How to Design and Evaluate Research in Education with Powerweb

How to Design and Evaluate Research in Education with Powerweb pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:McGraw-Hill College
作者:Fraenkel, Jack R./ Wallen, Norman E.
出品人:
页数:704
译者:
出版时间:2005-4
价格:$ 213.85
装帧:HRD
isbn号码:9780073126548
丛书系列:
图书标签:
  • 教育学
  • 教育研究
  • 研究设计
  • 研究评估
  • Powerweb
  • 教育方法
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 数据分析
  • 教育统计
  • 研究伦理
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具体描述

This comprehensive introduction to educational research covers the most widely used research methodologies and discusses the research process in detail. Step-by-step analysis of real research studies provides students with practical examples of how to prepare their work and read that of others. End-of-chapter problem sheets, comprehensive coverage of data analysis, and discussion of the preparation of research proposals and reports make the text appropriate for courses that focus on doing research as well as for courses that stress reading and understanding research.

教育研究的设计与评估:拨开迷雾,洞悉本质 在教育领域不断追求卓越与创新的今天,深入理解和掌握研究方法论,已成为每一位教育工作者、研究者乃至决策者的必备技能。本书将带您踏上一段严谨而富有启发性的旅程,探索教育研究的方方面面,从研究的起源与价值,到具体的设计原则与评估标准,为您提供一套系统而实用的知识框架。 第一章:教育研究的基石——概念、目的与伦理 本章将首先厘清教育研究的核心概念,阐释其在推动教育理论发展、指导教育实践、解决教育问题中的关键作用。我们将深入探讨教育研究的多种目的,无论是描述现象、解释因果、预测未来,还是进行干预与改进,每一种目的都对应着特定的研究路径。更重要的是,我们还将重点关注教育研究中至关重要的伦理原则,包括知情同意、保密性、避免伤害以及研究的公平性与公正性,确保研究活动在合乎道德的框架下进行,尊重参与者的权利与尊严。 第二章:研究的路径选择——定性研究与定量研究的对话 教育研究的世界并非单一的视角,定性研究与定量研究各有其独特的优势与适用范围。本章将详细剖析这两种主要的研究范式。定性研究,如同抽丝剥茧,注重深入理解现象背后的意义、个体经验与社会文化背景,其方法包括访谈、焦点小组、观察、案例研究等,善于发掘复杂性与细微之处。定量研究则运用数学与统计工具,测量、量化变量之间的关系,旨在发现普遍规律与客观事实,常用方法有问卷调查、实验、相关研究等。我们将探讨如何根据研究问题和目标,明智地选择最适合的研究范式,或者如何将二者融合,形成混合研究设计,以获得更全面、更深入的认识。 第三章:精益求精的研究设计——从问题到数据收集 成功的教育研究始于一个清晰、可行且有价值的研究问题。本章将指导您如何有效地识别和界定研究问题,将其转化为可操作的研究目标与假设。我们将逐一介绍各种研究设计,包括描述性研究、探索性研究、解释性研究,以及实验性研究(包括准实验研究和真实验研究)等。对于每种设计,我们将详细阐述其核心要素、逻辑流程、优势与局限性。此外,本章还将聚焦数据收集的关键环节,从抽样策略(如概率抽样与非概率抽样)的选择,到测量工具(如问卷、量表、访谈提纲)的开发与效度、信度检验,为您提供实践性的指导,确保收集到的数据真实、可靠且具有代表性。 第四章:数据分析的艺术与科学——揭示研究的真相 收集到数据后,如何对其进行有效的分析,是研究过程中至关重要的一步。本章将深入浅出地介绍数据分析的方法。对于定量数据,我们将探讨描述性统计(如均值、中位数、标准差)以及推论性统计(如t检验、方差分析、回归分析、相关分析)的应用,帮助您理解数据间的差异与联系,并对总体做出推断。对于定性数据,我们将介绍编码、分类、主题分析、内容分析等技术,帮助您从文本、访谈记录等材料中提炼出有意义的主题和模式。本书还将强调数据可视化在呈现分析结果中的重要性,让复杂的统计数据变得易于理解。 第五章:研究成果的评价与传播——价值的体现与影响的拓展 一项高质量的研究,其价值不仅在于其发现,还在于其严谨的评估和有效的传播。本章将指导您如何对研究过程和结果进行全面而客观的评价,包括对研究设计、数据收集、数据分析以及研究结论的审视。我们将讨论同行评审的重要性,以及如何撰写一份清晰、规范、具有说服力的研究报告。此外,我们还将探讨如何将研究成果有效地传播给不同的受众,包括学术界、教育实践者、政策制定者乃至公众,从而最大化研究的社会价值和实践影响力。 第六章:教育研究的未来趋势与挑战 展望未来,教育研究领域正经历着深刻的变革。本章将探讨新兴的研究方法和技术,如大数据分析、人工智能在教育研究中的应用、跨学科研究的兴起等。同时,我们也将关注教育研究面临的挑战,包括研究经费的限制、研究成果向实践转化的障碍、以及应对快速变化的教育环境等。通过理解这些趋势与挑战,您可以更好地把握教育研究的未来方向,并为推动教育领域的持续进步贡献力量。 本书旨在为您提供一套全面、深入且实用的教育研究方法论指南。无论您是初次接触研究的学生,还是经验丰富的教育工作者,亦或是致力于教育创新的研究者,都能从中获得宝贵的知识和启发,提升您的研究能力,更好地理解和改变教育的现实。

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读后感

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用户评价

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本书在案例研究和应用实践方面的呈现,实在是缺乏新意和说服力。我本以为,既然标题提到了“设计”和“评估”,书中会提供一些令人眼前一亮的、贴近当前教育热点(比如混合式学习效果评估、社交情感学习的干预测量)的范例。结果呢?出现的案例大多是陈旧的、教科书式的例子,比如某个特定教学法对阅读成绩的影响,或者某个项目对学生态度的微小改变。这些案例的样本量小得可怜,设计本身也充满了明显的内部效度威胁,却被作者们当作是无可指摘的典范来介绍。更令人困惑的是,每当讨论到数据分析的结果时,作者们似乎急于得出阳性的、积极的结论,对于那些发现“没有显著差异”的研究,则常常以“样本量不足”或“干预时间不够长”等理由轻轻带过。这种倾向性处理,让读者很难学习到如何诚实地面对“无效”的研究结果,也无法从中吸取教训,改进未来的研究设计。一个好的研究指南,应该教会我们如何像一个严谨的科学家那样思考,而不是像一个急于发表成果的推销员那样去解读数据。

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这本书在论述复杂统计概念时,那种深入骨髓的“学术腔调”简直让人喘不过气来。它似乎完全没有考虑到那些刚刚踏入教育研究领域,对量化分析还处于迷茫状态的新手。作者们似乎默认读者已经具备了扎实的数学和统计学背景,在解释诸如回归分析的深层假设、多层线性模型的收敛问题时,动辄抛出大量的专业术语和复杂的公式推导,却鲜少使用生动的比喻或日常的教育场景来搭建一座从理论到实践的桥梁。我翻阅到关于信度和效度的章节时,感觉自己像是在攀爬一个陡峭的冰壁,每一步都需要紧紧抓住那些晦涩的定义和那些似乎永无止境的数学符号。更糟糕的是,当它试图解释某些“为什么”时,答案往往是“因为理论要求如此”,而不是告诉我,在真实的课堂或学校环境中,忽略这些要求会带来何种灾难性的后果。对于我们这些需要将研究成果应用于实际教学改进的人来说,这种脱离了“人”和“环境”的纯粹理论堆砌,是极其低效的学习方式。我渴望的是那种能让我一拍大腿顿悟的解释,而不是一篇需要反复查阅专业词典才能勉强读完的段落。

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探讨研究伦理和文化敏感性的那几章,给我的感觉是,内容似乎是十年前的草稿被直接搬了进来。在当下这个对多元文化和身份认同越来越重视的时代,这本书对“研究对象”的描述和对待,显得过于僵硬和西方中心化。它在谈论知情同意书的必要性时,似乎只考虑了理想化的、高度规范化的西方大学环境下的受试者。对于涉及弱势群体、少数族裔学生或特殊教育需求群体的研究,它提供的指导性建议非常空泛和表面化。例如,它强调了“尊重文化差异”,但对于如何具体地操作,比如如何找到真正能够代表社区声音的合作者、如何避免研究者自身的文化偏见渗透到问卷设计中,这些关键的、操作层面的细节却一笔带过。这让我产生一种强烈的疏离感,仿佛研究者本身就是一个与真实教育现场脱节的观察者,仅仅是在完成一个形式上的流程。当代教育研究的核心价值之一是其社会责任感和批判性视角,然而,这本书的伦理讨论部分却像是一份冷冰冰的合规清单,缺乏必要的批判性反思深度。

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这本书的配套资源,也就是那个所谓的“PowerWeb”,体验简直是一场灾难。我本以为这个在线资源能提供一些互动的模拟实验、最新的研究工具链接,或者至少是一些可下载的、用于练习的原始数据集。然而,登录进去后,我发现界面设计极其过时,导航系统混乱得像个迷宫。大部分链接要么是失效的,要么指向的是一些几年前的、内容已经严重滞后的外部网站。那些承诺用来练习统计软件操作的“虚拟实验室”,其用户体验比我十年前使用的老旧软件还要糟糕,操作步骤繁琐,反馈机制几乎不存在。更别提那些所谓的“自测题”和“讨论论坛”了,前者错误百出,后者常年无人问津,死气沉沉。对于一个将“设计与评估”置于核心地位的教材来说,其配套的数字工具竟然如此不堪一击,简直是对其自身“现代研究方法”理念的巨大讽刺。我最终放弃了对这个在线平台的依赖,所有有效的学习和练习,最终还是得依靠我从其他更现代化的资源中获取的工具和材料。这个PowerWeb部分,与其说是辅助工具,不如说是拖累整本书评价的负资产。

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这本书的装帧设计实在是太“朴实”了,拿到手上,首先映入眼帘的就是那种略显粗糙的封面纸张,颜色也是那种非常沉闷的深蓝或墨绿,让人联想到很多年前的教科书。我本来对研究方法类的书籍抱有一些期待,希望能在视觉上得到一些启发,毕竟“设计”这个词在标题里,总让人觉得应该有点现代感或者清晰的结构美学。然而,这本书的内页排版也同样让人提不起精神。字体选择偏小,行距也比较紧凑,密密麻麻的文字堆砌在一起,初读时就给人一种巨大的阅读压力。尤其是那些图表和案例插图,质量实在不敢恭维,很多本应是帮助理解复杂概念的视觉辅助,看起来却像是用非常老旧的软件制作出来的低分辨率图像,色彩对比度极差,符号标注也显得含糊不清。坦白说,作为一本旨在教授“设计”与“评估”的指南,其自身的外在呈现却显得如此缺乏精雕细琢,这无疑给读者带来了第一层心理上的障碍。如果作者团队在设计这本书的外观和内饰上能投入哪怕一半的精力去打磨内容本身,这本书的阅读体验可能会上升一个档次,至少在翻开它的时候,不会让人产生“我又要啃一本枯燥的学术砖头”的抵触情绪。这种外观上的疏忽,实在让人有些失望。

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