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出版者:Elsevier Science Ltd

作者:Hahn, Brian D./ Valentine, Daniel T.

出品人:

页数:448

译者:

出版时间:2007-3

价格:280.00元

装帧:Pap

isbn号码:9780750684170

丛书系列:

图书标签:

• 计算
• Matlab
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MATLAB 编程入门：构建你的工程与科学计算技能 在当今高度依赖数据和计算的时代，掌握一种强大的数值计算和可视化工具已成为工程师和科学家们不可或缺的技能。本书旨在为你揭开 MATLAB 的神秘面纱，助你轻松迈入这个充满可能性的计算世界。本书内容严谨，结构清晰，从最基础的 MATLAB 语法和操作讲起，循序渐进地引导你掌握 MATLAB 的核心功能，并将其应用于解决实际的工程与科学问题。 核心内容概览： MATLAB 环境与基础操作： 你将首先熟悉 MATLAB 的集成开发环境（IDE），包括命令窗口、编辑器、工作区、图形窗口等关键组件。学习如何输入命令，执行脚本，管理变量，并了解 MATLAB 的基本数据类型，如数值、字符和逻辑值。熟悉 MATLAB 的文件管理和目录操作，为后续的编程实践打下坚实基础。 向量与矩阵运算： MATLAB 最强大的之处在于其对向量和矩阵运算的极致支持。本书将深入讲解如何创建、操作和组合向量与矩阵，以及如何在 MATLAB 中高效地执行各种矩阵运算，如加减乘除、转置、求逆、行列式计算、特征值与特征向量求解等。这些运算是理解和解决许多工程和科学问题的基石。 控制流程与逻辑： 掌握条件语句（if, else, switch）和循环语句（for, while）是编写任何程序的基础。本书将详细阐述如何利用这些控制结构来组织你的代码，实现程序的逻辑分支和重复执行。你将学习如何编写复杂的算法，并学会使用逻辑运算符进行条件判断。 函数编写与应用： 学习如何创建自己的函数，将代码模块化，提高代码的可重用性和可读性。本书将指导你编写输入参数和输出参数的函数，并讲解函数的调用方式。你还将了解 MATLAB 的内置函数库，以及如何利用这些函数快速实现各种计算任务。 数据可视化： 将数据转化为直观的图表是理解和沟通研究结果的关键。本书将带你领略 MATLAB 强大的绘图功能，从基础的二维线图、散点图、柱状图、饼图，到更复杂的曲面图、三维图、等高线图等。你将学习如何定制图形的各种属性，如标题、坐标轴标签、图例、颜色、线型等，创建专业且信息丰富的可视化图表。 文件输入/输出： 实际的工程和科学项目往往需要从外部文件读取数据，并将计算结果保存到文件中。本书将介绍如何使用 MATLAB 读取和写入多种文件格式，包括文本文件（.txt, .csv）、Excel 文件（.xls, .xlsx）以及 MATLAB 特有的二进制文件（.mat）。 基本工程与科学应用示例： 为了巩固所学知识，本书将穿插一系列贴近实际的工程与科学应用案例。这些案例涵盖了信号处理、图像处理、数据分析、数值模拟等多个领域。通过分析和实现这些示例，你将更深刻地理解 MATLAB 在解决实际问题中的强大能力，并学会如何将所学技能融会贯通。 本书的独特之处： 本书注重理论与实践相结合，每一章都配有清晰的讲解、丰富的代码示例和相应的练习题。通过动手实践，你将逐步建立起对 MATLAB 的直观理解和熟练运用。本书的编写风格力求简洁明了，避免使用过于晦涩的术语，确保即便是初学者也能轻松上手。我们相信，通过本书的学习，你将能够自信地运用 MATLAB 解决你所面临的工程与科学计算挑战，为你的学习和职业生涯开启新的篇章。

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我是一名研究生，我的导师推荐我使用这本书来学习 MATLAB，事实证明这是一个非常明智的决定。这本书的内容安排非常合理，循序渐进，让我能够逐步建立起对 MATLAB 的掌握。我对书中关于“数据可视化”的章节印象特别深刻，作者不仅介绍了基本的二维和三维绘图，还深入讲解了如何定制图表的样式，添加注释，以及使用“子图”来展示多个结果。这对于我撰写研究报告和论文至关重要。此外，书中关于“统计分析”的章节，涵盖了描述性统计、假设检验、回归分析等内容，并提供了相应的 MATLAB 函数和示例，极大地简化了我的数据处理过程。我特别喜欢作者在讲解过程中，会穿插一些“小贴士”和“注意事项”，这些细节对于新手来说非常有帮助，可以避免很多常见的错误。这本书的讲解方式也非常贴近实践，很多例子都来源于真实的工程和科学问题，这让我能够更直观地理解 MATLAB 的应用场景。

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我是一名对数据科学和机器学习感兴趣的学生，而 MATLAB 在这些领域有着广泛的应用。这本书，第三版，为我打开了 MATLAB 的大门，让我能够深入探索这些前沿领域。书中关于“矩阵运算”的讲解非常透彻，让我理解了 MATLAB 在处理大规模数据时的优势。我尤其喜欢书中关于“线性代数”在 MATLAB 中的实现，这对于理解很多机器学习算法至关重要。此外，书中关于“文件操作”和“数据结构”的讲解，为我处理和组织各种来源的数据提供了有力的支持。我经常需要处理大量的实验数据，而这本书提供的技巧，让我能够更有效地管理和分析这些数据。作者还触及了一些关于“并行计算”的基础知识，这对于处理海量数据非常有启发性。总的来说，这本书为我后续深入学习更高级的 MATLAB 应用，例如深度学习工具箱，奠定了坚实的基础。

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这本书简直是工程和科学领域 MATLAB 新手们的一道曙光！我一直对 MATLAB 感到畏惧，觉得它深不可测，但这本书用一种循序渐进、极其清晰的方式，将复杂的概念分解成易于理解的步骤。从最基础的变量定义、运算符，到后面的矩阵运算、绘图，作者都处理得恰到好处。尤其是书中关于向量化操作的讲解，让我彻底改变了对 MATLAB 编程的认知。我以前总是习惯用循环，但理解了向量化的强大之后，代码效率简直是呈指数级提升。书中的例子非常贴合实际工程问题，比如数据分析、信号处理、控制系统仿真等，这让我在学习过程中能立刻感受到 MATLAB 的应用价值，也激发了我进一步探索的欲望。而且，这本书的排版也很优秀，代码和解释都清晰可见，阅读起来非常舒适。即使是那些可能不太熟悉编程概念的读者，也能在这本书的引导下，逐步建立起自己的 MATLAB 编程信心。我特别喜欢书中关于调试的章节，给了我很多实用的技巧，让我不再因为代码错误而沮丧。这本书绝对是我学习 MATLAB 道路上不可或缺的伙伴。

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这本书是一本真正意义上的“必备”参考书，无论你是 MATLAB 的初学者还是有一定经验的用户，都能从中获益匪浅。我喜欢它在讲解过程中，不仅仅是罗列函数和语法，而是深入分析了这些功能的设计理念和应用场景。例如，在讲解“绘图”时，作者不仅介绍了各种图表的类型，还详细解释了如何通过调整参数来优化图表的美观度和信息传达能力，这对于我进行科研报告的撰写非常有帮助。书中的“代码优化”章节，也为我指明了提升程序效率的有效途径。我之前编写的代码常常运行缓慢，但在学习了这本书中的技巧后，我的代码性能有了显著提升。而且，这本书的结构设计非常合理，你可以根据自己的需求选择阅读的章节，也可以通读全书，建立起全面的 MATLAB 知识体系。我强烈推荐这本书给所有需要使用 MATLAB 的工程师和科学家。

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这本书绝对是为所有希望在工程和科学领域掌握 MATLAB 的人量身定制的。我之前尝试过其他一些 MATLAB 的入门书籍，但它们要么过于简化，要么过于晦涩。而这本《Essential MATLAB for Engineers and Scientists, Third Edition》则找到了一个完美的平衡点。它从零开始，逐步引导读者熟悉 MATLAB 的界面和基本语法，然后过渡到更复杂的概念，比如“结构体”、“单元格数组”以及“对象导向编程”的基础。我尤其喜欢书中关于“字符串处理”的讲解，这在数据清洗和文本分析中非常有用。而且，作者在讲解每个概念时，都非常注重解释“为什么”这样做，而不是仅仅停留在“怎么”做。比如，在讲解“性能优化”时，会深入分析不同方法的效率差异，这对于我来说非常有启发性。本书的例子也极具代表性，涵盖了从简单的曲线拟图到复杂的系统仿真，都能提供清晰的思路和代码。我已经在我的实际工作中运用了书中介绍的很多技巧，效率和准确性都有了显著提升。

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不得不说，这本书的作者对 MATLAB 的理解和运用达到了一个相当高的境界。它提供了一个非常全面的 MATLAB 学习路径，从最基础的语法规则，到高级的算法实现，都讲解得非常到位。我尤其喜欢书中关于“矩阵分解”和“特征值问题”的阐述，这些是许多科学计算问题的核心，作者通过清晰的数学推导和 MATLAB 代码实现，让这些抽象的概念变得触手可及。书中的图表和插图也做得非常出色，能够直观地展示数据和算法的效果。我经常在工作中需要处理图像数据，而这本书中关于图像处理的章节，涵盖了滤波、边缘检测、图像分割等多种常用技术，并且都提供了可以直接运行的代码示例，让我可以快速上手。而且，这本书并没有止步于 MATLAB 的基本功能，还触及了一些更高级的主题，比如“优化工具箱”和“统计工具箱”的基本用法，这为我进一步深入学习 MATLAB 的特定领域提供了宝贵的起点。总而言之，这是一本内容丰富、讲解透彻、实用性极强的 MATLAB 参考书。

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作为一名在研究领域需要处理大量工程数据的学者，我一直在寻找一本能够真正帮助我高效使用 MATLAB 的书籍。这本书，第三版，完美地满足了我的需求。它不仅覆盖了 MATLAB 的核心功能，更深入地讲解了如何运用 MATLAB 来解决实际的工程问题。我特别欣赏书中关于“误差分析”和“不确定性传播”的章节，这对于我进行实验数据的处理和结果评估至关重要。书中的代码示例都经过精心设计，简洁而有效，让我能够快速理解并应用到自己的工作中。我尤其喜欢作者在讲解过程中，会引用一些经典的工程案例，例如结构分析、流体动力学模拟等，这让我能够更直观地感受到 MATLAB 的强大能力。这本书的讲解风格非常严谨，但也充满了启发性，让我能够不断地发现 MATLAB 的潜在价值。它已经成为我日常工作中不可或缺的参考工具。

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作为一名刚刚进入工程领域的职场新人，我深知掌握一门强大的工具软件的重要性，而 MATLAB 无疑是其中之一。这本书，第三版，为我提供了一个非常扎实的 MATLAB 基础。它从最基本的命令窗口操作开始，逐步引导我了解 MATLAB 的工作空间、变量类型，以及基本的算术和逻辑运算。我最喜欢的是书中关于“函数式编程”和“匿名函数”的介绍，这让我能够用更简洁、更高效的方式编写代码。书中的例子也非常贴近工程实践，例如使用 MATLAB 进行传感器数据的采集和分析，或者进行简单电路的仿真。这些例子让我能够立刻将所学的知识应用到工作中，提升了我的工作效率。而且，这本书的语言风格非常清晰流畅，没有太多冗余的术语，让我在学习过程中倍感轻松。我甚至开始尝试使用 MATLAB 来编写一些自动化脚本，以减少重复性工作，这都得益于这本书提供的基础。

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我是一名在校的博士生，研究方向涉及计算物理，MATLAB 是我进行模拟和数据分析的必备工具。这本书，第三版，对我来说，无疑是一次“及时雨”。它不仅涵盖了 MATLAB 的核心功能，更深入地探讨了如何运用 MATLAB 来解决具体的科学研究问题。书中关于“数值积分”和“微分方程求解”的章节，对我来说尤其重要，我常常需要模拟物理系统的演化过程，而这些章节提供的多种数值方法，都经过了详细的解释和 MATLAB 的实现。我特别欣赏作者在讲解过程中，会引用一些经典的科学问题作为例子，比如牛顿流体动力学方程的求解，这让我能够将所学知识与我的研究领域联系起来。此外，书中的“文件I/O”和“GUI设计”的章节，虽然我目前用得不多，但了解了其基本原理，也为我将来可能需要开发交互式工具打下了基础。这本书的语言风格非常严谨，但也充满了洞察力，让我能够不断地发现 MATLAB 的强大之处。

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作为一名资深的工程师，我接触过不少编程语言和工具，但当我需要进行复杂的数值计算和数据可视化时，MATLAB 总是我的首选。这本书，第三版，确实将 MATLAB 的精髓展现得淋漓尽致。它不仅仅是一本操作手册，更像是一本深入的指南，帮助读者理解 MATLAB 背后的设计哲学和强大的功能。作者在讲解每项功能时，都辅以大量的示例代码，这些代码不仅可执行，而且都经过精心设计，能够清晰地展示所讨论的概念。我印象最深刻的是关于“匿名函数”和“脚本文件”的对比讲解，让我对 MATLAB 的灵活性有了更深的认识。此外，书中关于“函数句柄”的讨论，对于编写更模块化、可重用的代码至关重要。我个人最常使用 MATLAB 来进行统计分析和建模，而这本书中关于数据导入、预处理、模型拟合以及结果可视化的章节，为我提供了非常实用的方法和技巧。我尤其欣赏作者在讲解过程中，会不时提醒读者注意性能优化和代码规范，这对于大型项目而言至关重要。这本书让我能够更高效地利用 MATLAB 解决我工作中遇到的各种复杂问题。

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覆盖面很广，入门经典。通俗易懂，一气呵成，例子很适合照着动手做。所以我3天就看完了。

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