者提供的使用说明书的复述，缺乏对真实教学情境下人与技术互动的细致描摹。例如，一个关于使用在线协作工具的案例，仅仅展示了学生共同编辑文档的截图，却完全没有深入分析在这种协作中，教师是如何介入管理冲突、引导深度讨论的，也没有提供任何关于如何从学生的数据轨迹中提取有效学习洞察的具体范例。这种描述性的、缺乏分析深度的案例，对于一个追求深度实践经验的教育者来说，价值近乎于零。它没有展示“为什么”某个技术是有效的，也没有展示“如何”应对技术在实际应用中必然出现的“技术故障”或“学生分心”等现实问题。

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