通俗模糊数学与程序设计

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出版者:水利水电
作者:吴士力
出品人:
页数:226
译者:
出版时间:2008-1
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787508451695
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 模糊数学
  • 计算机科学
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具体描述

《通俗模糊数学与程序设计》的主要内容是模糊数学以及程序设计的相关知识。模糊数学从模糊集合开始,依次介绍了模糊关系、模糊度量、模糊逻辑与模糊推理等基本知识。接着在上述知识点的基础上,又分别介绍了模糊模式识别、模糊聚类、模糊控制三种模糊算法的基本原理和具体内容。介绍完模糊数学后,《通俗模糊数学与程序设计》从Java语言开始介绍程序设计方面的内容。首先是Java语言的基本语法和特性,然后介绍了面向对象技术和可视化程序设计的原理和实现,并简单介绍了如何使用JBuilder2005开发可视化程序。接下来《通俗模糊数学与程序设计》重点讲解了如何结合模糊数学、面向对象以及可视化技术进行程序设计,这部分内容以模糊模式识别算法、模糊聚类算法和模糊控制算法为核心,具体实现了模糊模式识别程序、模糊聚类程序和模糊控制程序。

阅读《通俗模糊数学与程序设计》需要具有基本的数学知识和一定的计算机软件基础知识(如程序语言、数据结构等)。

《模糊集合论及其在计算机科学中的应用》 本书系统深入地探讨了模糊集合论这一重要的数学分支,并着重阐述了其在计算机科学各个领域的广泛而深刻的应用。作者从模糊集合的基本概念出发,层层递进,详尽介绍了模糊逻辑、模糊关系、模糊度量空间、模糊数、模糊概率等核心理论。这些理论不仅为理解和处理现实世界中固有的不确定性和模糊性提供了强大的数学工具,也为计算机科学的多个前沿领域奠定了坚实的基础。 在理论部分,书中不仅复述了Zadeh教授提出的经典模糊集合理论,还纳入了近年来模糊集合论在理论发展上的最新成果,例如不同类型模糊集合的定义与性质,模糊逻辑中的推理机制,模糊关系在模式识别和决策分析中的应用,以及模糊度量空间在模糊分析中的地位。此外,书中还对模糊数及其在不确定性量化中的作用进行了详细的剖析,并介绍了模糊概率的概念及其在风险评估和不确定性建模中的潜力。 本书的另一大亮点在于其对模糊数学在计算机科学中应用的深入挖掘。作者精心挑选了多个具有代表性的应用领域,并逐一进行详细的介绍和分析。 首先,在人工智能领域,模糊逻辑控制器因其能够模拟人类的模糊推理能力,在机器人控制、家电智能化、自动驾驶等领域取得了巨大成功。本书详细介绍了模糊逻辑控制器的设计原理、构建方法以及在实际系统中的应用案例,并探讨了如何将模糊逻辑与神经网络、遗传算法等其他智能技术相结合,以构建更强大、更灵活的智能系统。 其次,在模式识别和图像处理领域,模糊技术为解决图像噪声、边缘模糊、目标分割等经典难题提供了新的思路。书中详细阐述了如何利用模糊 C 均值聚类算法(FCM)进行图像分割,如何运用模糊逻辑进行图像增强和去噪,以及如何通过模糊模式匹配实现高效的图像检索和识别。此外,还探讨了模糊纹理分析、模糊边缘检测等技术,为计算机视觉的发展贡献了重要的理论和方法。 再次,在数据挖掘和知识发现领域,模糊集合论为处理和分析海量、不确定、模糊的数据提供了有效的工具。书中介绍了模糊关联规则挖掘,即如何在数据集中发现具有模糊程度的项集之间的关联性,以及模糊聚类在发现数据中的隐藏结构和模式中的应用。这些技术能够帮助用户从复杂的数据中提取有价值的信息和知识,支持更智能的决策。 此外,本书还深入探讨了模糊数学在专家系统、软计算、信息融合、计算机辅助设计(CAD)、数据库管理以及网络安全等领域的应用。例如,在专家系统中,模糊逻辑能够弥补传统符号逻辑在处理模糊概念和不确定性知识方面的不足;在信息融合中,模糊技术可以有效地融合来自不同传感器或源的多源异构信息,提高系统的整体性能和鲁棒性。 为了帮助读者更好地理解和掌握相关理论与技术,本书在每个章节都配有大量的示例,并提供了详细的算法描述和伪代码。作者还鼓励读者通过实践来加深理解,并在书末提供了若干具有挑战性的练习题,旨在帮助读者将所学知识融会贯通,并能够独立地解决实际问题。 本书适合计算机科学、人工智能、自动化、控制工程、信息工程等相关专业的本科生、研究生以及科研人员阅读。同时,对于希望了解和应用模糊数学技术来解决现实世界中复杂问题的工程师和技术人员,本书也将是一本极具价值的参考书。通过学习本书,读者将能够深刻理解模糊数学的魅力,并将其转化为解决实际工程和科研问题的强大武器。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《通俗模糊数学与程序设计》这本书,对于我这样一个对数学和编程都有一些基础但又不算精通的读者来说,无疑是一份宝贵的礼物。作者以一种极其“通俗”的方式,剖析了模糊数学的核心概念,并且将这些抽象的理论巧妙地落地到程序设计实践中。我尤其喜欢书中关于“语言变量”和“模糊规则”的讲解,这些概念在日常交流中非常普遍,但能够用数学和程序来精确描述,确实令人惊叹。作者通过一些生动的例子,比如描述交通流量的“缓慢”、“中等”、“快速”,以及与之对应的模糊集合,让我深刻理解了隶属度的概念,以及如何通过这些隶属度来构建模糊推理系统。书中的程序设计部分,以 Python 为例,代码清晰,注释详细,即使是初学者也能轻松理解。我跟随书中的指导,成功实现了一个简单的模糊逻辑控制器,用来模拟对一个房间温度的调节。当看到程序能够根据模糊的温度描述,自动开关空调和风扇时,我体验到了将理论知识转化为实际应用的乐趣。这本书不仅拓宽了我的知识边界,也让我对未来在人工智能和智能控制领域的学习充满了信心。

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《通俗模糊数学与程序设计》这本书,对于我这种一直觉得数学理论过于抽象,而程序设计又过于死板的读者来说,简直是一场及时雨。作者的叙述风格非常自然流畅,就像在与一位老朋友聊天一样,娓娓道来模糊数学的精髓。我特别喜欢书中关于“模糊隶属度函数”的讨论,它将现实生活中那些模糊的概念,比如“年轻人”、“老年人”,用一种数学的方式进行量化,让我觉得非常有趣。而最让我惊喜的是,作者并没有止步于理论的讲解,而是将这些模糊数学的原理巧妙地融入到了程序设计中。书中以 Java 语言为例,提供了大量清晰易懂的代码示例,让我能够亲手实践。我跟着书中的指导,编写了一个简单的模糊决策系统,用来模拟在不同天气情况下选择出行方式。当我看到程序能够根据“天气晴朗”、“有点冷”等模糊条件,给出“骑自行车”或“开车”的建议时,我感到了前所未有的成就感。这本书不仅让我对模糊数学有了全新的认识,也让我对程序设计产生了浓厚的兴趣。

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我一直认为,数学和程序设计是两个相对独立的领域,但《通俗模糊数学与程序设计》这本书彻底改变了我的看法。作者用一种非常独特且接地气的方式,将看似艰深的模糊数学理论与实际的程序设计紧密结合。书中的“通俗”二字并非敷衍,而是真正做到了语言的易懂和概念的清晰。我尤其欣赏书中关于模糊推理过程的讲解,作者并没有上来就给出复杂的公式,而是通过一个简单的“If-Then”规则的例子,逐步引导读者理解模糊变量之间的关系以及如何进行推理。更重要的是,这本书将这些模糊数学的原理应用到了程序设计中,通过具体的代码示例,让我看到了如何利用模糊逻辑来实现更智能的决策。我尝试着跟着书中的代码,用 C++ 编写了一个简单的模糊控制器,用来控制一个虚拟的水壶的加热过程。当我看到程序能够根据水温的“不够热”或“快开了”等模糊描述,自动调整加热时间和强度时,我感到非常震撼。这本书不仅让我对模糊数学有了更深的理解,也激发了我学习和应用程序设计的热情。

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读完《通俗模糊数学与程序设计》后,我最大的感受就是它真正做到了“化繁为简”。之前我接触过一些关于模糊逻辑的书籍,但要么过于理论化,要么例子太少,让我始终不得其法。而这本书则完全不同,它从读者最容易理解的角度切入,比如“关于‘热’这个概念,到底多热才算热?”这样的问题,通过层层递进的讨论,让我深刻理解了模糊集合和隶属函数的意义。更让我惊喜的是,作者将这些模糊数学的概念巧妙地融入到了程序设计中。书中的章节设计非常有逻辑性,先建立理论基础,再通过大量的代码示例来巩固和应用。我尤其欣赏书中关于模糊控制器在机器人路径规划中的应用,它用非常直观的方式展示了如何利用模糊逻辑来处理不确定性和模糊性,使得机器人在面对复杂环境时能够做出更智能的决策。书中提供的Python代码示例,清晰易懂,并且可以直接运行,让我这个非科班出身的读者也能从中受益匪浅。我跟着书中的指导,尝试编写了一个简单的模糊推理系统,虽然功能很简单,但那种将抽象数学概念转化为实际可运行程序的成就感,是无法用言语形容的。这本书不仅教授了知识,更重要的是点燃了我学习编程和数学的热情,让我看到了科学的魅力。

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《通俗模糊数学与程序设计》这本书,完美地连接了我对数学的好奇和对编程的热情。作者的写作风格非常独特,他没有采用枯燥的数学证明,而是用一种极其贴近生活的方式,讲解了模糊数学的核心思想。我尤其喜欢书中关于“模糊逻辑”的讨论,它让我理解了现实世界中的许多决策,并非非黑即白,而是存在着各种程度的“模糊”。作者通过一些生动的案例,比如交通信号灯的控制,或者家庭电器的智能调节,展示了模糊数学在实际生活中的广泛应用。书中的程序设计部分,更是让我眼前一亮。它以 C++ 为例,提供了大量的代码示例,并且对每一行代码都进行了详细的解释。我尝试着跟着书中的指导,编写了一个简单的模糊推理系统,用来模拟对一个虚拟宠物的喂食和玩耍。当我看到程序能够根据宠物的“饥饿”和“无聊”程度,做出相应的反应时,我感到非常激动。这本书不仅让我对模糊数学有了全新的认识,也让我对程序设计产生了浓厚的兴趣,为我未来的学习打开了新的思路。

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这本《通俗模糊数学与程序设计》给我带来了很多惊喜,尤其是在理解一些看似复杂的概念时,作者的处理方式非常到位。我一直对模糊集合和模糊逻辑感兴趣,但很多教材过于理论化,让我难以消化。这本书则通过大量的实际案例,比如如何用模糊数学来评估一个产品的质量,或者如何根据用户输入的模糊指令来调整智能设备的参数,让我看到了这些理论的强大生命力。书中的程序设计部分更是亮点,它并没有直接抛出复杂的代码,而是从最基本的模糊逻辑门开始,逐步构建起一个完整的模糊推理系统。我尝试着跟着书中的步骤,用 Python 编写了一个简单的模糊控制系统,用来模拟控制一个风扇的转速。当我看到程序能够根据我对“温度”的模糊描述(比如“有点热”或者“很凉快”)来自动调节风扇的转速时,我真的感到非常兴奋。这本书不仅让我学到了模糊数学的知识,更重要的是让我掌握了一种新的编程思维,能够将现实世界中的模糊性引入到程序设计中,创造出更智能、更人性化的应用。

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这本《通俗模糊数学与程序设计》简直是为我量身打造的!我一直觉得数学的严谨和程序的逻辑有些高高在上,而“通俗”这两个字瞬间就拉近了距离。拿到书后,我迫不及待地翻开,发现作者的语言风格确实非常亲切,没有那些晦涩难懂的专业术语堆砌,更多的是用生动的比喻和日常的例子来解释那些看似复杂的概念。我尤其喜欢其中关于“模糊集合”的讲解,以往我对模糊的理解只是字面意义上的模糊不清,但这本书让我明白,原来模糊性也可以被量化、被数学化,甚至被应用到程序设计中,这真的颠覆了我的认知。书中通过一些实际的案例,比如智能家居的温度控制,甚至是垃圾邮件的过滤,都生动地展示了模糊数学的强大之处。我尝试着跟着书中的代码示例,虽然我不是专业的程序员,但书中提供的详细解释和逐步引导,让我能够理解代码的逻辑,并尝试修改和运行。那种从“看不懂”到“能理解”的飞跃,真的让我充满了成就感。这本书不仅让我对数学有了新的认识,也激起了我对程序设计的兴趣,感觉自己打开了一扇新的大门,对未来的学习充满了期待。它真的做到了“通俗”二字,让曾经让我望而却步的领域变得触手可及,这对于我这样的普通读者来说,是莫大的福音。我还会把它推荐给我的朋友们,相信他们也会和我一样,爱上这本书。

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我一直对人工智能和机器学习领域充满好奇,但总觉得那些理论知识过于深奥,难以入门。《通俗模糊数学与程序设计》这本书,如同一把钥匙,为我打开了通往这个领域的一扇窗。作者的讲解方式非常通俗易懂,他用大量的类比和生活化的例子,将模糊数学的复杂概念变得简单明了。我尤其对书中关于“模糊控制”的章节印象深刻,它通过一个简单的例子,解释了如何利用模糊逻辑来模拟人类的经验判断,从而实现对复杂系统的控制。书中的程序设计部分,以 C# 为例,提供了详细的代码示例和解释,让我能够边学边练。我尝试着跟着书中的代码,编写了一个简单的模糊逻辑系统,用来模拟对一个植物的浇水和施肥。当我看到程序能够根据土壤湿度的“干燥”程度,自动决定是否需要浇水时,我感到非常兴奋。这本书不仅让我对模糊数学有了更深的理解,也让我对程序设计产生了浓厚的兴趣,为我未来的学习打下了坚实的基础。

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《通俗模糊数学与程序设计》这本书,如同一位耐心细致的老师,引导我一步步走进模糊数学的奇妙世界。我一直对“模糊”这个概念充满好奇,觉得它既存在于生活中的方方面面,又难以捉摸。这本书则用一种非常平易近人的方式,将模糊数学的理论框架清晰地展现在我面前。从模糊集合的定义,到隶属函数的构建,再到模糊推理的推理过程,每一个概念都被拆解得非常透彻,配以大量的图示和生活化的例子,让我在理解理论的同时,也能感受到它的实际应用价值。而最令我印象深刻的是,作者并没有止步于理论的讲解,而是将模糊数学的精髓巧妙地融入到了程序设计中。书中关于模糊逻辑控制器的实现,通过具体的代码片段,清晰地展示了如何将模糊规则转化为计算机可以执行的指令。我跟着书中提供的代码,在自己的电脑上尝试运行,当看到程序按照预设的模糊规则进行响应时,那种惊喜和成就感是难以言喻的。这本书不仅让我对模糊数学有了全新的认识,也让我对程序设计产生了浓厚的兴趣。它让我明白,原来计算机并不仅仅是执行冰冷的代码,它也可以通过模糊逻辑来模拟人类的思考方式,处理更复杂、更智能的任务。

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这本书《通俗模糊数学与程序设计》带给我的,是一种全新的视角,去看待数学和程序设计这两个曾经在我看来有些遥远的领域。作者的语言风格非常亲切,没有使用过多的专业术语,而是用日常的例子来解释那些抽象的数学概念。我特别喜欢书中关于“隶属度”的讲解,它让我明白,即使是像“高”或“矮”这样模糊的词语,也可以用数学的方式来描述。而更让我感到惊喜的是,作者将这些模糊数学的原理,巧妙地应用到了程序设计中。书中的代码示例,无论是 Python 还是 MATLAB,都写得非常清晰,并且附有详细的注释,让我这个编程初学者也能轻松理解。我尝试着跟着书中的代码,实现了一个简单的模糊逻辑控制器,用来模拟控制一个自动售货机。当我看到程序能够根据顾客投入硬币的“数量”和选择的“商品”的模糊描述,来判断是否能够成功交易时,我感到非常兴奋。这本书不仅让我对模糊数学有了更深的认识,也激发了我学习和应用程序设计的强烈愿望,让我觉得科学的世界充满了乐趣和可能性。

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