This comprehensive introduction to educational research covers the most widely used research methodologies and discusses the research process in detail. Step-by-step analysis of real research studies provides students with practical examples of how to prepare their work and read that of others. End-of-chapter problem sheets, comprehensive coverage of data analysis, and discussion of the preparation of research proposals and reports make the text appropriate for courses that focus on doing research as well as for courses that stress reading and understanding research.
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本书在案例研究和应用实践方面的呈现,实在是缺乏新意和说服力。我本以为,既然标题提到了“设计”和“评估”,书中会提供一些令人眼前一亮的、贴近当前教育热点(比如混合式学习效果评估、社交情感学习的干预测量)的范例。结果呢?出现的案例大多是陈旧的、教科书式的例子,比如某个特定教学法对阅读成绩的影响,或者某个项目对学生态度的微小改变。这些案例的样本量小得可怜,设计本身也充满了明显的内部效度威胁,却被作者们当作是无可指摘的典范来介绍。更令人困惑的是,每当讨论到数据分析的结果时,作者们似乎急于得出阳性的、积极的结论,对于那些发现“没有显著差异”的研究,则常常以“样本量不足”或“干预时间不够长”等理由轻轻带过。这种倾向性处理,让读者很难学习到如何诚实地面对“无效”的研究结果,也无法从中吸取教训,改进未来的研究设计。一个好的研究指南,应该教会我们如何像一个严谨的科学家那样思考,而不是像一个急于发表成果的推销员那样去解读数据。
评分这本书在论述复杂统计概念时,那种深入骨髓的“学术腔调”简直让人喘不过气来。它似乎完全没有考虑到那些刚刚踏入教育研究领域,对量化分析还处于迷茫状态的新手。作者们似乎默认读者已经具备了扎实的数学和统计学背景,在解释诸如回归分析的深层假设、多层线性模型的收敛问题时,动辄抛出大量的专业术语和复杂的公式推导,却鲜少使用生动的比喻或日常的教育场景来搭建一座从理论到实践的桥梁。我翻阅到关于信度和效度的章节时,感觉自己像是在攀爬一个陡峭的冰壁,每一步都需要紧紧抓住那些晦涩的定义和那些似乎永无止境的数学符号。更糟糕的是,当它试图解释某些“为什么”时,答案往往是“因为理论要求如此”,而不是告诉我,在真实的课堂或学校环境中,忽略这些要求会带来何种灾难性的后果。对于我们这些需要将研究成果应用于实际教学改进的人来说,这种脱离了“人”和“环境”的纯粹理论堆砌,是极其低效的学习方式。我渴望的是那种能让我一拍大腿顿悟的解释,而不是一篇需要反复查阅专业词典才能勉强读完的段落。
评分探讨研究伦理和文化敏感性的那几章,给我的感觉是,内容似乎是十年前的草稿被直接搬了进来。在当下这个对多元文化和身份认同越来越重视的时代,这本书对“研究对象”的描述和对待,显得过于僵硬和西方中心化。它在谈论知情同意书的必要性时,似乎只考虑了理想化的、高度规范化的西方大学环境下的受试者。对于涉及弱势群体、少数族裔学生或特殊教育需求群体的研究,它提供的指导性建议非常空泛和表面化。例如,它强调了“尊重文化差异”,但对于如何具体地操作,比如如何找到真正能够代表社区声音的合作者、如何避免研究者自身的文化偏见渗透到问卷设计中,这些关键的、操作层面的细节却一笔带过。这让我产生一种强烈的疏离感,仿佛研究者本身就是一个与真实教育现场脱节的观察者,仅仅是在完成一个形式上的流程。当代教育研究的核心价值之一是其社会责任感和批判性视角,然而,这本书的伦理讨论部分却像是一份冷冰冰的合规清单,缺乏必要的批判性反思深度。
评分这本书的配套资源,也就是那个所谓的“PowerWeb”,体验简直是一场灾难。我本以为这个在线资源能提供一些互动的模拟实验、最新的研究工具链接,或者至少是一些可下载的、用于练习的原始数据集。然而,登录进去后,我发现界面设计极其过时,导航系统混乱得像个迷宫。大部分链接要么是失效的,要么指向的是一些几年前的、内容已经严重滞后的外部网站。那些承诺用来练习统计软件操作的“虚拟实验室”,其用户体验比我十年前使用的老旧软件还要糟糕,操作步骤繁琐,反馈机制几乎不存在。更别提那些所谓的“自测题”和“讨论论坛”了,前者错误百出,后者常年无人问津,死气沉沉。对于一个将“设计与评估”置于核心地位的教材来说,其配套的数字工具竟然如此不堪一击,简直是对其自身“现代研究方法”理念的巨大讽刺。我最终放弃了对这个在线平台的依赖,所有有效的学习和练习,最终还是得依靠我从其他更现代化的资源中获取的工具和材料。这个PowerWeb部分,与其说是辅助工具,不如说是拖累整本书评价的负资产。
评分这本书的装帧设计实在是太“朴实”了,拿到手上,首先映入眼帘的就是那种略显粗糙的封面纸张,颜色也是那种非常沉闷的深蓝或墨绿,让人联想到很多年前的教科书。我本来对研究方法类的书籍抱有一些期待,希望能在视觉上得到一些启发,毕竟“设计”这个词在标题里,总让人觉得应该有点现代感或者清晰的结构美学。然而,这本书的内页排版也同样让人提不起精神。字体选择偏小,行距也比较紧凑,密密麻麻的文字堆砌在一起,初读时就给人一种巨大的阅读压力。尤其是那些图表和案例插图,质量实在不敢恭维,很多本应是帮助理解复杂概念的视觉辅助,看起来却像是用非常老旧的软件制作出来的低分辨率图像,色彩对比度极差,符号标注也显得含糊不清。坦白说,作为一本旨在教授“设计”与“评估”的指南,其自身的外在呈现却显得如此缺乏精雕细琢,这无疑给读者带来了第一层心理上的障碍。如果作者团队在设计这本书的外观和内饰上能投入哪怕一半的精力去打磨内容本身,这本书的阅读体验可能会上升一个档次,至少在翻开它的时候,不会让人产生“我又要啃一本枯燥的学术砖头”的抵触情绪。这种外观上的疏忽,实在让人有些失望。
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